電子發(fā)燒友原創(chuàng) 章鷹

“芯原視頻處理器VPU全球第一，全球數(shù)字中心的許多客戶都采用我們的技術(shù)。AI領(lǐng)域芯原也在持續(xù)發(fā)力，截止到今年2月底，集成芯原神經(jīng)網(wǎng)絡處理器（NPU）IP的人工智能類芯片已在全球范圍內(nèi)出貨量超過1億顆，在10個應用領(lǐng)域超過70家客戶使用我們的IP，生產(chǎn)出128款AI芯片。芯原圖形處理器（GPU）產(chǎn)品全球累計出貨量20億顆?！?strong> 芯原執(zhí)行副總裁汪洋近日在深圳舉辦的高峰論壇上對媒體表示。

近年來生成式AI的進展是怎樣的？生成式AI對半導體行業(yè)有哪些推動作用？芯原微作為國內(nèi)半導體IP的領(lǐng)先公司，如何在普惠性AI技術(shù)領(lǐng)域，推出了客戶需求的亮眼IP產(chǎn)品？本文進行詳細分析。

生成式AI半導體需求高速增長，2030年市場規(guī)模超8000億美元

受到AIGC的影響，各個行業(yè)加速了對AI的應用。億級以上大模型參數(shù)在推動各行業(yè)對爆發(fā)式增長的算力需求。

汪洋表示，隨著模型規(guī)模的不斷增大，訓練計算量呈現(xiàn)指數(shù)型增長。ChatGPT3擁有1750億個參數(shù)，計算需求約為315000百億億次；GPT4約有1.7萬億個參數(shù)，計算需求約為1.35億百億億次。一個擁有10萬億個參數(shù)的理論模型將需要我130億百億億次的計算量，將需求1060萬個A100 PCle 80GB芯片或者3336個采用256個Grace Hopper芯片的DGX GH200系統(tǒng)。

算力增大，模型不斷迭代，形成螺旋上升的態(tài)勢。我們?nèi)绾慰创鼳I帶來的市場機會？芯原執(zhí)行副總裁汪洋認為，2028年，用于端側(cè)微調(diào)卡和推理卡的銷售額將超過用于云端的訓練卡。除了大芯片之外，推理和端側(cè)芯片也是我們需要關(guān)注的領(lǐng)域。

IBS預測，全球半導體市場規(guī)模在2030年可以達到1.25萬億美元。其中與生成式AI相關(guān)的將占據(jù)8392億美元的市場份額，覆蓋云端和端側(cè)，消費和汽車領(lǐng)域。到2030年，生成式AI將占據(jù)70.9%的市場份額。


生成式AI將從三大領(lǐng)域帶來增長動能：一、到2030年，生成式AI將使服務器領(lǐng)域的半導體收入增至三倍。2024年到2030年，服務器沒有采用AI技術(shù)將成為少數(shù)，快速增長的服務器主要是采用AI的領(lǐng)域。二、個人電腦將以最高的滲透率推動先進半導體消費，PC領(lǐng)域會有接近2倍的增長，主要來自AI PC的驅(qū)動；三、到2030年，生成式AI將令智能手機的半導體收入增至近2倍。

芯原IP助力AI終端設(shè)備落地

AR眼鏡是AIGC很好的入口。9月份，Meta發(fā)布首款AR眼鏡Orion，和先前的產(chǎn)品相比，Meta Orion外觀不厚重，集成AR功能都讓大家看到AR眼鏡落地的希望。AR眼鏡要解決低功耗、顯示和手機協(xié)同三大問題，就可以成為用戶青睞使用的便攜式產(chǎn)品。

汪洋說：“芯原極低功耗IP，讓圖像從攝像頭進來，直接到邊緣側(cè)的編碼，不需要DDR，在解碼后送到顯示端，也不需要DDR，被AR/VR產(chǎn)品廣泛采用。通過利用芯原的FLEXA?技術(shù)，VIP9000還能與芯原的圖像信號處理器（ISP）及視頻編碼器無縫集成，實現(xiàn)低延遲的AI-ISP和AI-Video子系統(tǒng)，且無需DDR內(nèi)存。”

汪洋強調(diào)，AI+AR能夠有效提升產(chǎn)品的智能屬性，賦能語音助手、圖像分析、智能導航等場景。為終端用戶提供個性化、智能化的產(chǎn)品。

AR行業(yè)的發(fā)展多有起伏，跨越低谷，AR行業(yè)邁入了復蘇增長期。5G技術(shù)的快速發(fā)展，元宇宙概念的落地，硬件生態(tài)內(nèi)容持續(xù)完善等多重因素助推AR產(chǎn)業(yè)復蘇。

AR產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿薮螅?023年全球和中國AR設(shè)備出貨量達50萬臺和24萬臺，調(diào)研機構(gòu)預估2026年到2027年實現(xiàn)倍數(shù)增長，2027年將分別突破1500萬臺和750萬臺。預計中國AR設(shè)備將率先達到百萬級別，占全球AR設(shè)備的一半。有望成為AR單一最大市場。

除了AR設(shè)備外，芯原在德國Embedded World展示了Project Open Se Cura，谷歌的Open Se Cura是一個由設(shè)計工具和IP庫組成的開源框架，目的是在加速安全、可擴展、透明和高效的AI系統(tǒng)的發(fā)展。芯原提供多個IP，低功耗芯片設(shè)計IP，BSP，并且負責該項目的商業(yè)化。

汪洋還透露，芯原已提前在AI Pad賽道進行布局，他最后表示，以ChatGPT為代表的大模型引領(lǐng)算力硬件的牛市預期將會在2026年到2027年到來。