在當(dāng)前的醫(yī)療健康領(lǐng)域，AI 的重要性愈發(fā)凸顯。NVIDIA AI 正加速推進(jìn)藥物研發(fā)，致力于減少藥物的研發(fā)時間和成本，使更多的老年患者能夠更快獲得關(guān)鍵治療。

無論是搜索存儲海量數(shù)據(jù)的分子數(shù)據(jù)庫，還是模擬分子與人體之間復(fù)雜的生物化學(xué)反應(yīng)過程，由 NVIDIA 提供技術(shù)支持的解決方案幫助制藥公司實(shí)現(xiàn)了分析能力、數(shù)據(jù)處理效率及可擴(kuò)展性方面的提升。

NVIDIA BioNeMo 是一個生成式 AI 平臺，可為藥物研發(fā)提供開發(fā)、定制和部署基礎(chǔ)模型所需的服務(wù)。

BioNeMo 已在制藥公司、科技生物公司和軟件公司中被廣泛采用。它提供了一種全新的計(jì)算方法，使科學(xué)家能夠在低代碼、用戶友好的環(huán)境進(jìn)行生成式 AI 研究，從而減少實(shí)驗(yàn)，甚至在某些情況下可以完全取代實(shí)驗(yàn)。

NVIDIA 加速的軟件開發(fā)套件和工具，包括Parabricks、MONAI、NeMo、Riva、Metropolis，現(xiàn)已通過NVIDIA CUDA-X 微服務(wù)提供訪問，以加速藥物研發(fā)、醫(yī)學(xué)影像、基因組學(xué)分析等醫(yī)療工作流。

研究人員、開發(fā)者和醫(yī)療從業(yè)人員使用這些微服務(wù)可以輕松地將 AI 集成到全新的和現(xiàn)有的應(yīng)用中，并在從云端到本地等任何地點(diǎn)運(yùn)行這些應(yīng)用，從而增強(qiáng)他們所從事的生命救助工作。

NVIDIA NIM Agent Blueprint被稱為“用于加速藥物研發(fā)的生成式虛擬篩選”，能夠更加智能、高效地識別和改進(jìn)虛擬苗頭化合物。

其核心是三個基本的 AI 模型：

AlphaFold2因其為蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測帶來的突破而聞名，該模型現(xiàn)作為一項(xiàng) NVIDIA NIM 提供。

MolMIM 是 NVIDIA 開發(fā)的一個新模型，可在生成分子的同時，優(yōu)化多種特性，例如提高溶解性、降低毒性等。

DiffDock是一種先進(jìn)的工具，可用于快速構(gòu)建小分子與其蛋白質(zhì)靶標(biāo)相結(jié)合的模型。

這些模型一同改善了“苗頭到先導(dǎo)”的流程，使其變得更加快速高效。

NVIDIA 在 AI 和加速計(jì)算的助力下將加速推進(jìn)藥物研發(fā)進(jìn)程，為醫(yī)療領(lǐng)域帶來更多的突破與可能。