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      標簽　>　DeepFake

      DeepFake

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      Deepfake這個詞是“深度學習”和“假冒”兩個詞的組合。一般來說，Deepfake指的是由人工智能生成的、現(xiàn)實生活中不存在的人或物體，它們看上去是逼真的。

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      DeepFake簡介

      　　Deepfake這個詞是“深度學習”和“假冒”兩個詞的組合。一般來說，Deepfake指的是由人工智能生成的、現(xiàn)實生活中不存在的人或物體，它們看上去是逼真的。

      　　Deepfake的最常見形式是人類圖像的生成和操控。例如，對外國電影進行逼真的視頻配音，在購物時虛擬地穿上衣服，對演員進行換臉等等。

      　　deepfake可劃分為如下四類：重現(xiàn)（reenactment），替換（replace），編輯（editing）和合成（synthesis）。

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      deepfake知識

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      deepfake技術

      PPG信號識別思路開啟DeepFake 的識別新方向

      在 Face Forensics++、CelebDF 等常用的假臉數(shù)據(jù)集上，F(xiàn)ake Catcher 的準確率能夠超過90%。

      2020-10-09 標簽：血氧儀人臉識別信號識別 3098 0

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      deepfake資訊

      繼AI換臉之后,AI換聲也火了!安全性令人擔憂

      是不是綁匪撕了票也能用這個假裝人還在？

      2019-07-24 標簽：人工智能DeepFake 8193 0

      用AI對抗AI——基于視頻人臉篡改的檢測

      Deepfake有救了！

      2019-07-16 標簽：AIDeepFake 5420 0

      “打假”Deepfake,新型AI檢測工具準確率約 92%!

      機器在深度學習大量已有資料后，偽造某人的圖像和視頻已成為世界政壇的又一大威脅。

      2019-07-01 標簽：AIDeepFake 4770 0

      能生成Deepfake也能診斷癌癥,GAN與惡的距離

      那么，技術本身就存在原罪么？又是哪里出了錯呢？

      2019-07-09 標簽：GaNDeepFake 3059 0

      向假視頻宣戰(zhàn)!研究人員開發(fā)出了鑒定假視頻的“照妖鏡”

      人工智能可以騙過人眼睛，多少還是在忽略細節(jié)的基礎之上的

      2019-07-06 標簽：人工智能DeepFake 2936 0

      強勢的 AI 技術正給大眾帶來恐慌

      從假人臉、假人聲到假消息，AI 利用來自人類世界的數(shù)據(jù)集，正在創(chuàng)造一個以假亂真的仿真世界。

      2019-08-09 標簽：AIDeepFake 2739 0

      美國國會聽證會探討DeepFake風險及對策

      經(jīng)偽造的信息能使無中生有，與AI算法的結合更極大地提高了其可信度。

      2019-07-03 標簽：AIDeepFake 2559 0

      Facebook首屆Deepfake檢測挑戰(zhàn)賽的結果：平均準確率65.18%

      據(jù)外媒報道，F(xiàn)acebook日前宣布了其首屆Deepfake檢測挑戰(zhàn)賽的結果，獲勝算法能夠以65.18%的平均準確率發(fā)現(xiàn)非常逼真的Deepfake虛假內...

      2020-06-15 標簽：Facebook人工智能DeepFake 2323 0

      萬惡的Deepfake，為什么百禁不絕？

      萬惡的Deepfake，為什么百禁不絕？

      AI換臉的危害，不在于其高深，而在于低成本

      2024-10-09 標簽：AIDeepFake 2263 0

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      deepfake數(shù)據(jù)手冊

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