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Micrium全家桶之uC-FS: 0x02 NAND FTL算法原理詳解

嵌入式USB開發(fā) ? 來源:嵌入式USB開發(fā) ? 作者:嵌入式USB開發(fā) ? 2023-06-08 10:55 ? 次閱讀

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Micrium全家桶之uC-FS: 0x02 NAND FTL算法原理詳解 (qq.com)

前言

uC-FS的NAND驅(qū)動實現(xiàn)基于一篇論文:《KAST: K-Associative Sector Translation for NAND Flash Memory in Real-Time Systems》所以有必要先介紹下該論文的內(nèi)容,以便后面理解代碼的實現(xiàn)。

物理地址和邏輯地址的映射

NAND的特點是寫數(shù)據(jù)前必須擦除,即擦除后數(shù)據(jù)為1,寫只能由1寫為0.擦除單位為塊,寫數(shù)據(jù)單位為頁,對于SLC塊一般由64個PAGE組成,而PAGE一般大小是2KB。

FTL管理物理地址和邏輯地址的映射,根據(jù)管理的顆粒度,可以分為塊(BLOCK)級別的映射,和頁(PAGE)級別的映射。前者更新數(shù)據(jù)以塊為單位,后者以頁為單位。

對于塊級別的管理,哪怕是只更新塊的一個PAGE的數(shù)據(jù),所有屬于該塊的不需要修改的PAGE數(shù)據(jù)和需要修改的PAGE的數(shù)據(jù)都需要重新寫入一個新開辟出來的物理塊中。使得管理成本變高。

為了獲得更高的性能,一般頁級別的管理用的更多。

假設一個塊由64個頁組成。開始時邏輯頁地址為0的PAGE,映射到第二個物理塊的第一個PAGE,其頁物理地址為64.那么當需要更新邏輯地址為0的PAGE時,只需要將更新的內(nèi)容寫入第65個物理PAGE,將映射表的對應關系,由邏輯PAGE地址為0映射原來的物理PAGE地址64,改為映射物理PAGE地址65。因為NAND是塊擦除,PAGE編程,所以塊擦除后后面的PAGE寫不再需要擦除。后續(xù)再繼續(xù)更新邏輯PAGE地址0的時候,再往后映射到66等等,直到最后映射到第127個物理頁。此時再更新邏輯PAGE0時則需要將第二個物理塊的內(nèi)容復制到新開辟的塊中了,然后將該物理塊擦除又可以作為新的更新塊使用。注:上述的物理塊2即為更新塊或者LOG塊, 可以看出基于頁的管理擦除次數(shù)遠低于基于塊的管理,后者每更新一個PAGE都需要擦除一個塊然后寫一個塊,而前者擦除次數(shù)大大減少。

基于PAGE管理的缺點是需要更大的映射表緩存,因為顆粒度變小了,一個PAGE就需要一個映射項,這對于嵌入式領域尤其是資源受限的場景是一個限制。

塊回收

以上舉例的是基于更新塊,LOG的方式,即更新一個邏輯PAGE的內(nèi)容不是直接修改其對應的物理PAGE的內(nèi)容,而是將其內(nèi)容寫入一個更新塊的某個PAGE,然后修改其映射關系,直到更新塊寫完或者更新塊不夠用了,然后將更新塊的內(nèi)容寫入一個新開辟的塊,修改映射關系,此時原來的塊就是無效的了。隨著修改的增多無效塊越來越多,無法開辟新的塊了此時就需要回收無效塊。

需要注意的是上述無效塊中可能有一部分PAGE是包含有效數(shù)據(jù)一部分是無效數(shù)據(jù)的,所以如果需要回收,需要將其有效數(shù)據(jù)復制到新開辟的塊中,然后擦除該無效塊,此時該塊就可以作為后續(xù)開辟塊使用了。上述回收工作需要遍歷所有塊的所有PAGE是一個非常耗時的過程,并且時間是波動的,且波動很大,這種波動是不適合嵌入式場景的,尤其是實時系統(tǒng)的。

