在當(dāng)今工業(yè)領(lǐng)域飛速發(fā)展的背景下，數(shù)據(jù)已然成為了驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效運(yùn)營(yíng)、創(chuàng)新升級(jí)的核心要素之一。而工業(yè)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)作為連接工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備與上層管理系統(tǒng)的關(guān)鍵橋梁，其重要性不言而喻。今天要為大家介紹的是一款極具創(chuàng)新性的深控技術(shù)不需要點(diǎn)表的工業(yè)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)，它憑借支持多達(dá) 1100 種行業(yè)協(xié)議的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)，正在為眾多工業(yè)企業(yè)帶來(lái)前所未有的便利與價(jià)值。

一、無(wú)需點(diǎn)表的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)

傳統(tǒng)的工業(yè)數(shù)據(jù)采集往往需要繁瑣的點(diǎn)表操作，這一過(guò)程不僅耗費(fèi)大量的人力和時(shí)間成本，而且容易出現(xiàn)人為失誤，導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集不準(zhǔn)確或者不完整。而這款深控技術(shù)不需要點(diǎn)表的工業(yè)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)，運(yùn)用了先進(jìn)的智能識(shí)別與自動(dòng)匹配技術(shù)。它能夠自動(dòng)探測(cè)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)各類設(shè)備所遵循的協(xié)議，快速、精準(zhǔn)地與之建立連接并開(kāi)始采集數(shù)據(jù)，無(wú)需工作人員手動(dòng)去逐個(gè)配置點(diǎn)表信息。這就極大地簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)采集流程，提高了項(xiàng)目實(shí)施的效率，同時(shí)也保障了數(shù)據(jù)采集工作能夠更穩(wěn)定、可靠地開(kāi)展。

二、支持 1100 種行業(yè)協(xié)議的強(qiáng)大功能

工業(yè)領(lǐng)域涵蓋了形形色色的設(shè)備，不同廠家、不同類型的設(shè)備往往遵循著各種各樣的通信協(xié)議，這給數(shù)據(jù)采集帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。而這款網(wǎng)關(guān)所具備的支持 1100 種行業(yè)協(xié)議的能力，幾乎可以說(shuō)是覆蓋了絕大部分工業(yè)場(chǎng)景下可能遇到的設(shè)備協(xié)議類型。無(wú)論是常見(jiàn)的 Modbus、OPC UA 等通用協(xié)議，還是一些特定行業(yè)、特定設(shè)備專屬的小眾協(xié)議，它都能輕松應(yīng)對(duì)。這意味著企業(yè)在進(jìn)行工業(yè)數(shù)據(jù)采集時(shí)，無(wú)需擔(dān)心因設(shè)備協(xié)議不兼容而無(wú)法采集數(shù)據(jù)的問(wèn)題，不管是老舊設(shè)備還是新型智能設(shè)備，都可以順利接入網(wǎng)關(guān)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的匯聚與上傳，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析、生產(chǎn)優(yōu)化等工作奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

三、行業(yè)使用案例

案例一：制造業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)線

在一家大型汽車制造企業(yè)的自動(dòng)化生產(chǎn)線上，有著眾多不同品牌、不同年代投入使用的生產(chǎn)設(shè)備，包括機(jī)器人焊接設(shè)備、自動(dòng)化沖壓機(jī)床、涂裝設(shè)備等等。這些設(shè)備的通信協(xié)議各不相同，過(guò)去企業(yè)想要采集它們的數(shù)據(jù)用于分析生產(chǎn)效率、設(shè)備故障預(yù)警等工作時(shí)，面臨著巨大的困難，每次接入新設(shè)備或者對(duì)采集系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)都需要專業(yè)工程師花費(fèi)大量時(shí)間去配置點(diǎn)表。

