在這篇文章中，我將逐步講解如何使用 TensorFlow 創(chuàng)建一個簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
2024-01-08 09:25:34
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我們期待的TensorFlow 20還有哪些變化？
2019-04-08 14:31:41
加速線性代數(shù)器（Accelerated linear algebra，XLA）是線性代數(shù)領(lǐng)域的專用編譯器。根據(jù) https://www.tensorflow.org/performance/xla
2020-07-28 14:31:51
如果您在做研究、教育、或在某些產(chǎn)品中正在使用 TensorFlow， 我們非常樂意在這里添加一些有關(guān)您的使用情況。 請隨時給我們發(fā)電子郵件簡要說明您是如何使用TensorFlow的， 或者給我們發(fā)
2020-07-27 18:33:44
TensorFlow筆記(5)——優(yōu)化手寫數(shù)字識別模型之優(yōu)化器
2020-03-11 11:19:55
如何使用 TensorFlow 的梯度下降優(yōu)化器及其變體。按照損失函數(shù)的負(fù)梯度成比例地對系數(shù)（W 和 b）進(jìn)行更新。根據(jù)訓(xùn)練樣本的大小，有三種梯度下降的變體：Vanilla 梯度下降：在 Vanilla
2020-07-28 14:39:34
TensorFlow 入門（四）
2020-05-27 17:40:06
本節(jié)將介紹在不同的操作系統(tǒng)（Linux、Mac和Windows）上如何全新安裝 TensorFlow 1.3。首先了解安裝 TensorFlow 的必要要求，TensorFlow 可以在
2020-07-22 10:25:10
TensorFlow 能夠?qū)崿F(xiàn)大部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能。但是，這還是不夠的。對于預(yù)處理任務(wù)、序列化甚至繪圖任務(wù)，還需要更多的 Python 包。下面列出了一些常用的 Python 包：Numpy：這是用
2020-07-28 14:35:06
TensorFlow 支持 CPU 和 GPU。它也支持分布式計算?？梢栽谝粋€或多個計算機(jī)系統(tǒng)的多個設(shè)備上使用 TensorFlow。TensorFlow 將支持的 CPU 設(shè)備命名為
2020-07-28 14:33:28
如果你在研究中使用了 TensorFlow，并且希望引用 TensorFlow系統(tǒng)。我們建議你引用一下白皮書。@misc{tensorflow2015-whitepaper,title
2020-07-27 18:35:31
此文檔對關(guān)于TensorFlow的一些常見問題提供了答案，如果這里沒有你問題的答案，你可能會在 社區(qū)資源 中找到它。內(nèi)容常見問題建立 TensorFlow graph運(yùn)行 TensorFlow 計算
2020-07-27 18:33:05
API 中，TensorFlow 僅僅在第一維上對 Tensor 有所體現(xiàn)。如果一個 Tensor 有k維，那么一個 IndexedSlices 實(shí)例在邏輯上代表一個沿著這個 Tensor 第一維
2020-07-27 18:32:11
更長。TensorFlow 使這一切變得更加簡單快捷，從而縮短了想法到部署之間的實(shí)現(xiàn)時間。在本教程中，你將學(xué)習(xí)如何利用 TensorFlow 的功能來實(shí)現(xiàn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。TensorFlow 是由
2020-07-22 10:14:37
在TensorFlow中實(shí)現(xiàn)CNN進(jìn)行文本分類(譯)
2019-10-31 09:27:55
【譯】Effective TensorFlow Chapter3——范圍以及何時使用它們
2019-11-04 09:19:30
TensorFlow學(xué)習(xí)筆記(1)-基礎(chǔ)筆記
2020-06-12 11:30:46
Tensorflow是Google開源的深度學(xué)習(xí)框架，來自于Google Brain研究項目，在Google第一代分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架DistBelief的基礎(chǔ)上發(fā)展起來。Tensorflow于
2020-11-23 09:56:04
您好，我想在AI DevCloud的計算節(jié)點(diǎn)中運(yùn)行TensorFlow時出錯。[u19741 @ c009-n031~] $ pythonPython 3.6.3 |英特爾公司| （默認(rèn)，2018年
2018-10-19 12:00:47
TF之Tensorboard：Tensorflow之Tensorboard可視化使用之詳細(xì)攻略
2018-12-27 10:05:13
Tensorflow+Keras入門——保存和恢復(fù)模型的方法學(xué)習(xí)
2020-06-03 16:30:12
Tensorflow安裝手冊
2019-05-23 16:38:29
Tensorflow 實(shí)戰(zhàn)筆記
2019-06-10 15:10:05
