近日,高仙宣布完成A輪千萬級(jí)美元融資,將持續(xù)投入預(yù)算用于SLAM2.0的研究和探索。目前,高仙自主移動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)在國(guó)內(nèi)的市場(chǎng)占比已達(dá)到60%。新智元對(duì)高仙創(chuàng)始人程昊天進(jìn)行了專訪。
國(guó)內(nèi)最早從事基于SLAM技術(shù)研究的機(jī)器人公司高仙近日宣布完成A輪千萬級(jí)美元融資,由藍(lán)馳創(chuàng)投領(lǐng)投,七海跟投。
高仙成立于2013年,以SLAM2.0技術(shù)體系為核心,技術(shù)方案以語義分析、機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ),結(jié)合云端實(shí)時(shí)信息處理以及專為多傳感器融合而開發(fā)的專業(yè)算法體系,真正實(shí)現(xiàn)了SLAM在建圖和導(dǎo)航兩個(gè)環(huán)節(jié)的完整應(yīng)用。
5年間,高仙已成功向下游近百家智能機(jī)器人終端企業(yè)提供完整的SLAM商用解決方案,并實(shí)現(xiàn)了在國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域超過60%的市場(chǎng)占比。
高仙創(chuàng)始人程昊天是全球最早開展機(jī)器人及技術(shù)應(yīng)用探索的專家,畢業(yè)于英國(guó)劍橋大學(xué),曾服務(wù)上海世博協(xié)調(diào)事務(wù)局,主導(dǎo)了上海世博會(huì)“海寶機(jī)器人”的整體立項(xiàng)和技術(shù)方案。
新智元近期對(duì)程昊天進(jìn)行了書面專訪。
SLAM2.0地圖構(gòu)建面積最大達(dá)到100萬平米
高仙SLAM具體的技術(shù)是什么?SLAM2.0有哪些優(yōu)勢(shì)?
程昊天:機(jī)器人在進(jìn)行環(huán)境交互和移動(dòng)工作時(shí)需要基于傳統(tǒng)SLAM(包含激光雷達(dá)和VSLAM兩種主流技術(shù)體系)完成兩項(xiàng)工作:一是建圖,二是導(dǎo)航。
傳統(tǒng)SLAM其實(shí)只是在建圖這一環(huán)節(jié)完整應(yīng)用了SLAM(即定位和建圖),而在導(dǎo)航環(huán)節(jié)卻受限于技術(shù),只能做定位而并無實(shí)時(shí)地圖構(gòu)建,因?yàn)閭鹘y(tǒng)SLAM沒有任務(wù)更新機(jī)制,倘若要在導(dǎo)航環(huán)節(jié)實(shí)時(shí)建圖,就必須不斷地手動(dòng)更新地圖或重建地圖,或者保持環(huán)境的固定、不能有任何變化,這些技術(shù)缺陷也正是傳統(tǒng)SLAM技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景單一的主要原因,因?yàn)樗鼘?dǎo)致了機(jī)器人對(duì)動(dòng)態(tài)障礙物識(shí)別不靈敏、不準(zhǔn)確,而在真實(shí)應(yīng)用中,除了一些極特殊的環(huán)境可以保持一成不變,絕大多數(shù)商用環(huán)境都是復(fù)雜的,必然存在動(dòng)態(tài)障礙物。
但傳統(tǒng)SLAM仍然為機(jī)器人自主移動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)的應(yīng)用做出了積極且有效的深入探索,為機(jī)器人行業(yè)的發(fā)展奠定了重要基礎(chǔ),我們把它稱之為SLAM1.0。
近兩年,隨著SLAM技術(shù)的多元化發(fā)展,SLAM領(lǐng)域傳遞了一個(gè)更明確的技術(shù)趨勢(shì)信號(hào):相比于只采用某一種傳感器,多傳感器融合更加符合當(dāng)前的技術(shù)趨勢(shì)和用戶訴求,這也已經(jīng)成為行業(yè)公認(rèn)的技術(shù)方向。
高仙的SLAM2.0技術(shù)體系核心,是基于多傳感器融合+深度學(xué)習(xí)的架構(gòu),即語義SLAM。高仙SLAM2.0技術(shù)方案以語義分析、機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ),結(jié)合云端實(shí)時(shí)信息處理以及專為多傳感器融合而開發(fā)的專業(yè)算法體系,真正實(shí)現(xiàn)了SLAM在建圖和導(dǎo)航兩個(gè)環(huán)節(jié)的完整應(yīng)用。
SLAM2.0的成功應(yīng)用,使得機(jī)器人無縫適應(yīng)了大范圍、全場(chǎng)景的環(huán)境,從而也讓高仙機(jī)器人產(chǎn)品與解決方案能夠在室內(nèi)外各類復(fù)雜環(huán)境中的地圖構(gòu)建面積最同達(dá)到100萬平米,安全運(yùn)行總公里數(shù)也達(dá)到百萬級(jí)。目前,高仙自主移動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)在國(guó)內(nèi)的市場(chǎng)占比已達(dá)到60%。
三維SLAM和視覺VSLAM是怎么實(shí)現(xiàn)的?
