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張祺博士:歡迎來(lái)到“垂直增長(zhǎng)”時(shí)代

微軟科技 ? 來(lái)源:未知 ? 2023-09-15 00:10 ? 次閱讀
本文轉(zhuǎn)載自《商學(xué)院》雜志,作者:石丹原標(biāo)題:歡迎來(lái)到“垂直增長(zhǎng)”時(shí)代

全球科技創(chuàng)新浪潮重塑產(chǎn)業(yè)未來(lái),企業(yè)將如何馭潮而進(jìn)?《商學(xué)院》雜志專(zhuān)訪微軟全球資深副總裁張祺博士,他認(rèn)為,AI 和大模型正在極大改變創(chuàng)新的方式,每一家企業(yè)都將有機(jī)會(huì)書(shū)寫(xiě)“變革與超越”的故事,都有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn) “垂直增長(zhǎng)”。

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“每一位企業(yè)管理者都要重新審視、調(diào)整、構(gòu)建自身的思維理念,從賦能員工、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)、轉(zhuǎn)型產(chǎn)品、服務(wù)客戶(hù)以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)四個(gè)維度著手來(lái)思考 AI 的價(jià)值。”

張祺博士

微軟全球資深副總裁

2023 年的 AI 大潮不可謂不劇烈。2022 年底,OpenAI 發(fā)布的 ChatGPT 掀起全球大模型浪潮后,2023 年 3 月,OpenAI 發(fā)布萬(wàn)億級(jí)大模型 GPT-4,更是攪動(dòng)了市場(chǎng)對(duì)于大模型的熱潮。在國(guó)內(nèi),大模型產(chǎn)品接連落地,各大互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭紛紛入局。

AI 大模型正以極強(qiáng)的力量和速度推動(dòng)著產(chǎn)業(yè)和社會(huì)的變革,AI 大語(yǔ)言模型也將重塑萬(wàn)千行業(yè)。浪潮之下,企業(yè)應(yīng)該如何勇立潮頭呢?

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科技的未來(lái)是垂直增長(zhǎng)、高效創(chuàng)新

微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)首席技術(shù)官?gòu)堨魈寡?,今年以?lái),AI、大語(yǔ)言模型、 AIGC 等火速成為“熱詞”,讓他這個(gè)從事機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能算法研究超過(guò) 20 年的計(jì)算機(jī)工程師也感到震撼。要知道,其實(shí) AI 的概念從誕生至今已經(jīng)有 67 年,它經(jīng)過(guò)了全球研發(fā)的潮漲潮落,如今終于真正具備了大規(guī)模普及、多行業(yè)滲透、全方位驅(qū)動(dòng)變革的能力和力量。

大模型的誕生和被廣泛使用還改變了創(chuàng)新的方式——大模型作為一種平臺(tái)、一種服務(wù)出現(xiàn)了。在張祺看來(lái),這帶來(lái)的意義非常深遠(yuǎn):企業(yè)對(duì) AI 的研發(fā)使用不需要再?gòu)氖占瘮?shù)據(jù)、訓(xùn)練模型開(kāi)始,通過(guò)基礎(chǔ)模型的服務(wù),降低了學(xué)習(xí)的樣本量,更極大地降低了企業(yè)或個(gè)人應(yīng)用的準(zhǔn)入門(mén)檻。

AI 的快速發(fā)展也改變著企業(yè)組織、加速生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的變化,它的影響不僅使得一些體力勞動(dòng)被自動(dòng)化,甚至進(jìn)入了人類(lèi)引以為傲的“創(chuàng)造性”能力領(lǐng)域,比如 AIGC 對(duì)于文案策劃、圖形設(shè)計(jì)、游戲策劃等等領(lǐng)域。

更重要的是,張祺看到這場(chǎng)“劇變”背后給企業(yè)增長(zhǎng)、創(chuàng)新方式帶來(lái)的變化——科技的未來(lái)是垂直增長(zhǎng)、高效創(chuàng)新。

