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浪潮信息首提"高質(zhì)量算力" 從五大特征來定義

全球TMT ? 來源:全球TMT ? 作者:全球TMT ? 2023-12-28 15:34 ? 次閱讀

北京2023年12月27日/美通社/ --12月26日,由清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院主辦的"算力高質(zhì)量發(fā)展與應(yīng)用高端論壇"在京舉辦。工業(yè)信息化部原副部長、中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)百人會專家委員會主任楊學(xué)山,清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院副院長李東紅,中國信通院產(chǎn)業(yè)與規(guī)劃研究所副總工程師王青,浪潮元腦首席技術(shù)官張東及眾多行業(yè)CIO等算力產(chǎn)學(xué)研用專家出席論壇,共同就推進(jìn)算力高質(zhì)量發(fā)展議題進(jìn)行研討。

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算力高質(zhì)量發(fā)展與應(yīng)用高端論壇

會上,浪潮信息首次提出"高質(zhì)量算力",從五大特征進(jìn)行定義,并根據(jù)國家對算力高質(zhì)量發(fā)展的要求和算力市場供需失衡等現(xiàn)狀,提出高質(zhì)量算力的發(fā)展路徑。

高質(zhì)量算力的5大特征

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革向縱深演進(jìn),算力重要性不斷提升。我國高度重視算力產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,今年10月,工業(yè)和信息化部等六部門聯(lián)合印發(fā)的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》,提出完善算力綜合供給體系等六方面重點任務(wù),著力推動算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展。

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中國信通院產(chǎn)業(yè)與規(guī)劃研究所副總工程師王青

王青從政策體系角度對算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行分析,她表示,在政策和需求的雙輪驅(qū)動下,我國算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)入了高質(zhì)量發(fā)展階段,高質(zhì)量算力對于助推產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、賦能科技創(chuàng)新進(jìn)步、滿足人民美好生活需要和實現(xiàn)社會高效能治理具有重要意義。

浪潮信息作為全球領(lǐng)先的IT基礎(chǔ)設(shè)施提供商,首次從技術(shù)視角對"高質(zhì)量算力"予以明確定義:高質(zhì)量算力采用先進(jìn)的計算架構(gòu),具備高算效、高能效、可持續(xù)、可獲得、可評估五大特征:

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高質(zhì)量算力的五大特征

首先,是高算效。2023年,由大模型和AIGC驅(qū)動的新一輪AI浪潮,引發(fā)算力需求暴增,算力缺口大;同時,有些算力中心整體算力利用率不足30%,資源浪費嚴(yán)重,算力供需矛盾凸顯。為此,張東表示:"高算效是算力供需失衡、算力利用率低等矛盾的破局之道。高算效是實測性能與資源利用率的雙重提升,實測性能不是理論峰值,而是具體應(yīng)用場景下的實際性能,例如,在大模型訓(xùn)練場景下,要注重單位時間內(nèi)處理的Token數(shù)量、運行時延、模型訓(xùn)練時間、數(shù)據(jù)處理質(zhì)量等指標(biāo);資源利率反映的是算力中心整體資源的利用水平,即在較長時間周期內(nèi)(如一年內(nèi))實際監(jiān)測到的平均資源利用率,避免僅算力堆砌及大量資源閑置。

其次,是高能效。算力中心是耗電大戶,國家雙碳背景下,節(jié)能降碳、提高算力能效,既是算力產(chǎn)業(yè)的共同使命也是國家要求的硬指標(biāo)。高能效是在最低碳排放前提下實現(xiàn)最大化算力輸出,確保能源利用最優(yōu)解。業(yè)界通常用PUE來考量能耗,高能效不僅要用PUE來考量,更要考慮數(shù)據(jù)中心全生命周期的碳排放,最終是要用每單位碳排能產(chǎn)生的算力來衡量。

此外,高質(zhì)量算力還具備可持續(xù)、可獲得和可評估三大特征??沙掷m(xù)是指供應(yīng)鏈完備,保證算力的持續(xù)供給;技術(shù)兼容,可持續(xù)升級迭代;算力服務(wù)可替代,不被任何一家廠商綁定。可獲得是指算力普適普惠,能夠適用多場景的算力應(yīng)用,同時算力使用成本較低。可評估是指準(zhǔn)確、有效地評估和比較不同系統(tǒng)的計算能力,更好地輔助用戶決策、推動技術(shù)創(chuàng)新、明確規(guī)劃方向。張東認(rèn)為,沒有度量就不好改進(jìn)。