混合管理

綜合塊管理的性能低,管理消耗大,需要緩存低;頁管理的需要緩存大,性能高,管理消耗低的優(yōu)缺點,混合管理方式是一個妥協(xié)或者綜合的方式。

很多領域在面對矛盾的時候解決辦法就是綜合,妥協(xié)取中間,這也契合中庸的哲學思想。

這種綜合的方式

將物理塊分為數(shù)據(jù)塊DATA BLOCK和日志塊LOG BLOCK,日志塊稱為LOG BUFFER,基于該方式的FTL即稱為log buffer-based FTL。所謂的綜合或者混合即LOG BLOCK采用PAGE級別的管理,而DATA BLOCK采用塊級別的管理。LOG BLOCK的最大數(shù)量決定了PAGE級別映射表的大小。當有寫更新請求時,先將更新數(shù)據(jù)寫入LOG BLOCK原來舊的DATA BLOCK的數(shù)據(jù)設置為無效,如果LOG塊寫滿且沒有空閑的LOG塊時則需要將LOG塊的有效內(nèi)容(注意LOG塊中不一定全部是有效數(shù)據(jù))移動到空閑的DATA塊中,然后擦除LOG塊以便后面繼續(xù)作為LOG BUFFER使用。上述過程即稱為塊合并block merge。

block merge是基于LOG塊的,只有LOG塊寫滿且無LOG塊可用時才會執(zhí)行merge,所以其比基于PAGE的管理的垃圾回收消耗低很多,而又不需要太大的映射表緩存(因為基于PAGE管理的LOG塊數(shù)量不多),所以更適合于嵌入式系統(tǒng)

塊關聯(lián)映射block associative mapping (BAST Block Associative Sector Translation )

一個LOG塊只關聯(lián)一個DATA塊,即只有同一個DATA塊的PAGE數(shù)據(jù)可以寫入同一個LOG塊。

圖片

如上圖LLBN表示LOG塊邏輯地址,這里有4個LOG塊分別是L0~L3

LBN表示DATA塊邏輯地址,這里有6個DATA塊,分別是B0~B5

LPN表示PAGE邏輯地址

每個塊有4個PAGE。

當PAGE有更新時,將PAGE數(shù)據(jù)寫入LOG塊,同時將DATA塊中的PAGE置為無效(灰色部分)

假設按照p16 p20 p1 p5的次序更新,最開始更新p16時將p16寫入L0,設置B4中的p16無效,然后更新p20,此時L0中已經(jīng)有關聯(lián)的B4的數(shù)據(jù)了,由于一個LOG塊只能關聯(lián)一個DATA塊,所以p20不能寫入L0,只能找后續(xù)的寫入L1,后面的p1寫入L2,p5寫入L3也是同樣的道理。此時如果繼續(xù)有B2和B3的PAGE需要更新,而此時4個LOG塊都關聯(lián)了非B2和B3的塊,此時就需要merge LOG塊,釋放LOG塊來關聯(lián)新的B2和B3的修改。

如果數(shù)據(jù)更新是隨機的,那么BAST性能會比較差,因為這會導致頻繁的MERGE操作,因為一個LOG塊只能映射一個DATA塊,隨機的多個DATA塊更新很快就使得LOG塊不夠用需要MERGE。這即所謂的LOG塊抖動問題log block thrashing problem。

同時上述過程可以看到每次LOG塊MERGE時只有一個PAGE有效,剩余的3個PAGE是空的,所以空間利用率很低。

全關聯(lián)映射fully associative mapping (FAST Fully Associative SectorTranslation )

一個LOG塊可關聯(lián)任意的DATA塊,一個LOG塊可以寫入任意DATA塊的數(shù)據(jù)。

該方式可以解決BAST的LOG塊抖動問題。

圖片

如上圖所示一個LOG塊可以關聯(lián)任意的DATA塊,所以只有一個LOG塊的所有PAGE寫滿才會執(zhí)行MERGE,所以大大減少了MERGE操作。

PAGE按更新次序依次寫入LOG塊,而不管它來自于哪個DATA塊,這可以解決LOG塊抖動問題。

上述示例的是按照p0, p4, p8, p12, p16, p20,p1, p5 的更新次序,先寫滿L0,然后寫滿L1,此時都還不需要進行MERGE,而如果是BAST從p16開始就需要merge了。

