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電子發(fā)燒友網(wǎng)>MEMS/傳感技術(shù)>基于非測(cè)距的DV-Hop定位算法改進(jìn)

基于非測(cè)距的DV-Hop定位算法改進(jìn)

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2017-01-07 21:28:583

基于改進(jìn)NLMS算法的自適應(yīng)濾波算法_簡(jiǎn)獻(xiàn)忠

基于改進(jìn)NLMS算法的自適應(yīng)濾波算法_簡(jiǎn)獻(xiàn)忠
2017-03-17 09:43:1912

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法改進(jìn)_許紅艷

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法改進(jìn)_許紅艷
2017-03-15 10:49:580

一種改進(jìn)的虹膜邊界定位算法_汪良會(huì)

一種改進(jìn)的虹膜邊界定位算法_汪良會(huì)
2017-03-14 17:38:245

基于改進(jìn)APIT算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位_戴天虹

基于改進(jìn)APIT算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位_戴天虹
2017-03-19 19:25:560

于RSSI測(cè)距定位算法探究

網(wǎng)絡(luò)及多跳路由等;終端設(shè)備一般沒有特定的維持網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的責(zé)任。ZigBee技術(shù)通過這3種設(shè)備可以構(gòu)成一個(gè)移動(dòng)自組織的網(wǎng)絡(luò),廣泛應(yīng)用在家庭、環(huán)境監(jiān)測(cè)、工農(nóng)業(yè)等場(chǎng)合[1]。目前的定位技術(shù)總體上可以分為基于測(cè)距技術(shù)與無需測(cè)距技術(shù)。前者定位精度較高,后者實(shí)現(xiàn)起來比較簡(jiǎn)單。在
2017-10-19 11:20:103

基于無源定位的粒子濾波算法

為了加快無源定位的速度,提高定位精度,針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)粒子濾波中的重要性函數(shù)和重采樣所導(dǎo)致的樣本枯竭問題,本文結(jié)合遺傳算法和粒子濾波算法,提出一種改進(jìn)的的粒子濾波算法,該算法優(yōu)化了粒子在狀態(tài)空間的分布
2017-11-08 15:32:321

基于C均值聚類的定位算法

聚類結(jié)果篩選出粗大誤差,最后再利用剩余的測(cè)距信息利用改進(jìn)的多邊定位方法進(jìn)行定位運(yùn)算。仿真結(jié)果表明,與原有算法相比,本文算法能有效降低節(jié)點(diǎn)定位誤差。
2017-11-09 17:47:1310

基于三角形內(nèi)點(diǎn)測(cè)試APIT算法改進(jìn)

定位技術(shù)在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中占有重要的地位。近似三角形內(nèi)點(diǎn)測(cè)試算法(APIT)是一種硬件要求低,定位性能良好的定位算法。APIT算法在節(jié)點(diǎn)密度較低的場(chǎng)合,易產(chǎn)生PIT誤判,S-APIT算法采用面積
2017-11-11 18:19:532

相位式激光測(cè)距儀的概述及其改進(jìn)設(shè)計(jì)

文章在分析目前常見的激光測(cè)距儀原理和機(jī)構(gòu)的基礎(chǔ)上 ,提出了在相位式測(cè)距儀中 ,利用欠采樣技術(shù)與同步檢測(cè)原理改進(jìn)測(cè)相方法 ,來降低數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜程度 ;同時(shí)文中還闡述了利用晶體濾波器和直接數(shù)字頻率合成
2017-11-16 15:57:3430

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)自定位算法的介紹

方法,通過過濾誤差較大的估計(jì)位置,來提高定位的精度,、仿真結(jié)果表明,本文提出的改進(jìn)算法很好地提高了定位精度。 基于信號(hào)到達(dá)角度的定位算法是一種典型的基于測(cè)距定位算法,通過某些硬件設(shè)備感知發(fā)射節(jié)點(diǎn)信號(hào)的到達(dá)方向,
2017-11-16 17:37:084

基于改進(jìn)雙向測(cè)距到達(dá)時(shí)間差定位算法的超寬帶定位系統(tǒng)

的問題。其次,在雙向測(cè)距( TWR)算法中增加一條無線電信息以減小時(shí)鐘偏移引起的測(cè)距誤差,從而提高算法性能。最后,將通過到達(dá)時(shí)間差( TDOA)定位算法得到的雙曲面方程組進(jìn)行線性化處理后結(jié)合Jacobi迭代法完成求解,避免了使用標(biāo)準(zhǔn)TDOA定位算法
2017-11-28 17:26:514

