隨著人工智能和深度學(xué)習(xí)程序在未來幾年的蓬勃發(fā)展，自然語言處理（NLP）將日益普及，而且必要性也與日俱增。PyTorch 自然語言處理是實(shí)現(xiàn)這些程序的不錯(cuò)選擇。
2022-07-07 10:01:31
2138 AI的另一個(gè)重要推動(dòng)者是大型預(yù)訓(xùn)練模型的出現(xiàn)，這些模型已經(jīng)開始廣泛應(yīng)用于自然語言和圖像處理，以在遷移學(xué)習(xí)的幫助下處理各種各樣的應(yīng)用。
2023-03-02 11:23:134874 自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)一般包括以下內(nèi)容： 語音識(shí)別(Speech Recognition)：將人類語言轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可以理解的形式。 語音合成
2023-08-03 16:22:333402 電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）大語言模型（LLM）是基于海量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型。它不僅能夠生成自然語言文本，還能夠深入理解文本含義，處理各種自然語言任務(wù)，如文本摘要、問答、翻譯
2024-01-02 09:28:331267 自然語言處理——79 總結(jié)、習(xí)題
2020-06-19 11:22:23
自然語言處理——66參數(shù)學(xué)習(xí)
2020-07-16 09:43:33
問答是一個(gè)比較熱的概念，也是一個(gè)應(yīng)用比較廣泛的自然語言處理案例，當(dāng)前業(yè)界最高水平R-Net已經(jīng)可以達(dá)到80%多的準(zhǔn)確率，已經(jīng)是一個(gè)比較了不起的成就了，但是實(shí)際操作起來，也還是有一定難度，我也在不斷摸索
2018-11-28 10:02:37
，語句中的詞之間沒有明顯的自然分界符，因此需要一定的規(guī)則將字串切分為詞串。l詞袋模型信息檢索、自然語言處理領(lǐng)域經(jīng)常用到的概念。指在表達(dá)一個(gè)文本時(shí)，忽略其詞序、句法，而僅僅看做一組詞的集合。文本中每個(gè)詞
2018-09-27 09:57:14
自然語言處理——53 語言模型（數(shù)據(jù)平滑）
2020-04-16 11:11:25
自然語言處理——75 自動(dòng)分詞基本算法
2020-03-19 11:46:48
自然語言處理——82 功能合一文法(Function Unification Grammar, FUG)
2020-03-25 11:19:20
自然語言處理——76 未登錄詞識(shí)別
2019-10-23 17:00:22
自然語言處理——78 詞性標(biāo)注方法
2020-04-21 11:38:38
和邏輯表示。語義分析就是對(duì)信息所包含的語義的識(shí)別，并建立一種計(jì)算模型，使其能夠像人那樣理解自然語言。語義分析是自然語言理解的根本問題，它在自然語言處理、信息檢索、信息過濾、信息分類、語義挖掘等領(lǐng)域有著廣泛
2018-10-19 11:34:47
《Python自然語言處理（第二版）-Steven Bird等》學(xué)習(xí)筆記：第09章 建立基于特征的文法
2020-04-26 12:38:11
`自然語言處理定義：自然語言處理是一門計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能以及語言學(xué)的交叉學(xué)科。雖然語言只是人工智能的一部分（人工智能還包括計(jì)算機(jī)視覺等），但它是非常獨(dú)特的一部分。這個(gè)星球上有許多生物擁有超過
2019-01-02 14:43:15
學(xué)和人工智能，但同樣受到諸如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué)和認(rèn)知科學(xué)這些相對(duì)新興的學(xué)科影響。python下面只要安裝自然語言工具包nltk，下面版主開始正式進(jìn)入學(xué)習(xí)。Natural Language
2018-05-02 13:50:17
結(jié)構(gòu)化抽取，有效輔助人工，降低人力參與成本。因?yàn)楝F(xiàn)在騰訊云自然語言處理產(chǎn)品公測(cè)免費(fèi)，所以我注冊(cè)了騰訊云賬號(hào)去專門體驗(yàn)了一下，最直觀的感受就是確實(shí)如產(chǎn)品介紹中說的：開箱即用的NLP能力，滿足各種文本智能需求
2019-10-09 15:28:44
中文自然語言處理——商品評(píng)論情感判別
2020-05-27 12:50:35
領(lǐng)域，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和其他幾個(gè)學(xué)科。首先，人工智能涉及使計(jì)算機(jī)具有自我意識(shí)，利用計(jì)算機(jī)視覺、自然語言理解和模仿其他感官。其次，人工智能涉及模仿人類的認(rèn)知功能
2022-03-22 11:19:16
什么是自然語言處理？自然語言處理任務(wù)有哪些？自然語言處理的方法是什么？
2021-09-08 06:51:28
會(huì)識(shí)別出我們正確說的話。 我們使用免費(fèi)服務(wù)將在線遇到的外語短語翻譯成英語， 有時(shí)它們可以為我們提供準(zhǔn)確的翻譯。 盡管自然語言處理取得了長足的進(jìn)步，但仍有很大的改進(jìn)空間。[理...