特別的FAST會使用一個sequential log block (SLB) 塊。該塊只關聯(lián)一個DATA塊,且該塊內(nèi)的PAGE按照in-place scheme 機制寫(按照PAGE的邏輯地址順序和偏移依次對應寫),所以SLB可以采用switch merge 和 partial merge方式。

然而FAST也有缺點,即一個LOG塊可以關聯(lián)任意的DATA塊,所以MERGE操作消耗非常大,比如上述的L0關聯(lián)了4個DATA塊,所以MERGE時需要更新4個BLOCK的數(shù)據(jù),需要擦除4個塊,每個塊有4個PAGE所以需要拷貝4次PAGE,一共需要拷貝4x4=16個PAGE。而BAST只關聯(lián)一個DATA BLOCK沒有這個問題。

定義DATA塊關聯(lián)到LOG塊L的集合A(L),A(L)中元素的個數(shù)表示L的關聯(lián)性,表示為k(L)

所以LOG塊的MERGE消耗是

N · k(L) · Ccopy + (k(L) + 1) · Cerase

擦除次數(shù)是k(L) + 1,所有關聯(lián)的DATA塊需要擦除,還有LOG塊也需要擦除。

復制次數(shù)是N · k(L),N是每個塊的PAGE數(shù),k(L)個DATA塊即k(L)*N

k(l)最大即為塊中PAGE數(shù)N。所以最壞的merge時間是N^2Ccopy +(N +1)Cerase。

由于N的變化范圍很大,比如SLC一般是一個塊是64個PAGE,MLC是128個PAGE所以k(L)變化很大,所以上述公式計算出來的最好和最壞情況差別很大,也就是程序運行時間抖動很大,不適合嵌入式系統(tǒng)使用。

組關聯(lián)映射set associative mapping (SAST Set Associative Sector

Translation )

一組LOG塊可以關聯(lián)一組DATA塊的PAGE。

N個LOG塊只能用于K個DATA塊,即N:K log block mapping 。

所以LOG塊最大的塊關聯(lián)度是k。

圖片

如上圖所示是

2:3 mapping SAST 2個LOG塊最多只能關聯(lián)3個DATA塊。

所以SAST是BAST和FAST的中間妥協(xié)版本,可以綜合優(yōu)化但是不能完全解決兩者的問題。

MERGE

前面提到的LOG塊的MERGE分為三種

full merge,

Partial **merge ** , switch merge

Partial merge即LOG塊中只有部分PAGE,這些PAGE是按照邏輯PAGE的次序和偏移對應的,還有一些間隙此時需要從DATA塊中復制這些間隙PAGE,然后和LOG塊中的內(nèi)容一起寫入新的DATA塊。

switch merge即LOG塊中已經(jīng)是和一個DATA塊對應的序列PAGE,且寫滿,可以直接變?yōu)镈ATA塊。

Partial merge 和switch merge 只有LOG塊內(nèi)的PAGE是按照邏輯PAGE地址對應的PAGE偏移順序?qū)懭霑r才有可能,這種方式稱為in-place機制。

KAST:K-associative mapping

BAST的MERGE太頻繁性能差,而FAST則是MERGE不頻繁但是每次MERGE的時間差異很大,都有缺點。所以都不適合嵌入式系統(tǒng)。

此時我們又要用到中庸思想了,本論文提出的K-associative mapping即類似于FAST,但是限制其關聯(lián)度,以減少最壞情況的消耗。

KAST整體架構

有以下特征

l減少LOG的關聯(lián)度,不同的LBNs 更新盡可能對應不同的LOG塊,類似于BAST。

lLOG塊最多只關聯(lián)K個DATA塊。保證 k(L) ≤ K,通過控制參數(shù)K控制最壞的MERGE時間

l包含多個SLBs ,不同于FAST只有一個SLB。SLBs的個數(shù)通過參數(shù)配置。

如果沒有后續(xù)的順序?qū)懭胝埱?,則可以將SLB更改為隨機日志塊(RLB),這里是一個很重要的思想,即動態(tài)變化,不死板,既然后面沒有連續(xù)的PAGE寫入了,就認為是隨機寫,就把他作為RLB塊來用,這種思想值得借鑒,即走一步看一步,結(jié)合實際情況進行決定。