簡單的Tensorflow手寫識別體
2019-04-24 07:50:30
Tensorflow 非線性回歸
2020-05-12 10:19:42
的webminardemowithbvlc_googlenet中描述的整個循環(huán)。我成功加載了tensorflow docker容器以及編譯器階段，但我找不到tensorflow量化的工具/腳本。 （例如，您的webminar演示包含文件
2018-10-10 11:52:38
我在 LPC55S69 上構(gòu)建了一個 cifar-10 tensorflow lite 項目，在那里我得到了很多與 TensorFlow lite 相關(guān)的未定義引用。在附件里（請用notepad++打開查看）
2023-04-04 08:09:54
你能幫我確定構(gòu)建/安裝所需的最小包，以便 tensorflow-lite 可以通過 NPU 加速運(yùn)行嗎？我知道 NPX 將它捆綁為 packagegroup-imx-ml - 但它包含的內(nèi)容遠(yuǎn)遠(yuǎn)
2023-04-14 08:17:30
tensorflow中踩過的坑
2019-10-11 14:20:33
tensorflow入門(五）
2020-05-28 13:05:23
tensorflow學(xué)習(xí)日志(四)機(jī)器學(xué)習(xí)（泛化,過擬合, 數(shù)據(jù)集，驗(yàn)證集，測試集）
2020-04-14 06:32:33
Anaconda之tensorflow：深度學(xué)習(xí)之Anaconda下安裝tensorflow正確運(yùn)行之史上最強(qiáng)攻略
2018-12-21 10:40:30
其實(shí)一月份的時候我記得我在linux那臺電腦下面塔建成功了tensorflow，但是由于種種原因，用不了了(崩潰臉)，所以我選擇重新在linux系統(tǒng)下搭建tensorflow，期間也是遇到了不少
2019-07-25 07:28:34
Linux環(huán)境下安裝CPU版本的TensorFlow
2019-09-05 09:26:48
Mali GPU 支持tensorflow或者caffe等深度學(xué)習(xí)模型嗎？ 好像caffe2go和tensorflow lit可以部署到ARM，但不知道是否支持在GPU運(yùn)行？我希望把訓(xùn)練
2022-09-16 14:13:01
用anaconda安裝TensorFlow遇到的問題及解決方案
2020-03-25 11:19:19
最近(2018.8.30) LeMaker發(fā)布了一個新的 Hikey 970 debian鏡像。此鏡像增加了HDMI支持，穩(wěn)定性也提高了。同時增加了OpenCL和Tensorflow（只有
2021-05-16 19:13:19
基本使用使用 TensorFlow, 你必須明白 TensorFlow:使用圖 (graph) 來表示計算任務(wù).在被稱之為 會話 (Session) 的上下文 (context) 中執(zhí)行圖
2018-03-30 20:03:30
在節(jié)點(diǎn)間相互聯(lián)系的多維數(shù)據(jù)數(shù)組，即張量（tensor）。它靈活的架構(gòu)讓你可以在多種平臺上展開計算，例如臺式計算機(jī)中的一個或多個CPU（或GPU），服務(wù)器，移動設(shè)備等等。TensorFlow 最初由
2018-03-30 19:57:24
TensorFlow和PyTorch是兩個最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。兩者在 Arm 上的使用都在增加，從像 Raspberry Pi 這樣的小型系統(tǒng)到用于服務(wù)器和高性能計算 (HPC) 的大型系統(tǒng)。盡管
2022-10-14 14:25:38
Hello World是什么？基于TensorFlow Micro上的代碼為何要這么實(shí)現(xiàn)？
2021-11-10 07:48:31
我們正在嘗試使用 meta-imx 層中提供的 tensorflow-lite 編譯圖像。我們沒有任何
自定義更改/bbappends
(Highlight to read)sources
2023-05-29 06:55:52
1、如何在WINDOWS系統(tǒng)下安裝tensorflow并使用tensorflow來下圍棋呢 tensorflow0.12版本支持windows，需要python3.5.x。（1）下載并安裝
2022-06-02 16:17:48
如何安裝TensorFlow2 Pytorch？
2022-03-07 07:32:03
用TensorFlow導(dǎo)入MNIST數(shù)據(jù)集
2020-11-11 07:33:24
在EVM1684上如何用BMlang搭建一個Tensorflow模型，求助官方一個demo。
2023-09-18 07:00:46
嗨，我在DevCloud中創(chuàng)建了一個新的conda環(huán)境，并從intel通道安裝了tensorflow，如下所示：conda install -c intel tensorflow。安裝后，當(dāng)我嘗試
2018-11-14 09:59:30
導(dǎo)語：本文是TensorFlow實(shí)現(xiàn)流行機(jī)器學(xué)習(xí)算法的教程匯集，目標(biāo)是讓讀者可以輕松通過清晰簡明的案例深入了解 TensorFlow。這些案例適合那些想要實(shí)現(xiàn)一些 TensorFlow 案例的初學(xué)者
2018-10-09 11:28:37