基于改進(jìn)的洪泛廣播和粒子濾波的節(jié)點(diǎn)定位算法

針對(duì)目前移動(dòng)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位問題存在的不足,提出了一種基于改進(jìn)的洪泛廣播機(jī)制和粒子濾波的節(jié)點(diǎn)定位算法。對(duì)于一個(gè)給定的未知節(jié)點(diǎn),首先采用改進(jìn)的洪泛廣播機(jī)制,從離它最近的錨節(jié)點(diǎn)得到的有效平均
2017-12-11 15:53:360

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全定位方法

針對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)中女巫攻擊使距離矢量跳數(shù)(DV-HOP)等算法定位結(jié)果產(chǎn)生偏差的問題,提出基于跳數(shù)差值的距離矢量跳數(shù)算法( HDDV-HOP)及其增強(qiáng)型算法(EHDDV-HOP)。首先
2017-12-20 15:16:250

有源配電網(wǎng)故障測(cè)距算法

考慮有源配電網(wǎng)中分布式電源、分支、中間負(fù)荷和電纜一架空線混合線路等元件及各種不確定性因素,如過渡電阻、負(fù)荷波動(dòng)等,提出一種基于相量分析法的改進(jìn)阻抗型故障測(cè)距算法。利用故障點(diǎn)過渡電阻消耗無功功率
2017-12-27 14:59:4918

橢圓定位測(cè)距算法

針對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位中傳統(tǒng)的三邊測(cè)距算法,為了降低算法中每個(gè)已知節(jié)點(diǎn)均具有發(fā)射和接收信號(hào)能力而造成的高額成本,提出了已知節(jié)點(diǎn)單發(fā)射多接收的定位模型,并基于該模型提出了橢圓定位算法.該算法通過刻畫
2018-01-05 16:28:131

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位

、變異方面對(duì)粒子群算法進(jìn)行改進(jìn),增強(qiáng)算法跳出局部最優(yōu)的能力,提高迭代后期算法的搜索速度;然后在DV-Hop算法第三階段采用改進(jìn)粒子群算法優(yōu)化節(jié)點(diǎn)的定位結(jié)果。仿真結(jié)果表明:相比傳統(tǒng)DV-Hop算法、基于混沌粒子群算法DV-Hop改進(jìn)算法(MPS01-DV-Hop)和
2018-01-08 16:47:200

一種蝙蝠-牛頓混合算法DV-Hop算法融合的定位算法

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ),是必不可少的部分。因此,節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)是當(dāng)前無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)重要研究課題。 根據(jù)定位機(jī)制的不同,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法可分為基于測(cè)距( range-based)的定位算法和免測(cè)距(range-free)定位算法。免測(cè)距定位算法主要包括質(zhì)心算法、DV-Hop算法、近似
2018-01-10 14:38:171

基于信號(hào)接收強(qiáng)度的加權(quán)質(zhì)心定位算法

空間中用于人員定位和環(huán)境監(jiān)測(cè)心。建立可靠實(shí)用定位算法,對(duì)于提高礦井安全生產(chǎn)管理水平有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。 根據(jù)定位機(jī)制的不同,可以將WSN定位算法分為基于測(cè)距定位算法( Range-based)和無需測(cè)距定位算法(Range-free),其中基于測(cè)距算法通過測(cè)量節(jié)點(diǎn)之間的距離或
2018-01-10 15:12:112

基于接收信號(hào)強(qiáng)度指示測(cè)距的蒙特卡羅盒定位算法

針對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)中以蒙特卡羅為基礎(chǔ)的移動(dòng)節(jié)點(diǎn)定位算法在采樣效率和定位精度方面的不足,提出一種基于接收信號(hào)強(qiáng)度指示( RSSI)測(cè)距的蒙特卡羅盒定位(MCB)算法。通過對(duì)RSSI測(cè)距信息
2018-01-12 15:02:310

基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的定位算法

DV-Hop定位算法利用跳數(shù)乘以平均每跳跳距估算節(jié)點(diǎn)間距離,針對(duì)算法過程存在缺陷導(dǎo)致定位誤差較大的問題,在不改變?cè)?b class="flag-6" style="color: red">算法的步驟,也不需要額外增加硬件設(shè)備的條件下,從兩個(gè)方面對(duì)傳統(tǒng)DV-Hop定位算法
2018-01-16 16:22:520

基于最優(yōu)跳距和改進(jìn)粒子群的DV-Hop定位算法

針對(duì)DV-Hop定位算法利用跳數(shù)乘以平均跳距來估算距離并采用極大似然估計(jì)法定位而導(dǎo)致誤差較大的問題,提出一種最優(yōu)跳距和改進(jìn)粒子群的DV-Hop算法即OPDV-Hop。該算法利用節(jié)點(diǎn)的通信半徑對(duì)錨節(jié)點(diǎn)
2018-02-02 10:23:451