SAST也是通過將K個數(shù)據(jù)塊與日志塊集相關聯(lián),使日志塊的塊關聯(lián)性低于K,通過對數(shù)據(jù)塊和日志塊進行分組,SAST可以在無形中解決塊抖動問題。

但KAST不將數(shù)據(jù)塊和日志塊分組,只是限制LOG塊的最大關聯(lián)度,這是不同點。

此外,KAST試圖通過在不同的日志塊之間分配不同LBN上的寫請求來最小化每個日志塊L的k(L)的值

圖片

如上是一個kAST的示例

寫序列p0, p4, p8, p12, p16, p20,p1, p5 ,KAST為不同的數(shù)據(jù)塊分配寫請求。

首先,頁面p0、p4、p8和p12被寫入不同的日志塊,這是盡可能減少LOG塊關聯(lián)的DATA塊數(shù)的思想。

然后p16和p20沒辦法只能關聯(lián)到L0和L1增加這兩個LOG塊的關聯(lián)度,注意這里是分配到L0和L1而不是都分配到L0,同樣是上述盡可能減少LOG塊關聯(lián)的DATA塊數(shù)的思想。

最后,頁p1和p5被寫入日志塊L0和L1,因為p1所在的DATA塊已經(jīng)有p0在L0中了,所以p1放在 L0中不增加日志塊的關聯(lián)性,同樣是上述的思想。

總之一句話即盡可能減少LOG塊的關聯(lián)性,即減小 k ( L ) 。只有LOG快不夠了再去考慮增加LOG塊的關聯(lián)度。作為一種特殊情況,SLB只與一個數(shù)據(jù)塊相關聯(lián)。當日志塊被分配時,它被確定為SLB或RLB。

以下是LOG塊的狀態(tài)機

F , S Ri 狀態(tài)分別表示空閑SLB,和i關聯(lián)度的RLB。

初始化狀態(tài)是F,即LOG塊是空閑的沒有關聯(lián)數(shù)據(jù)。

圖片

F狀態(tài)可變?yōu)镾或者R1狀態(tài),

Ri狀態(tài)寫PAGE,如果該PAGE已經(jīng)屬于之前關聯(lián)的塊了則不增加關聯(lián)度,狀態(tài)不變,否則關聯(lián)度增加,變?yōu)镽i+1狀態(tài)。

如果SLB狀態(tài)寫PAGE,維持其次序,則SLB狀態(tài)S也不改變。

Ri+1也可以變?yōu)镽i狀態(tài),如果對應的PAGE寫到了其他的LOG塊,本LOG塊的PAGE設置為了無效。

只有在SLB的一小部分被有效數(shù)據(jù)占用的情況下,SLB才能變?yōu)闋顟B(tài)為R1或R2的RLB。

partial 或switch merge 操作將SLB日志塊改變?yōu)镕狀態(tài),

full merge 操作將RLB改變?yōu)镕狀態(tài),Ri狀態(tài)的RLB full merge消耗為N · i · Ccopy + (i + 1) · Cerase.

寫LOG BUFFER

當一個PAGE需要寫入LOG BUFFER時,需要查找LOG塊中有空閑空間的寫入,如果找不到則需要進行l(wèi)og block merge操作,這個過程比較復雜,如下

首先查找是否有RLB,這個RLB中已經(jīng)有了待寫入PAGE對應的DATA塊的其他PAGE,如果有則可以將PAGE寫入該RLB而不增加關聯(lián)度,如下圖的(b)。

如果這個PAGE在DATA塊中的偏移是0,可以將這個塊寫入SLB的第一個PAGE,因為我們猜測后續(xù)可能是連續(xù)的序列操作,這樣可以都放入一個SLB可以使用部分或者switch merge。如果后面不是序列寫也沒關系,可以再變?yōu)镽LB,如下圖的(c)。。

那么如果以上兩個條件都滿足呢? 這時我們先按照(b)Append的策略寫入RLB而先不去搜索SLB。

然后再單獨分配一個SLB。

直到后續(xù)后面RLB中的PAGE又有需要更新時,再將RLB中的PAGE序列寫入SLB中,將RLB中的PAGE設置為無效,如下圖(d)

