7月8日，在華為開發(fā)者大會HDC 2023上，竹間智能與華為云正式簽署盤古大模型戰(zhàn)略合作，雙方將基于華為云盤古大模型，結(jié)合竹間EmotiBrain模型工廠的LLM應用與解決方案的創(chuàng)新，為企業(yè)大模型落地的最后一公里路，助力各行業(yè)建以大模型為驅(qū)動構(gòu)建高效且可信的企業(yè)級解決方案，加速大模型在企業(yè)提效降本的數(shù)智化變革。華為云盤古生態(tài)總經(jīng)理崔斌、EI產(chǎn)品總監(jiān)李偉與竹間智能總裁兼COO孫彬代表雙方進行簽約。

對此此次攜手，竹間智能總裁兼COO孫彬表示：“毫無疑問，大型模型將徹底改變產(chǎn)業(yè)的未來。高質(zhì)量的大型模型已經(jīng)成為企業(yè)必不可少的工具之一。在這方面，我們堅信盤古是最佳選擇之一。通過本次合作，竹間智能與華為云將共同推動大型語言模型（LLM）在各行各業(yè)的實際應用，以人工智能重塑千行百業(yè)。這是一個需要共同努力應對的挑戰(zhàn)。華為云將發(fā)揮盤古大型模型的技術優(yōu)勢，而竹間智能則通過其強大的大型模型工廠EmotiBrain，在企業(yè)落地和應用方面展現(xiàn)出卓越能力，以確保我們能夠克服最后一公里的難題。”

竹間全產(chǎn)品線已完成盤古大模型驅(qū)動

竹間智能四大產(chǎn)品線已經(jīng)成功將盤古大模型整合并進行了測試，現(xiàn)在可以立即為企業(yè)提供可商用的LLM應用。我們將以上標準化產(chǎn)品應用于對話機器人、數(shù)字員工、AI培訓教練、知識管理和文本寫作等領域，為企業(yè)提供即開即用的解決方案，深耕各行業(yè)。此外，根據(jù)企業(yè)不同的場景和業(yè)務需求，我們可以使用企業(yè)私有數(shù)據(jù)來訓練大語言模型，以低成本來滿足實際業(yè)務需求。這是通用大模型無法做到的。竹間的EmotiBrain模型工廠可以基于盤古大模型進行預訓練模型微調(diào)，輕松定制行業(yè)大模型，為企業(yè)提供更加個性化的解決方案。

EmotiBrain可以理解是給企業(yè)制造大模型的一個工廠，根據(jù)企業(yè)所在的不同行業(yè)、不同的業(yè)務需要以及企業(yè)自身的數(shù)據(jù)，EmotiBrain的模型工廠便可以輕松基于盤古大模型來微調(diào)，制造出企業(yè)所有的專屬模型，為各行各業(yè)賦能。此外，竹間的 1+4 產(chǎn)品模式包括了對話式平臺、培訓教練平臺、知識平臺、與智能寫作平臺四大產(chǎn)品。如同竹間AI Coach將數(shù)字化教練與盤古大模型無縫集成，為各行各業(yè)的專業(yè)人士提供了一個獨特的實戰(zhàn)模式沉浸式陪練平臺。這款先進的AI工具不僅便于從實踐中學習，還利用其強大的知識庫來增強學習效果，提升個人的職業(yè)能力。它所帶來的價值體現(xiàn)在其能夠定制個性化培訓，提高效率，并在各自領域內(nèi)提升人們的熟練程度。

盤古大模型的目標是重塑千百行業(yè)，盤古大模型3.0分為L0基礎大模型、L1行業(yè)大模型、L2場景模型三層架構(gòu)。盤古的5+N+X架構(gòu)與竹間的 1+4 產(chǎn)品模式不謀而合，竹間天然形成了盤古落地的最后一公里的絕佳實踐者。在盤古大模型的基礎上，企業(yè)可以在EmotiBrain上微調(diào)訓練出專屬的大模型，在模型工廠中，自動集成到應用中，整個模型訓練流水線全自動化，不但大大降低了成本，并且形成快速的使用、反饋與迭代的閉環(huán)。用戶不需要了解大模型的運作細節(jié)，在盤古+竹間的整體解決方案中，達到開盒即用的效果。