2021-07-23 10:22:52
自然語言處理——54 語言模型(自適應(yīng))
2020-04-09 08:20:30
自然語言處理筆記9-哈工大 關(guān)毅
2020-06-04 16:34:18
、情感分析、文檔去重、全文檢索和編碼轉(zhuǎn)換十三項(xiàng)獨(dú)立功能，針對(duì)自然語言的研究，也為軟件工程師提供了二次開發(fā)接口。 自然語言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的重要演講方向。主要涉及人機(jī)相互的通信方式和實(shí)踐方法，相關(guān)分析表示，自然語言的處理的市場(chǎng)價(jià)值將在未來幾年不斷得到大的提升和跨越。
2019-09-19 14:10:38
摘要：提出了空間信息自然語言查詢接口，并討論了基于語義詞典的建立、中文分詞、查詢文法規(guī)則及其應(yīng)用領(lǐng)域等主要問題。關(guān)鍵詞：自然語言；空間信息；空間查詢
2009-01-09 12:00:55
14 基于自然語言處理的知識(shí)檢索算法研究_賈潤亮
2017-01-07 21:39:441 本文從兩篇論文出發(fā)先簡要介紹了自然語言處理的基本分類和基本概念，再向讀者展示了深度學(xué)習(xí)中的 NLP。這兩篇論文都是很好的綜述性入門論文，希望詳細(xì)了解自然語言處理的讀者可以進(jìn)一步閱讀這兩篇論文。
2017-08-22 14:56:366051 針對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景空間關(guān)系自然語言描述存在的問題，提出了一種組合參考物框架下空間關(guān)系自然語言描述方法。層級(jí)參照物的選取方法被用于確定組合參考框架，三維可視域被用于實(shí)現(xiàn)三維空間關(guān)系的描述，云模型被用于實(shí)現(xiàn)
2017-11-09 17:36:4317 。深度學(xué)習(xí)的興起又讓人們重新開始研究循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Network），并在序列問題和自然語言處理等領(lǐng)域取得很大的成功。本文將從循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)出發(fā)，介紹RNN在自然語言處理中的應(yīng)用及其PyTorch 實(shí)現(xiàn)。
2017-11-28 11:41:585495 
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)的智能化處理獲取越來越重要。在自然語言處理領(lǐng)域，大規(guī)模語料庫技術(shù)和其他基于概率統(tǒng)計(jì)的研究方法蓬勃發(fā)展，為自然語言的研究提供了新的思路和工具。各種新模型、新技術(shù)、新應(yīng)用層
2017-11-28 16:28:240 針對(duì)計(jì)算機(jī)對(duì)視頻進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注和描述準(zhǔn)確率不高的問題，提出一種基于多特征融合的深度視頻自然語言描述的方法。該方法提取視頻幀序列的空間特征、運(yùn)動(dòng)特征、視頻特征，進(jìn)行特征的融合，使用融合的特征訓(xùn)練基于長短
2017-12-04 14:07:081 自然語言處理常用模型使用方法一、N元模型二、馬爾可夫模型以及隱馬爾可夫模型及目前常用的自然語言處理開源項(xiàng)目/開發(fā)包有哪些？
2017-12-28 15:42:305382 
自然語言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。
2017-12-28 16:56:2818017 
自然語言處理就是實(shí)現(xiàn)人機(jī)間自然語言通信，實(shí)現(xiàn)自然語言理解和自然語言生成是十分困難的，造成困難的根本原因是自然語言文本和對(duì)話的各個(gè)層次上廣泛存在的各種各樣的歧義性或多義性。用自然語言與計(jì)算機(jī)進(jìn)行通信，這是人們長期以來所追求的。因?yàn)樗扔忻黠@的實(shí)際意義，同時(shí)也有重要的理論意義。
2017-12-28 17:10:095074 以下七種自然語言處理的常見應(yīng)用：1. 文本分類2. 語言建模3. 語音識(shí)別4. 說明生成5. 機(jī)器翻譯6.文檔總結(jié)7. 問題回答
2017-12-28 17:37:5525347 人工智能已經(jīng)是大部分普通人都耳熟能詳?shù)脑~匯，而人們對(duì)自然語言處理技術(shù)的了解程度卻大部分還停留在表面階段。本文通過回顧自然語言處理的發(fā)展歷史，解讀2015年整個(gè)自然語言處理行業(yè)的重大變化，進(jìn)而提出新的時(shí)代下自然語言處理技術(shù)的發(fā)展難點(diǎn)、以及對(duì)于自然語言處理所提出的挑戰(zhàn)、自然語言處理未來的發(fā)展方向。
