作者：Kareem Yusuf 博士，IBM Software 產品管理與成長 高級副總裁

企業(yè)需要的是根據(jù)其獨特需求和自身數(shù)據(jù)而量身定制的生成式 AI

(2023 年 7 月 13 日，北京)在不到一年的時間里，我們已經從“應用 AI 助力業(yè)務經營”的范式，轉變?yōu)楦餍懈鳂I(yè)幾乎每家企業(yè)都在尋求如何把 AI 嵌入企業(yè)的戰(zhàn)略核心——而將我們帶到了這個拐點的正是基礎模型技術。事實上，IBM 商業(yè)價值研究院 CEO 調研的最新研究發(fā)現(xiàn)，四分之三（75%）的 CEO 認為擁有最先進的生成式 AI 的組織能夠在競爭中獲勝，43% 的 CEO 表示他們的企業(yè)已經在使用生成式 AI 來為其戰(zhàn)略決策提供信息。

過去，擴展和實施 AI 對企業(yè)和組織而言一直是極具挑戰(zhàn)的，只有 54% 的 AI 項目能夠成功地從試點階段過渡到全面投產。企業(yè)急需具備恰當?shù)膶I(yè)知識與能力的轉型伙伴來幫助他們走上正軌。

生成式 AI 正在改變游戲規(guī)則

生成式 AI 可以應用于一系列用例，例如對書面輸入進行排序和分類，將特定領域的文本轉換為個性化摘要，從非結構化數(shù)據(jù)中識別和提取關鍵信息，以及生成代碼、營銷內容等。

以下幾個關鍵領域關乎大多數(shù)企業(yè)，而且技術也已相當成熟，可以快速幫助企業(yè)提高生產力和加速價值實現(xiàn)：

人才

人力資源部門正在利用生成式 AI 來更有效地管理他們的工作負載，其中一些部門的生產力提高了 40%。通過用公司特定的人力資源數(shù)據(jù)來訓練他們的模型，人力資源專業(yè)人員可以利用 AI 來完成諸如創(chuàng)建職位發(fā)布信息、對收到的簡歷進行匯總分組、幫助專業(yè)人員更好地理解新政策文件等任務。

客戶關懷

企業(yè)和組織正在將客戶數(shù)據(jù)與生成式 AI 相結合，通過聊天機器人和數(shù)字助理規(guī)?；貥嫿ㄒ涣鞯膫€性化體驗。AI 已經在成功地處理多達 70% 的呼叫中心呼叫，從而改善了服務，并使人工座席能夠專注于更為復雜的任務。

應用程序現(xiàn)代化

工程師們正在利用 AI 來生成和構建入門代碼與腳本。事實上，在應用程序現(xiàn)代化和企業(yè) IT 運營領域，我們已經看到生產力提升了30%。

向 AI 為先的世界轉變

企業(yè)正在探索實施 AI 的可選項——他們可以從頭開始構建自己的模型，也可以使用專有與開源的模型組合。企業(yè)就緒的平臺、端到端的工具，以及技術專業(yè)知識可以幫助他們入門，但在采用 AI 時企業(yè)需要牢記以下幾個要素：

值得信賴的 AI 至關重要

隨著企業(yè)踏入新的 AI 領域，他們必須將 AI 信任與倫理放在首位。他們需要有絕對的信心，確保他們用于關鍵任務決策和輸出的 AI 是可信且可靠的。AI 必須是可解釋的、公平、穩(wěn)健和透明的，務必要優(yōu)先考慮和保護消費者的隱私和數(shù)據(jù)權利，從而建立信任。

解決方案應根據(jù)企業(yè)的獨特需求而量身定制

企業(yè)在 AI 領域取得成功與差異化優(yōu)勢的關鍵——無論是基于機器學習還是基礎模型——都要根據(jù)客戶的特定需求和優(yōu)先事項來定制和調整技術?；A模型的前景就是在于它們能夠根據(jù)企業(yè)獨特的數(shù)據(jù)和領域知識進行調整，而這在以前是不可能實現(xiàn)的。

AI 環(huán)境應以治理和靈活性為核心

一個可信賴的 AI 環(huán)境是至關重要的，該環(huán)境應秉持治理、透明度和道德規(guī)范，以有效駕馭復雜的監(jiān)管和合規(guī)要求。與此同時，AI 項目計劃必須根據(jù)不斷變化的需求及機會而不斷演進。企業(yè)采用混合的方法，可以更容易地在更大范圍內擴展和采用新的流程和工作流。

IBM 助力企業(yè)穩(wěn)步邁進 AI 新時代

IBM 致力于幫助各行各業(yè)的企業(yè)將 AI 嵌入其戰(zhàn)略核心。我們?yōu)槠髽I(yè)提供開放、可信、有針對性和以實現(xiàn)價值創(chuàng)造為使命的 AI 解決方案。IBM watsonx——我們企業(yè)級的 AI 和數(shù)據(jù)平臺——為企業(yè)在各種環(huán)境中部署 AI 提供了一套無縫、高效、且負責任的方法。

無論企業(yè)是在微調開源模型、創(chuàng)建自己的模型，還是在本地或云中部署 AI，IBM 都已做好準備，成為他們的轉型伙伴，助力所有企業(yè)穩(wěn)步邁進 AI 新時代。

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