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電子發(fā)燒友網(wǎng)>控制/MCU>FreeRTOS調(diào)度器中的三種調(diào)度算法實踐(上)

FreeRTOS調(diào)度器中的三種調(diào)度算法實踐(上)

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2017-01-07 19:08:430

基于改進蟻群算法的云計算任務調(diào)度研究

基于改進蟻群算法的云計算任務調(diào)度研究_張海玉
2017-01-08 14:47:534

基于遺傳加差分算法的云計算任務調(diào)度

基于遺傳加差分算法的云計算任務調(diào)度
2017-01-07 21:28:580

混合算法在鋼構(gòu)企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)中的應用_雷兆明

混合算法在鋼構(gòu)企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)中的應用_雷兆明
2017-01-13 21:40:361

遺傳算法在加氣母站氣源調(diào)度中的應用_郭亮

遺傳算法在加氣母站氣源調(diào)度中的應用_郭亮
2017-03-19 11:45:570

云計算環(huán)境中任務調(diào)度應用

云計算環(huán)境中的任務調(diào)度問題一直是云計算研究的重點,任務調(diào)度的目的尋找最優(yōu)的任務調(diào)度策略,以高效地完成計算任務。針對云計算環(huán)境下資源規(guī)模龐大、異構(gòu)性的特點,為了克服傳統(tǒng)調(diào)度算法存在的缺點,提出一種
2017-11-02 17:30:253

動態(tài)車間調(diào)度問題的改進微粒群算法

為了對生產(chǎn)車間調(diào)度過程中發(fā)生的動態(tài)事件進行快速、有效的處理,提出了一種將微粒群算法與遺傳算法(CA)、模擬退火算法(SA)相結(jié)合的混合微粒群算法(CSPSO)。通過用標準車間調(diào)度問題對該算法的性能
2017-11-07 17:26:460

精準解讀FreeRTOS的十三大特性

/OS-II 要靈活。 任務數(shù)量:FreeRTOS對任務數(shù)沒有限制,同一優(yōu)先級也可以有多個任務。這點上比uC/OS-II 好。 搶占式或協(xié)作式調(diào)度算法:任務調(diào)度既可以為搶占式也可以為協(xié)作式。采用協(xié)作
2017-11-18 02:28:445710

基于改進型統(tǒng)一調(diào)度算法改善任務集的可調(diào)度

實時系統(tǒng)要求任務在最差情況下能在其截止時間前獲得結(jié)果,若超過了其截止時間,也會認為是錯誤的行為,所以改進任務可調(diào)度性分析、提高任務集可調(diào)度性尤其重要。統(tǒng)一調(diào)度能結(jié)合固定優(yōu)先級調(diào)度的優(yōu)點,防止不必要
2017-11-20 11:27:220

并行調(diào)度能耗優(yōu)化算法

減少服務器繁忙時間是云計算并行調(diào)度中節(jié)約能耗的一種有效途徑,而現(xiàn)有基于繁忙時間的能耗節(jié)約策略大多以犧牲作業(yè)調(diào)度性能為代價,無法與其他有調(diào)度性能優(yōu)勢的作業(yè)調(diào)度算法結(jié)合使用。提出一種有效的基于繁忙時間
2017-11-23 17:39:241

云任務閾值調(diào)度算法

針對當前云任務調(diào)度算法在密碼云環(huán)境中無法實現(xiàn)任務實時處理的問題,提出一種基于滾動優(yōu)化窗口的實時閾值調(diào)度方法。首先,將密鑰調(diào)用環(huán)節(jié)融入密碼任務流程中,提出一種密碼云服務架構(gòu);其次,為實現(xiàn)任務的實時調(diào)度
2017-11-24 17:08:045

基于Spark的資源調(diào)度算法研究

Spark作為流行的分布式數(shù)據(jù)處理框架,其資源的調(diào)度方式和資源的利用率直接關(guān)系到集群計算處理的效率和速度。針對Spark資源調(diào)度問題,在Spark自身考慮的資源因素內(nèi)存和空余核數(shù)下,提出新的調(diào)度算法
2017-11-27 15:52:290