2017-12-29 09:25:2138573 借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，以及大數(shù)據(jù)語料的積累，自然語言處理技術(shù)發(fā)生了突飛猛進(jìn)的變化。越來越多的科技巨頭開始看到了這塊潛在的“大蛋糕”中蘊(yùn)藏的價(jià)值，通過招兵買馬、合作、并購
2017-12-29 09:34:2922167 在自然語言處理領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)的承諾是：給新模型帶來更好的性能，這些新模型可能需要更多數(shù)據(jù)，但不再需要那么多的語言學(xué)專業(yè)知識(shí)。
2017-12-29 13:52:3927281 在自然語言處理領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)將給予最大的幫助，深度學(xué)習(xí)方法主要依靠一下這五個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)，閱讀本文將進(jìn)一步了解自然語言處理的重要深度學(xué)習(xí)方法和應(yīng)用。
2018-01-12 16:00:544122 NTT Data Services與臨床人工智能（AI）軟件開發(fā)商Pieces Technologies合作，使用自然語言處理和人工智能系統(tǒng)協(xié)助醫(yī)療保健客戶提高醫(yī)療質(zhì)量并降低成本。
2018-01-25 17:01:401449 自然語言處理（NLP）關(guān)注的是人類的自然語言與計(jì)算機(jī)設(shè)備之間的相互關(guān)系。NLP是計(jì)算機(jī)語言學(xué)的重要方面之一，它同樣也屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域。而文本挖掘和NLP的存在領(lǐng)域類似，它關(guān)注的是識(shí)別文本數(shù)據(jù)中有趣并且重要的模式。
2018-04-10 14:58:5917525 
還記得歷史上首個(gè)獲得公民身份的人工智能機(jī)器人Sophia么？驚人的口才和語言自主學(xué)習(xí)能力讓全世界所折服，儼然成為人工智能領(lǐng)域中的網(wǎng)紅。 當(dāng)然，伴隨著Sophia的走紅，自然語言處理這一人工智能領(lǐng)域
2018-07-04 10:11:001105 2018CCAI大會(huì)邀請(qǐng)到國內(nèi)NLP領(lǐng)域頂尖學(xué)者，蘇州大學(xué)特聘教授，計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長，人類語言技術(shù)研究所所長、國家杰出青年科學(xué)基金獲得者的張民教授將以《自然語言處理方法和應(yīng)用》為題做專題講座。
2018-06-25 15:44:485204 語言是人類特有的技能，是人類智慧的體現(xiàn)。在人工智能時(shí)代，自然語言處理（NLP）技術(shù)為機(jī)器賦予了這樣的語言功能，讓機(jī)器有了自然語言識(shí)別能力，為用戶體驗(yàn)開辟了新路徑。
2018-08-07 16:27:001422 現(xiàn)在的人工智能理論很多是類似早期的推理系統(tǒng)，專家系統(tǒng)，圖像識(shí)別，基本的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，或者所謂的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)等等，其本質(zhì)都是人在架構(gòu)，給予了系統(tǒng)太多人為的假定和人為的算法，這個(gè)與自然語言系統(tǒng)的自然
2018-08-07 17:47:049 語言是人類特有的技能，是人類智慧的體現(xiàn)。在人工智能時(shí)代，自然語言處理（NLP）技術(shù)為機(jī)器賦予了這樣的語言功能，讓機(jī)器有了自然語言識(shí)別能力，為用戶體驗(yàn)開辟了新路徑。
2018-08-09 11:19:223892 自然語言處理知識(shí)太龐大了，網(wǎng)上也都是一些零零散散的知識(shí)，比如單獨(dú)講某些模型，也沒有來龍去脈，學(xué)習(xí)起來較為困難，于是總結(jié)了一份知識(shí)體系結(jié)構(gòu)。
