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3D封裝熱設(shè)計:挑戰(zhàn)與機遇并存

北京中科同志科技股份有限公司 ? 2024-07-25 09:46 ? 次閱讀

隨著半導(dǎo)體技術(shù)的不斷發(fā)展,芯片封裝技術(shù)也在持續(xù)進步。目前,2D封裝和3D封裝是兩種主流的封裝技術(shù)。這兩種封裝技術(shù)在散熱路徑和熱設(shè)計方面有著各自的特點和挑戰(zhàn)。本文將深入探討2D封裝和3D封裝的散熱路徑及熱設(shè)計考慮。

一、2D封裝的散熱路徑與熱設(shè)計

2D封裝是一種傳統(tǒng)的芯片封裝方式,其中芯片的主熱量方向是向上,即Top面/Case面。在2D封裝中,散熱路徑相對簡單明了。

散熱路徑:

芯片產(chǎn)生的熱量主要通過封裝內(nèi)Die和封裝外殼(Lid)之間的導(dǎo)熱材料(TIM1)向上傳導(dǎo)。

熱量最終通過封裝外殼散發(fā)到外部環(huán)境中。

熱設(shè)計考慮:

降低界面熱阻(RTIM):界面熱阻是影響2D封裝散熱性能的關(guān)鍵因素之一。為了降低界面熱阻,可以采用高性能的導(dǎo)熱材料,并優(yōu)化導(dǎo)熱材料與芯片和封裝外殼之間的接觸面積和接觸壓力。

減少Lid產(chǎn)生的熱阻:封裝外殼(Lid)在散熱過程中會產(chǎn)生一定的熱阻。為了優(yōu)化散熱性能,可以考慮采用更輕、更薄且導(dǎo)熱性能更好的材料來制作Lid,或者通過改進Lid的結(jié)構(gòu)設(shè)計來減少熱阻。

低功耗設(shè)計和布局優(yōu)化:除了從散熱路徑上進行優(yōu)化外,還可以通過低功耗設(shè)計和布局優(yōu)化來降低芯片的發(fā)熱量。例如,可以優(yōu)化電路的功耗分布,盡量使熱量在芯片空間內(nèi)均勻分布,從而降低局部熱點溫度。

二、3D封裝的散熱路徑與熱設(shè)計

相比于2D封裝,3D封裝通過將多個芯片堆疊在一起,實現(xiàn)了更高的集成度和更小的體積。然而,這也帶來了更為復(fù)雜的散熱問題。

散熱路徑:

在3D封裝中,芯片Die是堆疊的,因此熱量需要通過多個Die進行傳導(dǎo)。具體來說,第n個Die產(chǎn)生的熱量將通過N-1個Die傳導(dǎo)到位于芯片組中最后上面一個Die頂部的散熱器或冷板。

熱量最終通過散熱器或冷板散發(fā)到外部環(huán)境中。

熱設(shè)計考慮:

降低芯片自身的熱阻(Rchip):由于3D封裝中芯片是堆疊的,因此需要關(guān)注每個芯片自身的熱阻??梢酝ㄟ^優(yōu)化芯片的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、材料和工藝來降低熱阻。

降低界面熱阻(RTIM):與2D封裝類似,界面熱阻也是影響3D封裝散熱性能的關(guān)鍵因素之一。除了采用高性能的導(dǎo)熱材料和優(yōu)化接觸面積及壓力外,還可以考慮在芯片之間引入高導(dǎo)熱系數(shù)的材料(如銅)來構(gòu)建高導(dǎo)熱通路。

減少Lid產(chǎn)生的熱阻:如果3D封裝中使用了Lid,同樣需要考慮減少其產(chǎn)生的熱阻??梢圆捎门c2D封裝類似的優(yōu)化方法。

利用熱電結(jié)合優(yōu)化設(shè)計和基于TSV的多層堆疊芯片熱設(shè)計:通過規(guī)劃集成電路的功耗分布和優(yōu)化布局來使熱量在芯片空間內(nèi)均勻分布;同時,利用三維集成電路中的高導(dǎo)熱系數(shù)材料(如銅)構(gòu)建高導(dǎo)熱通路,實現(xiàn)熱量在熱點和熱沉之間的高效傳導(dǎo)。

考慮微流道冷卻技術(shù):這是一種前沿的散熱方法,通過在硅襯底中刻蝕形成微流道來實現(xiàn)各層熱量的層內(nèi)散逸。這種方法可以大大縮短熱量從熱點到達熱沉的距離并降低散熱熱阻,但也需要考慮其設(shè)計復(fù)雜度和可靠性問題。

三、總結(jié)

2D封裝和3D封裝在散熱路徑和熱設(shè)計方面有著各自的特點和挑戰(zhàn)。2D封裝的散熱路徑相對簡單明了,主要通過導(dǎo)熱材料將熱量向上傳導(dǎo)至封裝外殼;而3D封裝則面臨著更為復(fù)雜的散熱問題,需要通過多個堆疊的芯片進行熱量傳導(dǎo)。在熱設(shè)計方面,兩種封裝都需要考慮降低界面熱阻、減少Lid產(chǎn)生的熱阻以及通過低功耗設(shè)計和布局優(yōu)化來降低發(fā)熱量;而針對3D封裝的特點,還需要特別關(guān)注降低芯片自身的熱阻和利用高導(dǎo)熱通路等方法來優(yōu)化散熱性能。隨著半導(dǎo)體技術(shù)的不斷發(fā)展,未來將有更多創(chuàng)新的散熱技術(shù)和方法應(yīng)用于2D封裝和3D封裝中,以滿足不斷增長的高性能計算需求。

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