`TensorFlow是谷歌基于DistBelief進(jìn)行研發(fā)的第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，其命名來源于本身的運(yùn)行原理。Tensor（張量）意味著N維數(shù)組，F(xiàn)low（流）意味著基于數(shù)據(jù)流圖的計算
2018-09-27 13:56:06
如何運(yùn)行Faster RCNN的tensorflow代碼
2020-06-15 09:25:04
在節(jié)點(diǎn)間相互聯(lián)系的多維數(shù)據(jù)數(shù)組，即張量（tensor）。它靈活的架構(gòu)讓你可以在多種平臺上展開計算，例如臺式計算機(jī)中的一個或多個CPU（或GPU），服務(wù)器，移動設(shè)備等等。TensorFlow 最初由
2020-07-22 10:13:20
【譯】Effective TensorFlow Chapter2——理解靜態(tài)和動態(tài)形狀
2020-04-10 12:42:37
]為了進(jìn)一步激發(fā)你的學(xué)習(xí)欲望, 我們想讓你先看一下 TensorFlow 是如何解決一個經(jīng)典的機(jī)器 學(xué)習(xí)問題的. 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域, 最為經(jīng)典的問題莫過于 MNIST 手寫數(shù)字分類問題. 我們準(zhǔn)備了 兩篇
2018-03-30 19:58:25
tensorflow代碼分析
2019-07-24 14:27:38
Tensorflow在Windows on Arm上本機(jī)運(yùn)行。然而，為了幫助開發(fā)人員使用這些工具，本文展示了如何使用我們?yōu)榇碎_發(fā)的一些修補(bǔ)程序構(gòu)建自己的Tensorflow包。該過程從安裝環(huán)境開始，然后
2022-08-10 15:42:13
愛好者和工程師的最愛。主要原因在于現(xiàn)代計算能力的可用性，如 GPU 和 TensorFlow 等工具，可以通過幾行代碼輕松訪問 GPU 并構(gòu)建復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。作為一名機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者，你必須熟悉
2020-07-28 14:34:04
TensorFlow&TensorFlow-GPU：深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow&TensorFlow-GPU的簡介、安裝、使用方法詳細(xì)攻略
2018-12-25 17:21:10
隨著TensorFlow Lite的推出，TensorFlow已經(jīng)更新了量化技術(shù)和工具，您可以使用這些技術(shù)和工具來提高網(wǎng)絡(luò)性能。
本指南向您展示如何量化網(wǎng)絡(luò)，使其在訓(xùn)練過程中使用8位數(shù)
2023-08-10 06:01:27
摘要本文為系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于實(shí)現(xiàn)通用模型的部署。本文主要實(shí)現(xiàn)用tflite接口調(diào)用tensorflow模型進(jìn)行推理。相關(guān)源碼見鏈接引言本文為系列博客
2021-12-22 06:51:18
在任何計算機(jī)語言中學(xué)習(xí)的第一個程序是都是 Hello world，本教程中也將遵守這個慣例，從程序 Hello world 開始。上一節(jié)進(jìn)行 TensorFlow 安裝驗(yàn)證的代碼如下： 下面一起
2020-07-22 10:26:51
前段時間忙著研究Zedboard，這幾天穿插著加入Python的深度學(xué)習(xí)的研究，最近使用谷歌的tensorflow比較多，而且官方出了中文教程，比較給力，下面在Windows10下安裝一下
2018-07-04 13:46:51
本文通過一個簡單的Go綁定實(shí)例，讓讀者一步一步地學(xué)習(xí)到Tensorflow有關(guān)ID、作用域、類型等方面的知識。以下是譯文。 Tensorflow并不是機(jī)器學(xué)習(xí)方面專用的庫，而是一個使用圖來表示計算
2017-09-28 17:42:41
0 TensorFlow是什么？ TensorFlow基于數(shù)據(jù)流圖，用于大規(guī)模分布式數(shù)值計算的開源框架。節(jié)點(diǎn)表示某種抽象的計算，邊表示節(jié)點(diǎn)之間相互聯(lián)系的張量。 計算圖實(shí)例 TensorFlow支持各種
2017-09-30 14:29:450 TensorFlow是谷歌的第二代開源的人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，是用來實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)置框架學(xué)習(xí)軟件庫。目前，TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了一個研究熱點(diǎn)。由基本的機(jī)器學(xué)習(xí)算法入手，簡析機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2018-04-04 14:39:006874 