2018-08-18 09:57:434637 自然語言處理和大部分的機(jī)器學(xué)習(xí)或者人工智能領(lǐng)域的技術(shù)一樣，是一個(gè)涉及到多個(gè)技能、技術(shù)和領(lǐng)域的綜合體。 所以自然語言處理工程師會(huì)有各種各樣的背景，大部分都是在工作中自學(xué)或者是跟著項(xiàng)目一起學(xué)習(xí)的，這其中
2018-08-27 09:43:012846 自然語言處理知識(shí)太龐大了，網(wǎng)上也都是一些零零散散的知識(shí)，比如單獨(dú)講某些模型，也沒有來龍去脈，學(xué)習(xí)起來較為困難，于是我自己總結(jié)了一份知識(shí)體系結(jié)構(gòu)，不足之處，歡迎指正。內(nèi)容來源主要參考黃志洪老師
2018-08-29 09:58:534388 和方法。隨著深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別、語音識(shí)別領(lǐng)域的大放異彩，人們對(duì)深度學(xué)習(xí)在NLP的價(jià)值也寄予厚望。自然語言處理作為人工智能領(lǐng)域的認(rèn)知智能，成為目前大家關(guān)注的焦點(diǎn)。 基本概念 ? 自然語言處理既是一門技術(shù)也是一門學(xué)科。 ? 自然語言指人類使用的語言，如漢語
2018-09-18 22:31:01578 自然語言處理（NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。隨著深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別、語音識(shí)別領(lǐng)域的大放異彩，人們對(duì)深度學(xué)習(xí)在NLP的價(jià)值也寄予厚望。
2018-09-21 14:22:578232 自然語言是人類獨(dú)有的智慧結(jié)晶。自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向，旨在研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。
2018-10-21 09:52:204340 
word embedding 是現(xiàn)在自然語言處理中最常用的 word representation 的方法，常用的word embedding 是word2vec的方法，然而word2vec本質(zhì)上是一個(gè)靜態(tài)模型，也就是說利用word2vec訓(xùn)練完每個(gè)詞之后，詞的表示就固定了，
2019-05-02 14:32:003042 
用深度學(xué)習(xí)對(duì)自然語言處理（NLP）進(jìn)行分類
2018-11-05 06:51:002945 自然語言是人類獨(dú)有的智慧結(jié)晶。自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向，旨在研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。
2018-11-02 17:34:398198 自然語言處理定義：自然語言處理是一門計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能以及語言學(xué)的交叉學(xué)科。雖然語言只是人工智能的一部分（人工智能還包括計(jì)算機(jī)視覺等），但它是非常獨(dú)特的一部分。這個(gè)星球上有許多生物擁有超過
2018-11-29 14:33:45522 本文深入淺出地介紹了近些年的自然語言中的注意力機(jī)制包括從起源、變體到評(píng)價(jià)指標(biāo)方面。
2019-01-25 16:51:176045 
對(duì)于新型的深度學(xué)習(xí)框架，目前在自然語言處理中的應(yīng)用還有待進(jìn)一步加深和提高。比如對(duì)抗學(xué)習(xí)、對(duì)偶學(xué)習(xí)等雖然在圖像處理領(lǐng)域得到了比較好的效果，但是在自然語言處理領(lǐng)域的效果就稍微差一些。形。
2019-04-05 17:07:005649 接著，對(duì)自然語言處理面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析，包括自然語言中大量存在的未知語言現(xiàn)象、歧義詞匯和結(jié)構(gòu)、隱喻表達(dá)、以及翻譯問題中不同語言之間概念的不對(duì)等性等，語義概念的表示和計(jì)算、說話人意圖的理解和推理、以及語用場(chǎng)景的分析是當(dāng)前面臨的核心挑戰(zhàn)。
