工業(yè)大數(shù)據(jù)，不僅僅只是大量的數(shù)據(jù)，而是包含制造相關(guān)的各個階段，多個維度的數(shù)據(jù)，要找出數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系，保證生產(chǎn)的高效運行和最終產(chǎn)品的質(zhì)量。Siplant正是在這一背景下誕生的西門子數(shù)據(jù)標準化平臺

Siplant是基于WinCC OA軟件的，并通過Javascript基于Google V8引擎進行了二次開發(fā)，Siplant繼承了WINCC OA優(yōu)秀的特性的同時，也充分吸收了部分開源軟件的優(yōu)點，從而可以使客戶以更靈活的方式組建自己的APP模塊.

Siplant平臺主要包括了以下幾個方面

一．完整的數(shù)據(jù)采集體系

分布式數(shù)采提供了龐大的單節(jié)點采集規(guī)模（最高1000萬點）

推送式的數(shù)采方式，同時降低網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)庫負荷

以車身車間為例，生產(chǎn)過程中大量的數(shù)據(jù)來自設備報警和設備工作狀態(tài)，由于正常情況下報警狀態(tài)和設備狀態(tài)都不會頻繁改變，如果采取輪詢的方式進行數(shù)采，當數(shù)據(jù)量大的時候就會產(chǎn)生IO瓶頸.

第一種：數(shù)據(jù)庫IO瓶頸，數(shù)據(jù)太多磁盤放不下，而且每次查詢會產(chǎn)生大量的IO，降低查詢速度

第二種：網(wǎng)絡IO瓶頸，請求的數(shù)據(jù)太多，網(wǎng)絡帶寬不夠

而Siplant和Sicar的Prodiag組件配合使用就可以有效的進行數(shù)據(jù)優(yōu)化從而消除數(shù)采系統(tǒng)中的IO瓶頸

PLC數(shù)采方式

便利的數(shù)據(jù)收集方式

使用移動APP實時收集現(xiàn)場的一些人工操作信息，利用Siplant的移動APP模塊，現(xiàn)場人員可以隨時記錄生產(chǎn)問題，維修記錄，以及現(xiàn)場測量信息，和PC端自動采集的數(shù)據(jù)結(jié)合后就可以閉環(huán)整個生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)。

二．通過部署在Siplant平臺上的結(jié)構(gòu)化工具來管理上述所有數(shù)據(jù)

概念：Siplant通過數(shù)據(jù)的水平分層，以工位為依據(jù)，根據(jù)生產(chǎn)工藝將 數(shù)據(jù)拆分到不同的數(shù)據(jù)區(qū)中

結(jié)果：

每個數(shù)據(jù)區(qū)的結(jié)構(gòu)都一樣

每個數(shù)據(jù)區(qū)的數(shù)據(jù)都不一樣，沒有交集

所有數(shù)據(jù)區(qū)的并集是全量數(shù)據(jù)

Siplant就是通過這種清晰的樹狀結(jié)構(gòu)為車間的各個業(yè)務模塊提供高效安全的數(shù)據(jù)服務，所有的數(shù)據(jù)不再是信息孤島，任何部門和個人都可以查看相關(guān)的信息。

三．利用Siplant平臺對生產(chǎn)過程以及設備運行狀態(tài)進行可視化

視覺設計

視覺設計的作用并不僅僅是為了讓圖表更好看，更重要的是，符合可視化原理的設計可以幫用戶更快速地理解圖表想表達的內(nèi)容，利用Siplant內(nèi)置的圖形化模板，如大家常用的Dashboard數(shù)據(jù)大屏，讓用戶可以輕松的創(chuàng)建炫酷畫面的同時又能真實反映現(xiàn)場信息的實時信息，Siplant還支持輕量化的Web 3D方案，讓客戶在一些低端PC也能實現(xiàn)3D生產(chǎn)流程的監(jiān)控。

消息推送

當監(jiān)控到生產(chǎn)或設備有問題時，需要將異常信息實時傳遞給相關(guān)維護人員，以便于及時處理，利用Siplant的現(xiàn)有模板，用戶可以設置多種報警條件，報警消息可以通過郵件，短消息或者APP提醒的方式發(fā)送給用戶，用戶可以通過手機APP及時查看詳細情況并及時處理。

四．多維度的對產(chǎn)線和設備狀況進行評估

導入Siplant平臺的數(shù)據(jù)，經(jīng)過預處理后，利用Siplant預置的BI模塊，客戶可以輕松的發(fā)布基于自己生產(chǎn)體系的高質(zhì)量分析報表，通過圖表的敘事能力，讓使用者可以以更簡單的方式，看到數(shù)據(jù)背后的故事。

五．對于一些重要數(shù)據(jù)如產(chǎn)量，節(jié)拍進行問題溯源，把故障點定位到具體設備

比如焊裝工藝中的節(jié)拍穩(wěn)定性分析，通過對節(jié)拍的拆分，并對其中每一個動作進行評估，分析動作的穩(wěn)定性，通過計算一定時間段內(nèi)某個動作波動?的大小，來評價該動作在這段時間內(nèi)的穩(wěn)定性，?越小則穩(wěn)定性越好，同時計算時間段內(nèi)的正態(tài)分布率，進一步評估動作的穩(wěn)定度,從而發(fā)現(xiàn)導致節(jié)拍波動的設備。

再比如利用產(chǎn)量損失模塊用戶可以在看到產(chǎn)量波動的同時觀察到相對應的工藝事件，而且工藝事件還可以根據(jù)用戶需求進行分類，并通過熱力圖的方式對此類事件發(fā)生的頻率和時長進行標注，使用戶可以清晰的發(fā)現(xiàn)對應的事件發(fā)生時序。

而且通過分析不同工藝事件發(fā)生的頻次和長度，結(jié)合產(chǎn)量波動可以得到相對應的關(guān)聯(lián)系數(shù)，通過Siplant關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣圖來計算各種事件之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)，判斷那些事件對產(chǎn)量損失有強關(guān)聯(lián)因素，而哪些事件對產(chǎn)量損失沒有影響，從而使用戶可以定位到關(guān)鍵設備并展開有針對性的改進。

在將來Siplant還會引入全生命周期的的大數(shù)據(jù)應用，包括從設計端引入數(shù)據(jù)，同時將制造過程中的數(shù)據(jù)有效的反饋到研發(fā)部門，幫助整個研發(fā)過程的質(zhì)量提升。

整個汽車業(yè)的工業(yè)大數(shù)據(jù)應用給Siplant平臺提供了機遇和挑戰(zhàn)，西門子也致力于面對這些機遇和挑戰(zhàn)，為中國的汽車制造產(chǎn)業(yè)貢獻自己的一份心力。