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TorchVision框架下模型導(dǎo)出并部署到ONNXRUNTIME C++全流程解析

ONNXRUNTIME1.13

ONNXRUNTIME是主流的深度學(xué)習(xí)部署框架之一，支持ONNX格式模型在CPU、GPU、ARM等不同硬件平臺(tái)上加速推理，支持C++、Python、Java、C#、JS等不同語言SDK。C++版本安裝包下載如下：

不同版本的ONNXRUNTIME安裝文件下載地址：

https://github.com/microsoft/onnxruntime/tags

框架主頁：

https://onnxruntime.ai/

推理流程與API 接口

常用組件與推理流程支持：

Python SDK API支持：

C++ SDK API支持：

學(xué)會(huì)用C++部署YOLOv5與YOLOv8對(duì)象檢測(cè)，實(shí)例分割，姿態(tài)評(píng)估模型，TorchVision框架下支持的Faster-RCNN，RetinaNet對(duì)象檢測(cè)、MaskRCNN實(shí)例分割、Deeplabv3 語義分割模型等主流深度學(xué)習(xí)模型導(dǎo)出ONNX與C++推理部署，輕松解決Torchvision框架下模型訓(xùn)練到部署落地難題。

整個(gè)視頻課程通過案例代碼實(shí)戰(zhàn)驅(qū)動(dòng)，手把手系統(tǒng)化教學(xué)，幫助大家掌握ONNXRUNTIME API2 C++開發(fā)的各種技巧，學(xué)會(huì)圖像分類、對(duì)象檢測(cè)、語義分割、實(shí)例分割、pytorch自定義模型部署等ONNXRUNTIME C++版本的模型推理與解析技巧。

審核編輯：湯梓紅

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原文標(biāo)題：TorchVision框架下模型導(dǎo)出并部署到ONNXRUNTIME C++ 全流程解析

文章出處：【微信號(hào)：CVSCHOOL，微信公眾號(hào)：OpenCV學(xué)堂】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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