2019-05-19 09:33:343293 像Alexa和Siri那樣的對(duì)話助手對(duì)自然語言處理產(chǎn)生了巨大的影響。最開始這些變化跟深度學(xué)習(xí)和自然語言處理關(guān)系不大，因?yàn)榛旧嫌玫亩际?b class="flag-6" style="color: red">人工編輯的腳本。所以這些積極的影響是得益于基于規(guī)則的自然語言處理的再度出現(xiàn)，跟機(jī)器學(xué)習(xí)和我從1995年到2010年主要研究的那種概率自然語言處理關(guān)系都不是很大。
2019-07-07 07:47:003962 尤政院士在致辭中指出，人類語言是人類智能的本質(zhì)體現(xiàn)，更是人工智能技術(shù)當(dāng)下和未來發(fā)展的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。清華大學(xué)是國內(nèi)最早開展自然語言處理的單位之一，經(jīng)過四十年的不懈努力，已經(jīng)發(fā)展成國內(nèi)外自然語言處理研究的一方重鎮(zhèn)。
2019-07-07 07:52:003579 人工智能理解自然語言的原理是什么？要有針對(duì)性地回答該問題，需先將它的議題邊界進(jìn)行明確定義。如果將該問題理解為如何利用計(jì)算機(jī)工具處理和分析自然語言，以實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)通過自然語言進(jìn)行的有效溝通，那么可以得到一個(gè)相對(duì)狹義的回答。
2019-08-09 14:43:195582 學(xué)術(shù)領(lǐng)域叫自然語言，其實(shí)指的就是人類語言。自然語言處理可以說是從人工智能這個(gè)詞尚未出現(xiàn)前，就是一個(gè)重要研究對(duì)象。
2019-10-31 16:30:003322 要想理解自然語言處理，讓我們先來看什么是“自然語言”。通常認(rèn)為，語言是人類區(qū)別其他動(dòng)物的本質(zhì)特性。在所有生物中，只有人類才具有語言能力。
2019-11-04 22:22:2410303 隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和海量信息的涌現(xiàn)，作為人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向，自然語言處理（NLP）正在人們的日常生活中扮演著越來越重要的角色，并將在科技創(chuàng)新的過程中發(fā)揮越來越重要的作用。
2020-04-23 09:15:271263 自然語言處理（NLP）對(duì)于企業(yè)來說已經(jīng)不僅僅是一種新興的技術(shù)，它還是一種每天都在廣泛使用的技術(shù)。
2020-04-23 09:19:051785 機(jī)器翻譯是更好的自然語言處理（NLP）應(yīng)用程序之一，但它并不是最常用的一種。
2020-04-24 15:12:385434 自然語言處理是一門融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。因此，這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫?b class="flag-6" style="color: red">語言，所以它與語言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系，但又有重要的區(qū)別。
2020-05-11 17:22:029228 NLP（自然語言處理）作為人工智能一大分支，目前主要的落地場(chǎng)景有三大類：搜索、智能問答、智能寫作。其中，搜索領(lǐng)域已經(jīng)有谷歌、百度等巨頭占領(lǐng)大部分市場(chǎng)份額；智能問答由于業(yè)務(wù)場(chǎng)景多樣化，人機(jī)交互層面還有許多技術(shù)尚未成熟，同時(shí)產(chǎn)品也存在標(biāo)準(zhǔn)化的問題，距離商業(yè)落地還有一定距離。
2020-06-17 13:24:493279 自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的理論和方法。融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)
2020-07-06 16:30:2412429 現(xiàn)在的人工智能，就處于這樣的階段：人人都在談?wù)?，但大多?shù)人不會(huì)主動(dòng)使用，手機(jī)照片處理那種被動(dòng)的使用除外。要跨越裂谷，必須要解決對(duì)廣大普通用戶的易用性問題。GPT-3這樣的自然語言對(duì)話工具，很可能人工智能跨越裂谷的關(guān)鍵之一。
