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Facebook首屆Deepfake檢測挑戰(zhàn)賽的結(jié)果:平均準(zhǔn)確率65.18%

姚小熊27 ? 來源:網(wǎng)易科技 ? 作者:網(wǎng)易科技 ? 2020-06-15 10:19 ? 次閱讀

據(jù)外媒報道,F(xiàn)acebook日前宣布了其首屆Deepfake檢測挑戰(zhàn)賽的結(jié)果,獲勝算法能夠以65.18%的平均準(zhǔn)確率發(fā)現(xiàn)非常逼真的Deepfake虛假內(nèi)容。Deepfake檢測挑戰(zhàn)賽旨在尋找能夠識別出由人工智能AI)操縱的視頻的算法。

Facebook首席技術(shù)官邁克·施羅普夫(MikeSchroepfer)表示,他對挑戰(zhàn)賽的結(jié)果感到高興,這將為研究人員創(chuàng)造一個基準(zhǔn),并指導(dǎo)他們未來的工作。他說:“老實說,這場比賽的成功程度超出了我的預(yù)期?!?/p>

約2114名參賽者提交了超過3.5萬個Deepfake檢測算法參加比賽,它們需要從大約10萬個短片的數(shù)據(jù)集中識別假視頻。Facebook雇傭了3000多名演員來制作這些視頻,并利用AI進(jìn)行了修改,將其他演員的臉粘貼到視頻中。

Facebook目前正在開發(fā)自己的Deepfake檢測技術(shù),并于今年早些時候宣布將禁止此類內(nèi)容。但批評人士指出,虛假信息面臨的更大威脅來自使用傳統(tǒng)手段編輯的假視頻。

事實證明,Deepfake對社交媒體來說是一種被夸大的威脅。盡管這項技術(shù)引發(fā)了很多人對可靠視頻證據(jù)被侵蝕的擔(dān)憂,但到目前為止,Deepfake的政治影響還很小。相反,更直接的危害是創(chuàng)造非雙方同意的色情內(nèi)容,這類內(nèi)容更容易被社交媒體平臺識別和刪除。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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