另外，竹間首創(chuàng)推出了“99萬實驗室”，與各行各業(yè)的企業(yè)共建行業(yè)場景大模型，支持私有化與云端兩種模式，針對特定場景，結(jié)合行業(yè)知識，解決核心痛點問題，釋放生產(chǎn)力和創(chuàng)造力?！?9萬實驗室”給企業(yè)一個低門檻即可享用大模型，不受預算限制、模型數(shù)量限制、云計算資源限制的情況下，享受到先進AI技術的紅利。

大模型深耕行業(yè)

當前的人工智能技術正在迅速發(fā)展，并逐漸進入大模型時代。這使得人工智能成為一種通用技術，OpenAI發(fā)布了ChatGPT后，各種大模型層出不窮，全球已經(jīng)發(fā)布了數(shù)百個大模型，中國也已經(jīng)發(fā)布了80多個大模型。然而，企業(yè)所需的是能夠滿足特定業(yè)務需求的工具和解決方案。他們需要一個真正理解企業(yè)自身業(yè)務并提供解決方案的定制化和專業(yè)化工具和技術。只有這樣，才能實現(xiàn)人工智能在商業(yè)領域的可應用性和商用化質(zhì)量。因此，在當前AI技術發(fā)展的背景下，企業(yè)需要更加注重定制化和專業(yè)化。只有尋找那些能夠滿足特定業(yè)務需求、理解企業(yè)自身業(yè)務并提供解決方案的工具和技術，才能真正實現(xiàn)人工智能在商業(yè)領域的可應用性和商用化質(zhì)量。

竹間智能專注于降低大模型訓練成本，加速大模型應用落地，主打行業(yè)大模型與LLM行業(yè)解決方案。依托豐富的產(chǎn)業(yè)實踐經(jīng)驗、自然語言處理和自動化機器學習技術，推出了全新的“1+4”大模型產(chǎn)品體系，即大模型工廠EmotiBrain，加上對話、知識、培訓和生成四大產(chǎn)品平臺，可實現(xiàn)跨行業(yè)、多場景、規(guī)?；穆涞兀灾ζ髽I(yè)突破大模型應用的"最后一公里"。

華為盤古大模型3.0迎來重大升級，在華為開發(fā)者大會（Cloud）上發(fā)布了一系列研發(fā)及應用成果，無論是性能、深度、架構(gòu)還是數(shù)據(jù)增強方面均得到顯著提升，實現(xiàn)了全棧創(chuàng)新。盤古大模型聚焦產(chǎn)品研發(fā)、軟件工程、生產(chǎn)供應、市場營銷、客戶運營等價值場景，致力于深耕行業(yè)，如政務、金融、制造、煤礦、鐵路、制藥、氣象等。

釋放大模型之力，需要各界合力。竹間智能與華為云將延續(xù)以往合作的良好態(tài)勢，發(fā)揚各自優(yōu)勢，將LLM、可商用產(chǎn)品、行業(yè)know-how、項目交付以及工程實踐經(jīng)驗全面結(jié)合起來，共同開拓大模型技術的邊界，加快產(chǎn)業(yè)滲透，在多種部署模式的支撐下，推動AI在千行百業(yè)的廣泛應用。

盤古大模型+竹間的共同的目標是要讓每個行業(yè)、每個企業(yè)、每個人都擁有自己的專家助手，讓工作更高效更輕松。我們始終堅持AI for Industries（AI為產(chǎn)業(yè)服務）的戰(zhàn)略，在深耕行業(yè)的道路上不斷前行。