僅依賴連通度的多目標(biāo)定位方法

數(shù)據(jù)壓縮為1 bit時(shí),提出半正定松弛和不動(dòng)點(diǎn)迭代法結(jié)合的目標(biāo)求解算法。根據(jù)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果,與MDS-MAP、DV-Hop和RSS-CS方法進(jìn)行比較得出,僅連通度的非1-bit和1-bit量化的CS定位方法的平均定位誤差小于1個(gè)網(wǎng)格,且2種方法占用的比特?cái)?shù)只相當(dāng)于
2018-02-11 11:13:100

基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)測(cè)距的室內(nèi)定位算法

兩種方法。由于無線信號(hào)基站部署簡(jiǎn)單,硬件成本低,基于其特征出l的測(cè)距方法成為最常用的定位方法之一。本文主要對(duì)基于RSSIl的測(cè)距算法進(jìn)行研究,針對(duì)復(fù)雜環(huán)境中,現(xiàn)有算法存在參數(shù)不準(zhǔn)確、噪聲假設(shè)理想化等問題,提出了自適應(yīng)
2018-04-09 10:46:413

蟻群算法的基本原理及其改進(jìn)算法.ppt

蟻群算法的基本原理及其改進(jìn)算法.ppt
2018-04-23 14:28:106

適用于節(jié)點(diǎn)不規(guī)則的異性無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分布的DV-Hop定位改進(jìn)算法

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks)是當(dāng)前在國際上備受關(guān)注的、涉及多學(xué)科高度交叉、知識(shí)高度集成的前沿?zé)狳c(diǎn)研究領(lǐng)域 .對(duì)于傳感器網(wǎng)絡(luò)來說, 傳感器節(jié)點(diǎn)的位置信息至關(guān)重要, 事件發(fā)生的位置或獲取信息的節(jié)點(diǎn)位置是傳感器節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)消息中所包含的重要信息, 沒有位置信息的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)往往毫無意義。
2019-07-26 08:17:002187

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)自定位經(jīng)典算法DV-Hop的研究改進(jìn)說明

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由部署在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)大量的微型傳感器節(jié)點(diǎn)(以下稱節(jié)點(diǎn))組成,通過無線通信方式形成的一個(gè)多跳自組織網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),從而協(xié)作地感知、采集和處理網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域中感知對(duì)象的信息,并發(fā)送給觀察者。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)自身特性決定了其在環(huán)境監(jiān)測(cè)、軍事、高危險(xiǎn)領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用前景。
2018-12-19 10:36:598

如何使用可靠信標(biāo)和節(jié)點(diǎn)度估計(jì)距離進(jìn)行無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法的說明

針對(duì)經(jīng)典的DV-Hop、Amorphous等免測(cè)距無線傳感器網(wǎng)絡(luò)( WSN)定位算法信標(biāo)節(jié)點(diǎn)選擇不可靠、距離模糊和距離估計(jì)不準(zhǔn)確等問題導(dǎo)致定位精度低,難以適應(yīng)傳感器節(jié)點(diǎn)分布不均勻應(yīng)用的情況,提出
2019-04-18 17:30:046

UWB室內(nèi)定位系統(tǒng)的三種定位算法_95power

算法和TDOA定位算法。 (1)TWR定位算法TWR定位算法的全稱是Two Way Ranging,是一種雙向測(cè)距定位算法。 (2)TOA定位算法TOA,全稱是Time
2019-11-01 18:55:1315121

基于APIT算法的三維定位方法解析

WSN自身定位方法分為基于測(cè)距的方法和非基于測(cè)距的方法?;?b class="flag-6" style="color: red">測(cè)距的定位通過測(cè)量相鄰節(jié)點(diǎn)之間的絕對(duì)距離或方位等來計(jì)算未知節(jié)點(diǎn)的位置,需要特定的硬件設(shè)備,定位精度較高。
2020-03-31 15:43:044315

新型的AOA藍(lán)牙定位算法,定位精度可達(dá)到1米

定位算法。AOA算法使得藍(lán)牙定位的精度能提高到1米以內(nèi),將大大擴(kuò)展藍(lán)牙定位系統(tǒng)的適用范圍。 AOA定位算法原理 AOA定位算法又叫到達(dá)角度測(cè)距(Angle-of-Arrival),是一種基于信號(hào)到達(dá)角度的定位算法,通過某些基站硬件設(shè)備感知發(fā)射節(jié)點(diǎn)信號(hào)的到達(dá)方向,計(jì)算接收節(jié)點(diǎn)
2020-11-11 11:17:328848