基于多尺度量子諧振算法的任務調(diào)度

合理地分配虛擬計算資源以進行有效的任務調(diào)度是云計算中的一個核心問題。為了更好地利用虛擬計算資源,高效地完成服務需求,提出了一種基于多尺度量子諧振子算法( MQHOA)的任務調(diào)度算法。首先,該算法
2017-11-30 15:17:250

基于公平性的D2D時隙調(diào)度算法

針對設備到設備( D2D)通信資源分配中的時隙調(diào)度時延以及信道增益變化導致吞吐率下降的問題,提出了一種公平性時隙調(diào)度( FTDS)算法。首先,基于頻譜復用模式建立系統(tǒng)模型,并歸納為一組合優(yōu)化
2017-12-05 16:29:520

基于云計算遺傳算法的多任務調(diào)度算法

任務調(diào)度是云計算中的一個關(guān)鍵問題,遺傳算法是一種能較好解決優(yōu)化問題的算法。本論文針對遺傳算法在任務調(diào)度過程中隨著任務調(diào)度問題復雜度增加,算法的性能出現(xiàn)下降的現(xiàn)象,引入K-means聚類算法,提出一種
2017-12-07 15:16:100

實時任務雙容錯調(diào)度算法

云環(huán)境中的處理機故障已成為云計算不可忽視的問題,容錯成為設計和發(fā)展云計算系統(tǒng)的關(guān)鍵需求。針對一些容錯調(diào)度算法在任務調(diào)度過程中調(diào)度效率低下以及任務類型單一的問題,提出一種處理機和任務主副版本分組的容錯
2018-01-14 11:26:040

基于改進GEP的局部云任務調(diào)度算法

針對云計算中一些現(xiàn)有的基于批量調(diào)度模式和進化算法的動態(tài)云任務調(diào)度算法計算量較大,計算時間成本較高的現(xiàn)象,提出了一種基于改進基因表達式編程(GEP)和資源改變量的局部云任務調(diào)度算法.首先結(jié)合云任務調(diào)度
2018-01-18 13:50:440

物聯(lián)網(wǎng)具有約束關(guān)系的靜態(tài)任務表調(diào)度算法

針對物聯(lián)網(wǎng)異構(gòu)調(diào)度環(huán)境下并行計算的靜態(tài)任務調(diào)度問題,提出了一種基于最早完成時間策略改變調(diào)度順序的表調(diào)度算法HDPTS。該算法針對現(xiàn)有表調(diào)度算法調(diào)度前不能準確地確定調(diào)度順序的問題,在IHEFT算法
2018-01-29 16:50:050

異構(gòu)多核處理器任務調(diào)度算法

在異構(gòu)多核處理器條件下,Min-Min算法調(diào)度性能較好但在系統(tǒng)實時響應方面存在不足。最小空閑時間優(yōu)先調(diào)度算法( LSF)、最早截止時間優(yōu)先調(diào)度算法(EDF)和最大價值優(yōu)先調(diào)度算法(HVF)雖然在系統(tǒng)
2018-02-07 11:07:431

基于組合指派編碼模型的節(jié)點調(diào)度算法

針對感知半徑異構(gòu)無線傳感器網(wǎng)絡(WSN)中的節(jié)點調(diào)度問題,提出了一種基于組合指派編碼模型的分布式節(jié)點調(diào)度算法。首先確定最大可能的組個數(shù);然后基于兩跳簇概念進行分布式分簇;最后對每個簇中的節(jié)點采用組合
2018-02-09 14:59:190

異構(gòu)系統(tǒng)多副本容錯調(diào)度算法

針對異構(gòu)系統(tǒng)中基于多副本機制的容錯調(diào)度方法忽略調(diào)度make span、任務問依賴與系統(tǒng)鏈路失效及嚴格調(diào)度方式調(diào)度makespan較長問題,首先提出通用調(diào)度方式下同時考慮節(jié)點和鏈路失效的可靠性計算方法
2018-03-13 10:56:150

從零開始入門 K8s | 調(diào)度器的調(diào)度流程和算法介紹

Kubernetes 作為當下最流行的容器自動化運維平臺,以聲明式實現(xiàn)了靈活的容器編排,本文以 v1.16 版本為基礎詳細介紹了 K8s 的基本調(diào)度框架、流程,以及主要的過濾器、Score 算法實現(xiàn)
2020-03-09 17:04:47934

電梯調(diào)度算法有哪些?

