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標簽 > DeepFake
Deepfake這個詞是“深度學習”和“假冒”兩個詞的組合。一般來說,Deepfake指的是由人工智能生成的、現(xiàn)實生活中不存在的人或物體,它們看上去是逼真的。
Deepfake這個詞是“深度學習”和“假冒”兩個詞的組合。一般來說,Deepfake指的是由人工智能生成的、現(xiàn)實生活中不存在的人或物體,它們看上去是逼真的。
Deepfake的最常見形式是人類圖像的生成和操控。例如,對外國電影進行逼真的視頻配音,在購物時虛擬地穿上衣服,對演員進行換臉等等。
deepfake可劃分為如下四類:重現(xiàn)(reenactment),替換(replace),編輯(editing)和合成(synthesis)。
在 Face Forensics++、CelebDF 等常用的假臉數(shù)據(jù)集上,F(xiàn)ake Catcher 的準確率能夠超過90%。
LastPass成功抵御Deepfake音頻攻擊,員工警惕度高未受影響
據(jù)LastPass情報分析師麥克·科薩克介紹,該次攻擊中,一位員工接收到多通電話、短信以及至少一封語音郵件,均為威脅者通過WhatsApp假冒公司CEO...
社交網(wǎng)絡(luò)上的圖正被Deepfake機器人用來生成果體照
這是英偉達研究團隊提出的一個模型,當畫面被嚴重涂抹后,模型仍然能夠恢復(fù)出“原來”的圖像。此外,還可以做到去掉圖像中的某些物品。
Facebook首屆Deepfake檢測挑戰(zhàn)賽的結(jié)果:平均準確率65.18%
據(jù)外媒報道,F(xiàn)acebook日前宣布了其首屆Deepfake檢測挑戰(zhàn)賽的結(jié)果,獲勝算法能夠以65.18%的平均準確率發(fā)現(xiàn)非常逼真的Deepfake虛假內(nèi)...
從假人臉、假人聲到假消息,AI 利用來自人類世界的數(shù)據(jù)集,正在創(chuàng)造一個以假亂真的仿真世界。
向假視頻宣戰(zhàn)!研究人員開發(fā)出了鑒定假視頻的“照妖鏡”
人工智能可以騙過人眼睛,多少還是在忽略細節(jié)的基礎(chǔ)之上的
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