開始時(a)->更新p0->p0放入RLB中->更新p1 p5->將p0 p1 p5按照page序號偏移寫入SLB->從DATA塊中復制未更新的p2 p3 p4到SLB中補齊。

以上的思想是猜測更新塊的第一個PAGE時可能不是隨機寫,后面可能有連續(xù)次序更新所以使用SLB。

圖片

如果需要更新的PAGE所在的塊已經(jīng)和一個SLB關聯(lián),則需要將這個PAGE寫入這個SLB。如果這個寫不需要破壞SLB中原來PAGE的次序則可以直接寫入。

如果寫入這個PAGE和原來SLB中已有的PAGE中間有一個小間隙,則可以直接寫入,如下圖(b),原來SLB中有p0 p1 p2更新p5則可以直接寫入該SLB,中間p3 p4需要padding。

而如果上述間隙比較大,或者SLB中已經(jīng)有了相應的PAGE,如下圖SLB中已經(jīng)有了p0 p1 p2 此時認為后面間隙比較大,或者已經(jīng)有了p0 p1 p2 p5,此時要更新p5,p5已經(jīng)在SLB中了,這兩種情況都又有兩種策略

第一種是使用partial merge,先將SLB merge到DATA塊, merge同時更新p5到DATA塊.

間隙的p3 p4 p6 p7需要從DATA塊中拷貝出來,一并merge到新的DATA塊中,如下圖(c)。

還有一種策略,如(d)將p5添加到SLB中,此時p5和前面的p0~p1不屬于同一個DATA塊則增加了關聯(lián)度。只有當SLB中free page比較多時采用后者,因為這種情況我們猜測后續(xù)的序列更新的概率很小。此外,既然SLB中有很多空閑頁面,那么最好繼續(xù)使用,而不是執(zhí)行部分合并。

圖片

如果找不到上述LOG塊,即更新的PAGE所在的DATA塊已經(jīng)和LOG關聯(lián),那么就只能增加LOG塊的關聯(lián)度。

下一步進行時先檢查是否有SLB已經(jīng)完成的(即已經(jīng)按序列寫滿),如果有則擦除這個SLB對應的DATA塊,將這個SLB變?yōu)镈ATA塊,即switch merge。

由于交換機合并沒有頁面復制開銷,因此利用它比增加任何其他日志塊的塊關聯(lián)性更好。

如果PAGE的偏移是0,則跳過上述處理,直接先merge一個LOG塊,作為新SLB使用。

上述處理實際是選擇要犧牲掉哪一個LOG塊RLB去進行MERGE,RLB的關聯(lián)度比較低,且空閑PAGE較多的有線選擇。這是出于平衡LOG塊的關聯(lián)度和空閑PAGE數(shù)。只要LOG塊的關聯(lián)度小于我們設置的K則可以增加其關聯(lián)度。

即使有一個SLB,待更新PAGE的DATA塊和該SLB無關聯(lián),如果該SLB的空閑PAGE比較多,我們依然可以將該PAGE寫入該SLB,增加了關聯(lián)度,但是降低了MERGE頻率,因為可能很長時間都不需要MERGE。此時SLB變?yōu)榱薘LB。

如果沒有LOG塊的關聯(lián)度小于K且有空閑塊,則無法將PAGE寫入LOG塊。

第三步則是MERGE LOG塊以或者空閑LOG塊。

首先考慮的是否有SLB可以partial merge的。如果SLB中有許多空閑PAGE,我們先不執(zhí)行partial merge,繼續(xù)保持SLB,延遲SLB的partial merge,我們可以將它用于未來的后續(xù)更新請求。

然后考慮的是MERGE RLB的MERGE消耗最小,空閑PAGE最小的,消耗的大小由關聯(lián)度來確定。MERGE一個LOG塊之后就有空閑的LOG塊繼續(xù)使用了。

總結(jié)

本文對uC-FS的NAND驅(qū)動所基于的算法論文進行了詳解,對算法有了一個整體的了解。算法到代碼的實現(xiàn)還有一個很復雜的過程,需要考慮各種細節(jié),所以以上只是一個整體概覽。后面我們會繼續(xù)分析其代碼的實現(xiàn)細節(jié)。

審核編輯:湯梓紅

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