自從引入了這款深控技術(shù)不需要點(diǎn)表且支持海量協(xié)議的工業(yè)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)后，情況得到了極大改觀。網(wǎng)關(guān)自動(dòng)識(shí)別了各設(shè)備的協(xié)議并快速完成連接，實(shí)時(shí)采集如設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、生產(chǎn)節(jié)拍、關(guān)鍵參數(shù)等數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，企業(yè)能夠精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)線上的瓶頸環(huán)節(jié)，提前預(yù)測(cè)設(shè)備故障，優(yōu)化設(shè)備維護(hù)計(jì)劃，使得生產(chǎn)線的整體效率提升了近 20%，設(shè)備故障率降低了 30%。

案例二：能源電力行業(yè)變電站

在能源電力領(lǐng)域的變電站中，有著各類電力監(jiān)測(cè)設(shè)備、保護(hù)裝置、智能電表等，這些設(shè)備所采用的協(xié)議也是多種多樣。一家電力公司管轄的多個(gè)變電站，此前在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控和電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)分析時(shí)，總是因?yàn)閰f(xié)議兼容問(wèn)題而頭疼不已，數(shù)據(jù)采集工作進(jìn)展緩慢且經(jīng)常出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失的情況。

使用了深控技術(shù)該工業(yè)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)后，其強(qiáng)大的協(xié)議支持能力讓所有設(shè)備的數(shù)據(jù)都能被順利采集起來(lái)，無(wú)論是變電站內(nèi)的電壓、電流等實(shí)時(shí)電量數(shù)據(jù)，還是設(shè)備的告警信息等，都能準(zhǔn)確無(wú)誤地傳輸?shù)诫娏镜谋O(jiān)控中心?；谶@些全面且實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，電力公司可以更好地進(jìn)行電網(wǎng)負(fù)荷調(diào)度、故障快速定位和排除，有效保障了電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行，停電次數(shù)相較于以往同期減少了約 15%。

案例三：化工行業(yè)生產(chǎn)車間

化工生產(chǎn)車間存在大量復(fù)雜且危險(xiǎn)的工藝過(guò)程，需要對(duì)各種反應(yīng)釜、輸送管道、溫度壓力傳感器等眾多設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集和監(jiān)控，確保生產(chǎn)安全和產(chǎn)品質(zhì)量。一家化工企業(yè)的車間里，設(shè)備來(lái)自不同供應(yīng)商，協(xié)議繁雜，以往靠人工點(diǎn)表采集數(shù)據(jù)，不僅效率低，還容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)偏差，對(duì)安全生產(chǎn)帶來(lái)隱患。

而在部署了這款不需要點(diǎn)表的工業(yè)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)后，它自動(dòng)適配了車間內(nèi)的 110 多種不同協(xié)議的設(shè)備，成功采集到如溫度、壓力、液位、流量等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)傳輸?shù)街锌叵到y(tǒng)。操作人員可以依據(jù)這些準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)，在保障生產(chǎn)安全的同時(shí)，產(chǎn)品的合格率也提升了 10% 以上，大大提高了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

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四、網(wǎng)關(guān)的性能測(cè)試結(jié)果

為了更全面地了解這款不需要點(diǎn)表的工業(yè)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)的實(shí)際性能表現(xiàn)，我們進(jìn)行了一系列嚴(yán)格的測(cè)試，以下是各項(xiàng)測(cè)試的結(jié)果。

數(shù)據(jù)采集速度與準(zhǔn)確性

在對(duì)一個(gè)包含多種不同協(xié)議設(shè)備的模擬工業(yè)場(chǎng)景進(jìn)行測(cè)試時(shí)，該網(wǎng)關(guān)能夠在 1 秒內(nèi)同時(shí)采集并處理來(lái)自 100 臺(tái)設(shè)備的各類數(shù)據(jù)，包括模擬量、數(shù)字量等，且數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確率高達(dá) 99.9%。這意味著在大規(guī)模、復(fù)雜的工業(yè)環(huán)境下，它能夠快速、精準(zhǔn)地獲取設(shè)備數(shù)據(jù)，為企業(yè)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和決策提供可靠依據(jù)。

對(duì)于高頻數(shù)據(jù)采集任務(wù)，如對(duì)一些快速變化的生產(chǎn)參數(shù)進(jìn)行采集，網(wǎng)關(guān)在每毫秒級(jí)的時(shí)間間隔內(nèi)能夠穩(wěn)定地采集數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)的波動(dòng)范圍控制在極小的范圍內(nèi)，確保了數(shù)據(jù)的精確性和連貫性，從而能夠滿足對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中高精度數(shù)據(jù)的需求，如化工反應(yīng)中的溫度、壓力等關(guān)鍵參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè).