2020-08-09 10:51:002743 NLP是一門融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。因此，這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫?b class="flag-6" style="color: red">語言，所以它與語言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系，但又有重要的區(qū)別。
2020-09-04 10:09:152047 人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，正在深刻地影響世界、改變世界。而自然語言處理（Natural Language
2020-10-08 11:41:002924 自然語言處理（NLP）使聊天機(jī)器人能夠理解我們的會(huì)話信息并相應(yīng)地作出響應(yīng)。
2020-11-05 10:27:595307 自然語言處理（NLP）使聊天機(jī)器人能夠理解我們的會(huì)話信息并相應(yīng)地作出響應(yīng)。
2020-11-05 14:24:442195 作為未來科技發(fā)展的前沿領(lǐng)域，人工智能在技術(shù)應(yīng)用方面有很多細(xì)分領(lǐng)域，比如深度學(xué)習(xí)、推薦引擎、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自然語言處理、實(shí)時(shí)語音翻譯、視覺內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別等。其中的自然語言處理，是人工智能領(lǐng)域
2020-12-17 11:07:214084 近日，科技公司谷歌和微軟相繼在一份權(quán)威自然語言理解榜單中超越人類的表現(xiàn)，微軟宣稱這“標(biāo)志著邁向通用人工智能的重要里程碑?！?自然語言理解（Natural Language Understanding
2021-01-08 16:54:211687 “自然語言處理” （Natural Language Processing，簡稱NLP） 是近年來科技界最熱門的詞語之一，也是當(dāng)下人工智能研究最熱門的領(lǐng)域之一。自然語言處理推動(dòng)著語言智能的持續(xù)發(fā)展
2021-02-08 16:00:005698 自然語言處理是人工智能非常重要的一項(xiàng)底層技術(shù)，它指的是通過終端采集人類的語音或識(shí)別文本，并對(duì)其進(jìn)行分析，最終使機(jī)器理解人類要表達(dá)的含義的技術(shù)。目前我們經(jīng)常見到的翻譯機(jī)器人、客服機(jī)器人等均將自然語言處理作為了核心技術(shù)。
2021-01-26 10:41:304862 相關(guān)概念的基礎(chǔ)上，文中首先對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理模型的復(fù)雜結(jié)構(gòu)、難以探知的訓(xùn)練過程和樸素的基本原理等脆弱性成因進(jìn)行分析，進(jìn)一步闡述了文本對(duì)抗樣本的特點(diǎn)、分類和評(píng)價(jià)指標(biāo)，并對(duì)該領(lǐng)堿對(duì)抗技術(shù)涉及到的典型任
2021-04-20 14:36:5739 近幾年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因其強(qiáng)大的表征能力逐漸取代傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)成為自然語言處理任務(wù)的基本模型。然而經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型只能處理歐氏空間中的數(shù)據(jù)，自然語言處理領(lǐng)域中，篇章結(jié)構(gòu)，句法甚至句子本身都以圖數(shù)據(jù)的形式存在。
2021-04-26 14:57:072952 
大規(guī)模語言模型（ LSLMs ）如 BERT 、 GPT-2 和 XL-Net 為許多自然語言處理（ NLP ）任務(wù)帶來了令人興奮的精度飛躍。自 2018 年 10 月發(fā)布以來， BERT （來自變形金剛的雙向編碼器表示）及其眾多變體仍然是最流行的語言模型之一， 仍然提供最先進(jìn)的準(zhǔn)確性 。
2022-04-02 10:31:181546 
自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）就是用計(jì)算機(jī)來處理、理解以及運(yùn)用人類語言(如中文、英文等)，它屬于人工智能的一個(gè)分支，是計(jì)算機(jī)科學(xué)與語言學(xué)的交叉學(xué)科。
2022-05-11 15:45:14864 
