（電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道 文/章鷹）7月6日上午，2023世界人工智能大會(huì)在上海開(kāi)幕，華為輪值董事長(zhǎng)胡厚崑做了主題演講，他表示華為下一個(gè)階段主要是全力推進(jìn)人工智能走深向?qū)?。華為有兩大抓手來(lái)推進(jìn)，一、深耕算力，打造強(qiáng)有力的專業(yè)技術(shù)來(lái)支撐中國(guó)的人工智能事業(yè)的發(fā)展；二、結(jié)合大模型，從通用大模型到行業(yè)大模型的研究創(chuàng)新，真正讓AI服務(wù)好千行百業(yè)，服務(wù)科學(xué)研究。AI for industry，AI for science。

圖：華為輪值董事長(zhǎng)胡厚崑

首先是算力，當(dāng)下中國(guó)的情況是我們?cè)谒懔Φ目色@得性和成本等方面都面臨著不小的挑戰(zhàn)，“華為深耕算力，聚焦鯤鵬和昇騰，取得根技術(shù)的突破，我們正在通過(guò)架構(gòu)創(chuàng)新，通過(guò)生態(tài)的發(fā)展以及靈活的共建手段，來(lái)支撐中國(guó)的算力底座的打造?！?胡厚崑強(qiáng)調(diào)。

我們通過(guò)架構(gòu)創(chuàng)新來(lái)提升計(jì)算效率。華為推出了革命性的對(duì)等平構(gòu)架構(gòu)，用這個(gè)架構(gòu)來(lái)突破傳統(tǒng)以CPU為中心的異構(gòu)架構(gòu)，它提升了整個(gè)計(jì)算的帶寬，降低了時(shí)延，使得節(jié)點(diǎn)的性能可以提升30%；另外一方面，2019年華為提出了昇騰的AI集群，那么通過(guò)集群的方式，我們把計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、能源、云的綜合優(yōu)勢(shì)聚集在一起，相當(dāng)于把AI的數(shù)據(jù)中心當(dāng)做一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)來(lái)設(shè)計(jì)和進(jìn)行管理，性能得到大幅度提升。

當(dāng)前，華為和深圳合作建成了國(guó)內(nèi)建設(shè)的規(guī)模最大的AI計(jì)算集群是深圳鵬城云腦II期，目前算力達(dá)到4000K，預(yù)期到2024年建成鵬城云腦三期，規(guī)模會(huì)達(dá)到16000K的水平。

生態(tài)領(lǐng)域，華為堅(jiān)持開(kāi)放協(xié)作，激活算力生態(tài)。早在4年前，華為圍繞計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提出硬件開(kāi)放、軟件開(kāi)源，使能伙伴發(fā)展人才的戰(zhàn)略。4年，我們和合作伙伴合作取得一定的成績(jī)。今年，華為已經(jīng)推出了多樣化的模組和板卡，30多家的硬件伙伴，目前基于生產(chǎn)的AI推出了上百款人工智能的硬件，可以滿足不同行業(yè)的場(chǎng)景需要。軟件方面堅(jiān)持開(kāi)源軟件，特別面對(duì)當(dāng)前大模型的創(chuàng)新，華為提供全流程的智能平臺(tái)更好的支持科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)需求。目前，華為生態(tài)已經(jīng)孵化了20多個(gè)基礎(chǔ)大模型，同時(shí)還適配了時(shí)下的10個(gè)業(yè)界主流大模型。據(jù)悉，當(dāng)前中國(guó)主流大模型的一半由AI昇騰算力來(lái)支持。生態(tài)發(fā)展沒(méi)有捷徑，未來(lái)希望更多的公司加入我們行列中，一起把生態(tài)做好。

多種模式共建算力。比如在城市算力基礎(chǔ)設(shè)施方面，華為支持各個(gè)地方政府建立了25個(gè)城市級(jí)的人工智能計(jì)算中心；還有一些行業(yè)大企業(yè)有自建人工智能算力中心的訴求，華為積極配合，比較中國(guó)移動(dòng)、科大訊飛、南方電網(wǎng)都在積極進(jìn)行建設(shè)。中小企業(yè)對(duì)AI需求旺盛，華為通過(guò)云服務(wù)提供算力服務(wù)。

從通用大模型走向行業(yè)大模型。通用大模型是做海量基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)?！靶腥f(wàn)里路”即行業(yè)大模型，我們和行業(yè)內(nèi)各個(gè)伙伴合作，盤(pán)古大模型圍繞金融、制造、政務(wù)、電力、煤礦、醫(yī)療、鐵路等等10多個(gè)行業(yè)，支撐了400多個(gè)場(chǎng)景。此外，人工智能服務(wù)科學(xué)研究。我們發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)學(xué)習(xí)海量的歷史數(shù)據(jù)科學(xué)知識(shí)，同時(shí)把數(shù)學(xué)方程編碼到盤(pán)古大模型中，可以促進(jìn)它與基礎(chǔ)學(xué)科，比如說(shuō)分子動(dòng)力學(xué)、流體力學(xué)、傳熱學(xué)、生物學(xué)等的結(jié)合，就幫助我們發(fā)現(xiàn)更多的科學(xué)規(guī)律。

當(dāng)前，華為的盤(pán)古科學(xué)大模型，包括藥物分析大模型，氣象研究大模型、海浪大模型。以氣象大模型為例，盤(pán)古氣象大模型可以在幾秒之內(nèi)完成對(duì)全球1個(gè)小時(shí)到7天的氣象情況預(yù)報(bào)。同樣的工作，我們正在多個(gè)科學(xué)領(lǐng)域展開(kāi)。華為希望通過(guò)行業(yè)努力，真正圍繞AI Sicence, 為科學(xué)家、科技工作者帶來(lái)更多新思路、新方法和新貢獻(xiàn)。明天，華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)，我們?cè)敿?xì)解讀華為盤(pán)古大模型3.0，如何為千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力。

我們共同有幸見(jiàn)證了科技革命的幾次浪潮。從互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)化到云計(jì)算，到人工智能，每一輪的變革都給社會(huì)帶來(lái)了深遠(yuǎn)的影響。今天，通用人工智能正給我們無(wú)窮的想象空間，也正帶領(lǐng)我們走進(jìn)下一個(gè)黃金的10年，我們希望和大家攜起手來(lái)，共同創(chuàng)新，來(lái)讓人工智能更好的服務(wù)千行百業(yè)，更好的服務(wù)科學(xué)研究AI for industry，AI for science。

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