中科院自動化研究所自然語言處理團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人宗成慶研究員近日作了題為 “自然語言處理方法與應(yīng)用” 的學(xué)術(shù)報告，從學(xué)科產(chǎn)生與發(fā)展、技術(shù)挑戰(zhàn)、基本方法、應(yīng)用舉例、技術(shù)現(xiàn)狀等多個視角對自然語言處理領(lǐng)域進(jìn)行了全面梳理。本文帶來這份全是干貨的PPT。

自然語言處理是人工智能領(lǐng)域研究的核心內(nèi)容之一，近年來取得了快速進(jìn)展和廣泛應(yīng)用，在學(xué)術(shù)界和企業(yè)界備受矚目。

中科院自動化研究所自然語言處理團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人宗成慶研究員的報告從學(xué)科產(chǎn)生與發(fā)展、技術(shù)挑戰(zhàn)、基本方法、應(yīng)用舉例、技術(shù)現(xiàn)狀等多個視角對自然語言處理領(lǐng)域進(jìn)行了全面梳理，并簡要介紹了其團(tuán)隊(duì)近年來的主要工作，以及對該學(xué)科未來發(fā)展方向的分析和展望。

我們希望這份報告能夠幫助讀者了解學(xué)科發(fā)展的脈絡(luò)，激發(fā)研究興趣，思考核心問題，領(lǐng)悟未來走向。

2019 年 5 月 10 日，中科院自動化研究所自然語言處理團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人宗成慶研究員在智能化大廈第 1 會議室模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室內(nèi)部交流會上作了題為 “自然語言處理方法與應(yīng)用” 的學(xué)術(shù)報告。馬頌德研究員、劉成林研究員等老師和研究所近百名學(xué)生參加了報告會。近兩個小時的報告活動座無虛席，討論熱烈，得到了很好的反響。

圖 1：活動座無虛席

圖 2：報告現(xiàn)場

講座首先對自然語言處理的基本概念、研究內(nèi)容和理論方法進(jìn)行了簡要的梳理，介紹了自然語言處理這一學(xué)科的產(chǎn)生和發(fā)展，強(qiáng)調(diào)了計(jì)算機(jī)理解自然語言的科學(xué)意義和應(yīng)用價值。

接著，對自然語言處理面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析，包括自然語言中大量存在的未知語言現(xiàn)象、歧義詞匯和結(jié)構(gòu)、隱喻表達(dá)、以及翻譯問題中不同語言之間概念的不對等性等，語義概念的表示和計(jì)算、說話人意圖的理解和推理、以及語用場景的分析是當(dāng)前面臨的核心挑戰(zhàn)。

之后，宗老師介紹了自然語言處理的基本方法，通過兩個具體實(shí)例展示了不同方法的實(shí)現(xiàn)過程及其存在的問題。他認(rèn)為，雖然目前 NLP 技術(shù)在很多領(lǐng)域得到了成功的應(yīng)用，但遠(yuǎn)未做到自然語言的深度理解，在這一領(lǐng)域仍然存在大量的難題和探索的空間，如現(xiàn)有的翻譯模型無法準(zhǔn)確處理篇章范圍內(nèi)的指代問題、無法區(qū)分由于細(xì)微文字或句法差異造成的句子語義反轉(zhuǎn)、無法從譯員的譯后編輯過程中自動學(xué)習(xí)翻譯知識等等。

圖 3：團(tuán)隊(duì)出版主要論著

最后，宗老師介紹了自然語言處理團(tuán)隊(duì)的研究方向及部分研發(fā)成果。目前團(tuán)隊(duì)的主要研究方向包括自然語言處理基礎(chǔ)任務(wù)、機(jī)器翻譯、知識圖譜、信息抽取、問答系統(tǒng)、情感分類、基于多模態(tài)信息融合的自然語言處理、類腦啟發(fā)的自然語言處理方法研究等，團(tuán)隊(duì)近年來在上述各方向上都進(jìn)行了深入研究和探索，產(chǎn)出了一批優(yōu)秀成果，包括三部專著：《統(tǒng)計(jì)自然語言處理》、《文本數(shù)據(jù)挖掘》和《知識圖譜》。在報告最后，宗老師對該學(xué)科未來發(fā)展的趨勢和方向進(jìn)行了簡要分析和展望。

圖 4：討論現(xiàn)場

完整版教程鏈接：

回復(fù)自然語言處理方法及應(yīng)用，下載完整版教程。

宗成慶老師團(tuán)隊(duì)主頁主頁：

http://www.nlpr.ia.ac.cn/cip/introduction.htm

附 PPT 全文