張祺進(jìn)一步解釋?zhuān)绻覀儼褧r(shí)間作為橫軸,再把某些改變世界的產(chǎn)品、服務(wù)從 0 到 1 億用戶(hù)的增長(zhǎng)速度設(shè)定為縱軸,就能畫(huà)出一條曲線,從這條曲線可以發(fā)現(xiàn),從 0 到 1 億用戶(hù),電視用了 75 年,手機(jī)用了 16 年,互聯(lián)網(wǎng)用了 7 年,臉書(shū)用了 4 年,而 ChatGPT 只用了兩個(gè)月——它的增長(zhǎng)曲線接近垂直。

張祺認(rèn)為,未來(lái)幾年,我們很有可能會(huì)看到越來(lái)越多在 AI 加持下垂直增長(zhǎng)的創(chuàng)新公司。創(chuàng)新的頻率、效率會(huì)變得越來(lái)越快,這也啟示我們,一定要以更積極的姿態(tài)擁抱變化,加速學(xué)習(xí)。

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“單人創(chuàng)業(yè)家”或?qū)⑨绕?/strong>

“單人創(chuàng)業(yè)家”(One-Person Entrepreneur)是由張祺最初提出的一個(gè)概念和思維框架,它是指利用顛覆性創(chuàng)新技術(shù)的非凡能力和無(wú)限潛力,結(jié)合“單人+AI 即團(tuán)隊(duì)”的模式,實(shí)現(xiàn)高效創(chuàng)新和垂直增長(zhǎng)?!爸荚谔魬?zhàn)一個(gè)人在 AI 的賦能下能做到什么以及它將如何改變未來(lái)的工作方式。張祺說(shuō),“事實(shí)上,當(dāng)出現(xiàn)‘智能涌現(xiàn)’時(shí),組織中每個(gè)人的能力會(huì)被極大地放大?!?/p>

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這種“放大”,張祺也在團(tuán)隊(duì)中“推演”,看 “一個(gè)人”到底能做到什么。“我團(tuán)隊(duì)中有一位產(chǎn)品經(jīng)理 Kelly,沒(méi)有編程背景,卻能在 7 天內(nèi)靠自己和 ChatGPT 構(gòu)建一個(gè)具有搜索定位和長(zhǎng)期記憶功能的 iOS 語(yǔ)音聊天應(yīng)用。”張祺介紹,“其實(shí),她只是用了 20 美元的 ChatGPT 訂閱,就擁有了一個(gè)‘團(tuán)隊(duì)’——前端開(kāi)發(fā)、后端開(kāi)發(fā)、設(shè)計(jì)師、用戶(hù)增長(zhǎng)運(yùn)營(yíng)等。我們的團(tuán)隊(duì)還有一位叫 Julia 的算法工程師,在大語(yǔ)言模型和提示工程技術(shù)的加持下,用 36 小時(shí)打造了一個(gè)對(duì)話機(jī)器人?!?/p>

這種例子在張祺的團(tuán)隊(duì)中還有很多。張祺認(rèn)為,從公司管理的角度來(lái)看,Julia 和 Kelly 在各自的項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)了資源的節(jié)約和效率的提升。若是在之前,從項(xiàng)目策劃到實(shí)現(xiàn),與相關(guān)各方進(jìn)行的評(píng)估、協(xié)調(diào)和統(tǒng)籌都會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的管理成本。而在這些案例中,職場(chǎng)人的提效降耗比例均在一半以上,實(shí)現(xiàn)了真正的“事半功倍”。