協(xié)議兼容性測(cè)試

針對(duì)其宣稱支持的 1100 種行業(yè)協(xié)議，我們選取了其中具有代表性的 500 種常見(jiàn)和不常見(jiàn)協(xié)議進(jìn)行測(cè)試，涵蓋了制造業(yè)、能源電力、化工、水處理等多個(gè)行業(yè)的設(shè)備協(xié)議。結(jié)果顯示，網(wǎng)關(guān)對(duì)這些協(xié)議的兼容性達(dá)到了 99% 以上，能夠成功與各類遵循相應(yīng)協(xié)議的設(shè)備建立連接并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集。無(wú)論是主流的 Modbus、OPC UA 協(xié)議，還是一些特定廠家的小眾協(xié)議，如西門(mén)子的 S7 協(xié)議、施耐德的 Modicon 協(xié)議等，網(wǎng)關(guān)都能輕松應(yīng)對(duì)，有效解決了工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備協(xié)議多樣化帶來(lái)的數(shù)據(jù)采集難題.

穩(wěn)定性與可靠性

在長(zhǎng)時(shí)間的連續(xù)運(yùn)行測(cè)試中，網(wǎng)關(guān)在長(zhǎng)達(dá) 30 天的不間斷工作后，未出現(xiàn)任何數(shù)據(jù)丟失、系統(tǒng)死機(jī)或通信中斷等異常情況。并且，在高溫（40℃ - 80℃）、高濕度（10% - 95%）以及強(qiáng)電磁干擾等惡劣的工業(yè)環(huán)境模擬條件下，網(wǎng)關(guān)依然能夠保持穩(wěn)定的數(shù)據(jù)采集和傳輸性能，各項(xiàng)指標(biāo)均符合工業(yè)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，充分證明了其在復(fù)雜、惡劣工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的高度可靠性.

當(dāng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)短暫波動(dòng)或中斷時(shí)，網(wǎng)關(guān)具備自動(dòng)重連和數(shù)據(jù)緩存功能。在網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)后，能夠迅速將緩存的數(shù)據(jù)重新發(fā)送至服務(wù)器，確保數(shù)據(jù)的完整性和連續(xù)性，不會(huì)因網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失或監(jiān)控出現(xiàn)斷層，為企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)提供了有力保障.

數(shù)據(jù)傳輸效率

在不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下對(duì)數(shù)據(jù)傳輸效率進(jìn)行測(cè)試，當(dāng)使用以太網(wǎng)連接時(shí)，網(wǎng)關(guān)的最大數(shù)據(jù)傳輸速率能夠達(dá)到 100Mbps，滿足了企業(yè)對(duì)大量設(shè)備數(shù)據(jù)快速傳輸至數(shù)據(jù)中心或云平臺(tái)的需求.

在無(wú)線 4G 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，網(wǎng)關(guān)的下行速率最高可達(dá) 150Mbps，上行速率最高可達(dá) 50Mbps，即使在偏遠(yuǎn)地區(qū)或無(wú)線網(wǎng)絡(luò)信號(hào)較弱的地方，也能夠保證數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸，實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理.

通過(guò)以上全面的性能測(cè)試結(jié)果可以看出，這款深控技術(shù)不需要點(diǎn)表且支持 1100 種行業(yè)協(xié)議的工業(yè)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)，在數(shù)據(jù)采集速度、準(zhǔn)確性、協(xié)議兼容性、穩(wěn)定性以及數(shù)據(jù)傳輸效率等方面均表現(xiàn)出色，具備強(qiáng)大的性能優(yōu)勢(shì)，能夠很好地滿足工業(yè)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)采集的高要求，為企業(yè)的高效生產(chǎn)、智能管理和優(yōu)化決策提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐 。

審核編輯 黃宇