高質(zhì)量算力發(fā)展的五大路徑

基于上述五大特征,浪潮信息結(jié)合多年的技術(shù)積累和產(chǎn)業(yè)實踐,提出了高質(zhì)量算力的發(fā)展路徑。

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浪潮元腦首席技術(shù)官張東

針對高算效的發(fā)展路徑,張東建議:"高質(zhì)量算力一定是以應(yīng)用為導(dǎo)向的,不能只考慮選什么樣的芯片,而要從全局考量,以系統(tǒng)設(shè)計為核心,圍繞算力的生產(chǎn)、聚合、調(diào)度、釋放形成一個完整的體系,進(jìn)一步提升算效。"具體包括在生產(chǎn)環(huán)節(jié),整合高性能部件,打造多元異構(gòu)的強大算力機組;在聚合環(huán)節(jié),消除網(wǎng)絡(luò)與存儲性能瓶頸,進(jìn)行集群性能調(diào)優(yōu);在調(diào)度環(huán)節(jié),通過上層的調(diào)度軟件高效調(diào)度,確保平臺穩(wěn)定運行;在釋放環(huán)節(jié),提供豐富的框架、工具及算法優(yōu)化,把算力充分釋放出來,加速應(yīng)用落地。例如,浪潮信息在"源2.0"的訓(xùn)練過程中,通過系統(tǒng)設(shè)計的方法,構(gòu)建了面向大模型訓(xùn)練定制優(yōu)化的AI集群系統(tǒng)、采用高效的算力集群調(diào)度軟件、優(yōu)化模型算法,實現(xiàn)千卡集群平均計算峰值效率高達(dá) 54%,是業(yè)界平均效率的 1.8倍。

對于高能效的發(fā)展路徑,浪潮信息認(rèn)為,需要從綠色采購、綠色設(shè)計、清潔生產(chǎn)、綠色包裝和運輸、綠色運營、回收處理的算力全生命周期進(jìn)行碳足跡管理,推進(jìn)全產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)能減排。例如,浪潮信息在服務(wù)器全生命周期的管理中,追求高能效理念,據(jù)估算,每萬臺服務(wù)器減少的碳排放相當(dāng)于植樹5萬棵;業(yè)界采用浪潮信息液冷技術(shù)的數(shù)據(jù)中心,相比傳統(tǒng)風(fēng)冷數(shù)據(jù)中心大幅節(jié)能減排,相當(dāng)于減少1.54萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤消耗,4.1萬噸二氧化碳排放,同時相當(dāng)于種植231萬棵樹。

此外,浪潮信息正在聯(lián)合國家相關(guān)機構(gòu)積極推動先進(jìn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定,完善產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài),并推動技術(shù)的分層解耦和標(biāo)準(zhǔn)開放,消除單一技術(shù)路線依賴,實現(xiàn)算力可持續(xù);推動算力基建化,通過智算中心實現(xiàn)算力普適普惠,讓算力人人"用得上、用得起",實現(xiàn)算力可獲得;推動完整、準(zhǔn)確的算力評估體系建設(shè),面向AI、云、大數(shù)據(jù)、虛擬化等場景建立全面評價高質(zhì)量的算力指標(biāo),讓算力可評估。

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清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院副院長李東紅

會上,清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合浪潮信息發(fā)布了《中國算力發(fā)展觀察報告(2023)》,李東紅在解讀報告時表示:"經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展對算力提出更高要求,算力作為新型基礎(chǔ)設(shè)施,在支撐數(shù)實融合方面發(fā)揮了重要作用,推動已有產(chǎn)業(yè)、企業(yè)邁上一個新的臺階。"

高質(zhì)量發(fā)展離不開數(shù)字技術(shù)的加持,更離不開高質(zhì)量算力的支撐。浪潮信息此次提出"高質(zhì)量算力"理念與發(fā)展路徑,既是為了推動算力產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,也是為了更好賦能經(jīng)濟(jì)社會的高質(zhì)量發(fā)展。

審核編輯 黃宇

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