1、傳統(tǒng)電梯調(diào)度算法 1.1先來先服務算法(FCFS) 先來先服務(FCFS-First Come First Serve)算法,是一種隨即服務算法,它不僅僅沒有對尋找樓層進行優(yōu)化,也沒有實時
2020-12-31 11:29:475035

EDA多任務流調(diào)度算法實驗設計

  針對高性能計算環(huán)境下的多個電子設計自動化(EDA)任務流調(diào)度問題,提出一種啟發(fā)式公平調(diào)度算法L- Fairness。在準備隊列選擇待調(diào)度任務時,L- Fairness算法結(jié)合任務滯后度、完成度
2021-03-10 15:59:305

可反映用戶偏好的多目標任務調(diào)度算法

針對云制造環(huán)境下的多目標任務調(diào)度問題,改進非支配排序生物地理優(yōu)化算法,提出一種反映用戶偏好的任務調(diào)度算法( UPTSA)。通過基于權(quán)重均勻分配策略定義的用戶偏好度來評估制造任務調(diào)度方案的質(zhì)量
2021-05-25 14:05:343

什么是調(diào)度?為什么要調(diào)度

什么是調(diào)度?按照某種調(diào)度算法,從進程的ready隊列中選擇進程給CPU。
2021-06-15 15:18:057798

異構(gòu)環(huán)境下的多DAG任務調(diào)度算法綜述

異構(gòu)環(huán)境下的多DAG任務調(diào)度算法綜述
2021-06-21 15:15:1613

FreeRTOS時間片調(diào)度

一、FreeRTOS時間片調(diào)度概述FreeRTOS支持多個任務同時擁有一個優(yōu)先級,這些任務的調(diào)度就可以使用時間片來進行調(diào)度。在FreeRTOS中允許一個任務允許一個時間片(一個時鐘節(jié)拍的長度)后讓出
2021-12-23 19:57:371

FreeRTOS時間片進行任務調(diào)度?

注意:①任務切換會存在時間片開銷;FreeRTOS支持時間片,每個優(yōu)先級可以支持無限多個任務,這些任務的調(diào)度就是時間片調(diào)度;在FreeRTOS中允許一個任務運行一個時間片(一個時鐘節(jié)拍的長度)后讓出
2021-12-23 20:02:140

多種處理器調(diào)度過程及調(diào)度算法

即按照一定的的調(diào)度算法從就緒隊列中選擇進程,把CPU使用權(quán)交給被選中進程。
2022-05-10 20:06:431022

什么是調(diào)度?如何進行調(diào)度?

進程調(diào)度是操作系統(tǒng)最重要的內(nèi)容之一,也是學習操作系統(tǒng)的重點和難點。關(guān)于進程調(diào)度,我們首先就會問出一些問題,什么是進程調(diào)度,為什么要進程調(diào)度,如何進行調(diào)度。下面我們用一幅圖把這些問題關(guān)聯(lián)起來:
2022-08-05 09:04:228398

智能調(diào)度模式是什么 智能調(diào)度的優(yōu)缺點

智能調(diào)度模式是一種通過先進的信息技術(shù)和智能算法實現(xiàn)電力系統(tǒng)智能化調(diào)度的方式。智能調(diào)度模式可以是中央調(diào)度模式,區(qū)域調(diào)度模式,分布式調(diào)度模式等。   1. 中央調(diào)度模式:   中央調(diào)度模式
2023-04-11 15:35:152692

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