連續(xù)多年入選 “Gartner增強(qiáng)分析代表廠商”的Smartbi正是看到了自然語言查詢的趨勢(shì)，自主研發(fā)了增強(qiáng)分析 NLA，希望能夠利用自然語言查詢、知識(shí)圖譜、推薦算法、智能問答等智能技術(shù)來了解使用者對(duì)數(shù)據(jù)的需求，從而幫助使用者更快地進(jìn)行分析，獲取更多的資料。
2022-05-24 17:35:38456 TreeBank 作為自然語言語法的結(jié)構(gòu)化表示可謂廣為人知，其實(shí)在語義層面也有一種類似的結(jié)構(gòu)化方法——抽象語義表示（Abstract Meaning Representation，AMR）。
2022-09-05 14:22:521300 更好的回復(fù)。這一點(diǎn)上和OpenAI于今年3月份推出的InstructGPT[2]是一致的，即通過引入人工標(biāo)注和反饋，解決了自然語言生成結(jié)果不易評(píng)價(jià)的問題，從而就可以像玩兒游戲一樣，利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，通過嘗試生成不同的結(jié)果并對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)分，然后鼓勵(lì)評(píng)分高的策略、懲罰評(píng)分低的策略，最終獲得更好的模型。
2022-12-08 16:59:10509 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，自然語言處理已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域中備受矚目的重要研究方向。ChatGPT作為自然語言處理技術(shù)中的一種，已經(jīng)在自然語言理解和生成方面取得了顯著的成就。然而，盡管如此
2023-04-18 16:25:21934 自然語言理解（Natural Language Understanding，簡稱NLU）問答對(duì)話文本數(shù)據(jù)是現(xiàn)代人工智能領(lǐng)域的一項(xiàng)重要資源。這些數(shù)據(jù)集涵蓋了用戶與計(jì)算機(jī)之間的自然語言交互，旨在讓計(jì)算機(jī)
2023-08-07 18:11:59378 人工智能包括了許多領(lǐng)域，如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識(shí)表示、推理、感知和智能體等。Siri主要使用了自然語言處理技術(shù)和語音識(shí)別技術(shù)，這兩個(gè)技術(shù)都是人工智能的重要分支。
2023-08-13 14:42:482332 自然語言處理（Natural Language Processing）是一種人工智能的技術(shù)及領(lǐng)域，它致力于讓計(jì)算機(jī)理解及處理人類語言。它可以幫助計(jì)算機(jī)對(duì)人類語言進(jìn)行處理、理解和生成，使得計(jì)算機(jī)可以像人類一樣與人們進(jìn)行交互，如智能語音助手、自動(dòng)翻譯器、智能問答系統(tǒng)等。
2023-08-23 17:26:512065 自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)的定義是通過電腦軟件程序?qū)崿F(xiàn)人們?nèi)粘?b class="flag-6" style="color: red">語言的機(jī)器自動(dòng)處理。為了幫助計(jì)算機(jī)理解，掌握自然語言處理的基本原理，需要涉及到自然語言處理的發(fā)展史和人工智能的概念和發(fā)展史，以及自然語言處理和人工智能之間的區(qū)別。
2023-08-23 18:22:37478 自然語言處理(Natural Language Processing，NLP)是人工智能(AI)中的一個(gè)分支，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)自然語言進(jìn)行處理，使得電腦能夠理解和操作人類語言。自然語言處理技術(shù)包括文本分析、語音識(shí)別和機(jī)器翻譯等，這些技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于在線客服、文本分類、語音助手等領(lǐng)域。
2023-08-28 17:32:09786 自然語言處理（NLP）的最新發(fā)展改變了我們與AI系統(tǒng)的交互方式： 1. 預(yù)訓(xùn)練模型：像 GPT-3 這樣的模型已經(jīng)進(jìn)步，使人工智能能夠在聊天機(jī)器人和虛擬助手中生成更連貫的上下文感知響應(yīng)。 2.
2024-01-18 16:39:21129
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