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Python的Anaconda入門(mén)指南

汽車(chē)玩家 ? 來(lái)源:編程liyi ? 作者:編程liyi ? 2020-01-22 17:32 ? 次閱讀

Python的入門(mén)學(xué)習(xí)并不是一件簡(jiǎn)單的事情,也不是輕輕松松簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單就可以快速入門(mén)的,尤其是環(huán)境問(wèn)題,讓不少的Python初學(xué)者頭痛不已,本篇文章小編就帶大家看一下Python初學(xué)者的Anaconda指南,希望可以讓你重拾學(xué)習(xí)Python的積極性。

首先我們先來(lái)看一下為什么選擇Anaconda?

1、什么是Anaconda?

Anaconda是專注于數(shù)據(jù)分析的Python發(fā)行版本,包含了conda、Python等190多個(gè)科學(xué)包及其依賴項(xiàng)。作為好奇寶寶的你是不是發(fā)現(xiàn)了一個(gè)新名詞 conda,那么你一定會(huì)問(wèn) conda 又是什么呢?

2、什么是conda ?

conda 是開(kāi)源包(packages)和虛擬環(huán)境(environment)的管理系統(tǒng)。

packages 管理: 可以使用 conda 來(lái)安裝、更新 、卸載工具包 ,并且它更關(guān)注于數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的工具包。在安裝 anaconda 時(shí)就預(yù)先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 這些在數(shù)據(jù)分析中常用的包。另外值得一提的是,conda 并不僅僅管理Python的工具包,它也能安裝非python的包。比如在新版的 Anaconda 中就可以安裝R語(yǔ)言的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境 Rstudio。

虛擬環(huán)境管理:在conda中可以建立多個(gè)虛擬環(huán)境,用于隔離不同項(xiàng)目所需的不同版本的工具包,以防止版本上的沖突。對(duì)糾結(jié)于 Python 版本的同學(xué)們,我們也可以建立 Python2 和 Python3 兩個(gè)環(huán)境,來(lái)分別運(yùn)行不同版本的 Python 代碼。

知道是什么(what) 的同時(shí),我們也需要問(wèn)一問(wèn)為什么(why)。那么,為什么要選擇用Anaconda呢?

3、Anaconda的優(yōu)點(diǎn):

Anaconda的優(yōu)點(diǎn)總結(jié)起來(lái)就八個(gè)字:省時(shí)省心、分析利器。

省時(shí)省心:Anaconda通過(guò)管理工具包、開(kāi)發(fā)環(huán)境、Python版本,大大簡(jiǎn)化了你的工作流程。不僅可以方便地安裝、更新、卸載工具包,而且安裝時(shí)能自動(dòng)安裝相應(yīng)的依賴包,同時(shí)還能使用不同的虛擬環(huán)境隔離不同要求的項(xiàng)目。

分析利器:在Anaconda 官網(wǎng)中是這么宣傳自己的:適用于企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)分析的Python工具。其包含了720多個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的開(kāi)源包,在數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等多方面都有涉及。不僅可以做數(shù)據(jù)分析,甚至可以用在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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