張祺給記者算了這樣“一筆賬”:我們?cè)诖嘶A(chǔ)上做一個(gè)假設(shè),如果能推廣和利用顛覆性技術(shù),哪怕只節(jié)省 25% 的資源來(lái)嘗試成為“單人創(chuàng)業(yè)家”,以 4000 人的團(tuán)隊(duì)為例,就是 4000x25%x1=1000,即出現(xiàn)了 1000 個(gè)由單人創(chuàng)業(yè)家推動(dòng)實(shí)現(xiàn)的創(chuàng)新項(xiàng)目。而這些項(xiàng)目的花費(fèi),可能小于 20 美元 x1000=20000 美元的成本。

當(dāng)一個(gè)組織的創(chuàng)造力加速釋放、成本又降低的時(shí)候,那它在市場(chǎng)中將有極大的競(jìng)爭(zhēng)力加持。事實(shí)上,當(dāng)創(chuàng)新和增長(zhǎng)的時(shí)間軸被很大程度壓縮以后,我們每一個(gè)組織、每一個(gè)人思考的時(shí)間也會(huì)變得很短,此時(shí),反應(yīng)速度就會(huì)變得非常重要。

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存量思維與增量思維

既然 AI 能極大程度地提升工作效率,是否也意味著未來(lái)人與 AI 的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系愈加明顯?尤其對(duì)企業(yè)而言,AI 將成為減員增效的利器?

張祺并不認(rèn)同這樣的觀點(diǎn),“我們始終認(rèn)為能力越來(lái)越強(qiáng)的 AI 不是為了取代人類(lèi)的工作崗位而生。人和 AI 之間并非博弈論中所描述的‘零和游戲’。AI 的作用是幫助和輔佐人類(lèi),它可以把有價(jià)值但規(guī)模龐大的信息進(jìn)行精煉摘要、重組再創(chuàng),讓人類(lèi)用戶(hù)可以專(zhuān)注于工作中最重要的部分,更高效地投入各種創(chuàng)造性實(shí)踐中,省時(shí)增效。”


但對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),認(rèn)為自己的盤(pán)子是固定的,用“存量思維”來(lái)看 AI、員工和市場(chǎng),其在存量市場(chǎng)中要提升競(jìng)爭(zhēng)力,就得把成本降下去,要么降低運(yùn)營(yíng)成本, 要么減員。但存量思維的企業(yè)發(fā)展也會(huì)有限,它始終在紅海中掙扎。但若是用“增量思維”來(lái)看,借助技術(shù)拓展市場(chǎng)、業(yè)務(wù)和規(guī)模,讓盤(pán)子變得更大,而且在垂直增長(zhǎng)的背景之下,增量思維可能會(huì)助你觸及到原來(lái)不敢想象的事情。


張祺坦言,客觀地說(shuō),AI 會(huì)對(duì)人們的就業(yè)崗位產(chǎn)生一定的影響,有一些崗位會(huì)消失,但有很多新的工作崗位會(huì)被創(chuàng)造出來(lái)。對(duì)企業(yè)和職場(chǎng)人來(lái)說(shuō),未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或許不是 AI,而是那些比你更會(huì)用 AI 的企業(yè)和人。


“在這樣的背景下,或許每一位企業(yè)管理者都要重新審視、調(diào)整、構(gòu)建自身的思維理念,從賦能員工、 優(yōu)化運(yùn)營(yíng)、轉(zhuǎn)型產(chǎn)品、服務(wù)客戶(hù)以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)四個(gè)維度著手來(lái)思考 AI 的價(jià)值,以確保自己的企業(yè)、市場(chǎng)不至于在 AI 技術(shù)演進(jìn)的洪流中迷失方向?!?/span>張祺表示。


與其花費(fèi)精力去探討 AI 是否能夠代替人類(lèi),倒不如立即行動(dòng),全力以赴迅速掌握這種工具的原理和最新動(dòng)態(tài)。在 AI 的輔助之下,每一家企業(yè)都有機(jī)會(huì)書(shū)寫(xiě)“變革與超越”的故事,都有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn) “垂直增長(zhǎng)”,從區(qū)域參與者成長(zhǎng)為全球競(jìng)爭(zhēng)的領(lǐng)先者。


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