程昊天:高仙SLAM2.0同時(shí)融合了包括激光、單/雙目視覺、超聲、防碰撞、防跌落、GPS、紅外、UWB、RFID等在內(nèi)的總計(jì)超過20個(gè)傳感器,環(huán)境感能力能夠適應(yīng)室內(nèi)、室外各類復(fù)雜場(chǎng)景的應(yīng)用。
三維SLAM
視覺VSLAM
三維SLAM是基于三維激光傳感器,VSLAM是指以計(jì)算機(jī)視覺為核心技術(shù)的自主移動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng),高仙的SLAM2.0方案同時(shí)融合了三維激光傳感器和單/雙目視覺傳感器在內(nèi),并基于視覺傳感器實(shí)現(xiàn)VSLAM的應(yīng)用。
高仙融合了超過20個(gè)傳感器的數(shù)據(jù),能否介紹背后的處理器情況?
程昊天:傳感器模塊內(nèi)置的嵌入式芯片負(fù)責(zé)處理高動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),能夠?qū)ν蝗怀霈F(xiàn)的障礙物做出微秒級(jí)的及時(shí)相應(yīng),保證行駛的安全。由各模塊輸出的數(shù)據(jù)集中到高仙自研的由至強(qiáng)CPU、FPGA和DSP組成的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)。FPGA和DSP的并行計(jì)算能力能夠快速處理圖像以及點(diǎn)云數(shù)據(jù),在實(shí)時(shí)導(dǎo)航定位的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)物體判別與追蹤等功能。
高仙機(jī)器人的應(yīng)用情況是什么樣的?
程昊天:在應(yīng)用層面,目前高仙商用清潔機(jī)器人已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了超過10萬公里的安全運(yùn)行。今年6月,高仙還將正式推出無人駕駛環(huán)衛(wèi)車,商用智能清潔應(yīng)用自此將完整覆蓋室內(nèi)、室外全場(chǎng)景。
此外,安防領(lǐng)域也是高仙成功落地的另一個(gè)剛需性應(yīng)用場(chǎng)景。2017年十一國(guó)慶期間,公安部相關(guān)技術(shù)研究部門在北京***部署了多臺(tái)警用機(jī)器人開展偵查巡邏試用,高仙正是這些警用機(jī)器人的完整技術(shù)方案提供商之一。
警用偵查巡邏機(jī)器人
2018年初,高仙把基于SLAM的低速無人駕駛和機(jī)器人應(yīng)用正式延伸到樓宇配送領(lǐng)域。在技術(shù)層面,高仙樓宇配送機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了與電梯、門禁、無人貨柜機(jī)等建筑設(shè)施的聯(lián)動(dòng)。
樓宇配送機(jī)器人
清潔、安防、配送是高仙機(jī)器人已經(jīng)成熟商用的細(xì)分垂直領(lǐng)域,為了高效整合這些應(yīng)用終端,高仙還為自己和合作伙伴規(guī)劃設(shè)計(jì)了統(tǒng)一的機(jī)器人后臺(tái)管理系統(tǒng),基于這套系統(tǒng),高仙和合作伙伴可以針對(duì)商用清潔機(jī)器人、安防機(jī)器人和樓宇配送機(jī)器人等各類服務(wù)機(jī)器人開展高效、便捷的操控與綜合管理工作,并為智能樓宇、智慧城市系統(tǒng)提供包括清潔、安防、樓宇配送、服務(wù)迎賓等服務(wù)在內(nèi)的多元化機(jī)器人應(yīng)用,形成更體系、更完整的機(jī)器人應(yīng)用生態(tài)圈。
高仙2018年預(yù)計(jì)銷售收入將突破一億人民幣
高仙機(jī)器人是國(guó)內(nèi)最早從事基于SLAM技術(shù)研究的機(jī)器人公司,位于中國(guó)上海,擁有員工150人,在深圳、北京、新加坡設(shè)有分公司或聯(lián)絡(luò)處。
高仙創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)
程昊天表示,接下來,高仙將持續(xù)投入預(yù)算用于SLAM2.0的研究和探索,并進(jìn)一步開拓和深圳清潔、安防、配送等重點(diǎn)垂直領(lǐng)域。
目前,高仙機(jī)器人總體運(yùn)行超過百萬公里,近一年綜合營(yíng)收達(dá)數(shù)千萬,2018年預(yù)計(jì)銷售收入將突破一億人民幣。
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機(jī)器人
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原文標(biāo)題:高仙完成A輪千萬級(jí)美元融資,自主移動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)獨(dú)角獸浮現(xiàn)
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