一種改進(jìn)的哈里斯鷹優(yōu)化定位算法

針對(duì)室內(nèi)到達(dá)時(shí)差(TDOA)定位的非線性方程求解問題,提出一種改進(jìn)的哈里斯鷹優(yōu)化定位算法,在提升原算法性能的基礎(chǔ)上保留其尋優(yōu)機(jī)制。對(duì)基于最大似然估計(jì)的適應(yīng)度函數(shù)進(jìn)行改進(jìn),在優(yōu)化過程中達(dá)到更優(yōu)的適應(yīng)
2021-03-16 10:54:486

UWB定位算法TDOA和TWR哪個(gè)更好,來做詳細(xì)對(duì)比

也必須保持直線和可視無遮擋。在UWB定位中,有兩種基本的定位算法:基于差分飛行時(shí)間(TDOA)和雙向測(cè)距(TWR)的UWB定位算法,這兩種定位算法各有優(yōu)劣,下面比較一下。? 飛行時(shí)間差(TDOA)和雙向測(cè)距(TWR)定位算法區(qū)別如下: (1)準(zhǔn)確度, 超寬帶(
2021-05-21 17:20:346533

基于果蠅算法的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)定位改進(jìn)方法

算法的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)定位改進(jìn)方法。采用邊界盒算法限制果蠅優(yōu)化算法定位的初始范圍,同時(shí)重構(gòu)算法的味道濃度函數(shù),選擇合適的測(cè)量節(jié)點(diǎn)數(shù)量以及種群規(guī)模,實(shí)現(xiàn)算法的動(dòng)態(tài)特性與定位精度的平衡。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明與果蠅優(yōu)化、粒子群
2021-05-26 16:58:166

基于WiFi的無線保真室內(nèi)定位改進(jìn)算法

針對(duì)目前無線保真定位系統(tǒng)在低于2m的誤差范圍內(nèi)累計(jì)準(zhǔn)確率過低的問題,提出一種改進(jìn)的去異常值的線性判別低維組合算法。根據(jù)無線保真信號(hào)強(qiáng)度數(shù)據(jù)的自身特征進(jìn)行異常值去除,利用線性判別算法在低維情況下進(jìn)行
2021-05-28 14:12:255

基于遺傳算法優(yōu)化的RFID指紋室內(nèi)定位算法

針對(duì)基亍測(cè)距模型的定位算法易受環(huán)境干擾、測(cè)距誤差大的問題,提出一種基于遺傳算法-廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( GA-GRNN)優(yōu)化的指紋定位算法。利用GRNN建立節(jié)點(diǎn)定位模型,通過GA確定最優(yōu)平滑參數(shù)
2021-06-02 17:16:262

UWB室內(nèi)人員定位算法的優(yōu)缺點(diǎn)分別是什么

UWB室內(nèi)人員定位算法優(yōu)缺點(diǎn)分析 在使用UWB室內(nèi)人員定位技術(shù)進(jìn)行定位時(shí),有兩種基本定位算法:基于差分飛行時(shí)間TDOA和雙向測(cè)距TWR的UWB定位算法,這兩種算法各有優(yōu)劣,下面銥微云小編將優(yōu)缺點(diǎn)情況
2021-06-18 15:06:481703

全方位剖析三邊測(cè)距定位算法

人類的掌控;無人駕駛技術(shù)更是離不開定位系統(tǒng)的支撐…… 接下來,將向大家介紹一種簡(jiǎn)單的定位算法:三邊測(cè)距定位算法。 【簡(jiǎn)介】 簡(jiǎn)單地說,實(shí)現(xiàn)定位你只需要做好以下兩點(diǎn): 測(cè)量值 從某種意義上說,幾乎所有你能測(cè)量的數(shù)據(jù)都取決
2021-10-11 15:19:594285

LEACH協(xié)議改進(jìn)算法

基于剩余能量LEACH協(xié)議改進(jìn)算法
2022-02-10 11:01:231

「技術(shù)」室內(nèi)定位—AOA測(cè)距算法,定位精度可達(dá)1m

到達(dá)角度測(cè)距(Angle-of-Arrival:AOA):基于信號(hào)到達(dá)角度的定位算法是典型的、基于測(cè)距定位算法,在無線傳感網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中,AOA(到達(dá)角度測(cè)距)作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)自定位一種常見的定位算法
2022-11-18 15:04:061351

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