該教程不光提供了一些經(jīng)典的數(shù)據(jù)集，更是從實(shí)現(xiàn)最簡單的“Hello World”開始，到機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法，再到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用模型，一步步帶你從入門到精通，是初學(xué)者學(xué)習(xí)TensorFlow的最佳教程。
2018-04-16 17:52:595221 其中有兩個案例受到了大家的廣泛關(guān)注，這個項目是通過 Colab 在 tf.keras 中訓(xùn)練模型，并通過TensorFlow.js 在瀏覽器中運(yùn)行；最近在 JS 社區(qū)中，對這些相關(guān)項目的高度需求
2018-07-16 10:23:292870 TensorFlow 是一款用于數(shù)值計算的強(qiáng)大的開源軟件庫，特別適用于大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的微調(diào)。 它的基本原理很簡單：首先在 Python 中定義要執(zhí)行的計算圖（例如圖 9-1），然后 TensorFlow 使用該圖并使用優(yōu)化的 C++ 代碼高效運(yùn)行該圖。
2018-07-29 11:16:2616132 TensorFlow 版本 1.10.0 已經(jīng)正式發(fā)布啦！
2018-08-11 08:24:514392 TensorFlow 的 contrib 模塊已經(jīng)超越了單個存儲庫中可以維護(hù)和支持的模塊。較大的項目最好分開維護(hù)，我們將在 TensorFlow 的主代碼里添加一些規(guī)模較小的擴(kuò)展。因此，作為發(fā)布
2018-08-15 09:01:435261 但如果你的數(shù)據(jù)量很大，那 TensorFlow 一定幫得上你。TensorFlow 已被用于尋找新的行星，幫助醫(yī)生檢測糖尿病視網(wǎng)膜病，以及把非法的伐林行為報告給官方來幫助保護(hù)森林。另外
2018-09-02 10:20:1421097 Keras 依然作為一個庫，與 TensorFlow 分開，進(jìn)行獨(dú)立操作，所以仍存在未來兩者會分開的可能性；然而，我們知道 Google 官方同時支持 Keras 和 TensorFlow，分開似乎又是極不可能發(fā)生的。
2018-10-11 10:05:5821151 關(guān)于 TensorFlow 安裝，有很多方法可以實(shí)踐。本文將為大家詳細(xì)介紹如何利用 pip 安裝 TensorFlow 。
2018-10-28 10:57:3512548 在一套標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)中通常有多臺計算設(shè)備。TensorFlow 支持 CPU 和 GPU 這兩種設(shè)備。它們均用 strings 表示。
2018-12-04 09:27:153360 要快速上手 TensorFlow 2.0 Alpha 版，最佳途徑是前往 TensorFlow 的新網(wǎng)站。您可以在 tensorflow.org/alpha 上找到 Alpha 版的教程和指南
2019-03-10 10:17:262727 如果Tensorflow斷了，中國的AI怎么玩？
2019-05-22 09:32:212901 
在Raspberry Pi上安裝TensorFlow曾經(jīng)是一項令人沮喪的任務(wù)。但是，隨著Raspberry Pi正式支持更新版本的Google TensorFlow，您只需要幾個命令即可安裝它。
2019-07-30 14:30:204851 
TensorFlow Lite for Microcontrollers 是 TensorFlow Lite 的一個實(shí)驗(yàn)性移植版本，它適用于微控制器和其他一些僅有數(shù)千字節(jié)內(nèi)存的設(shè)備。
2019-08-05 10:11:1549953 
我聽說 PyTorch 在 cuDNN 級別上進(jìn)行了更好的優(yōu)化。有人能提供更多細(xì)節(jié)嗎？是什么阻止了 TensorFlow 做同樣的事情？我所知道的惟一優(yōu)化是 PyTorch 使用 NCHW 格式 (針對 cuDNN 進(jìn)行了更好的優(yōu)化)，而 TensorFlow 默認(rèn)使用 NHWC。
2019-09-07 07:50:009040 TensorFlow 2.2.0-rc0已發(fā)布，據(jù)官方介紹，TensorFlow 是一個采用數(shù)據(jù)流圖（data flow graphs），用于數(shù)值計算的開源軟件庫。
2020-03-15 14:53:551728 在本文中，我們將探索TF 2.0的10個功能，這些功能讓TensorFlow的使用更加順暢，減少了代碼行并提高了效率，因?yàn)檫@些函數(shù)/類屬于TensorFlow API。
2020-05-20 08:00:003 推薦初學(xué)者的延伸閱讀 除了課程內(nèi)容外，TensorFlow 官網(wǎng)也為大家提供了學(xué)習(xí)研究機(jī)器學(xué)習(xí)豐富實(shí)用的資源，例如老師在課程中提到的 TensorFlow tfds 數(shù)據(jù)集、IMDB 數(shù)據(jù)
2020-11-04 18:31:211670 谷歌表示，借助 TensorFlow 2，可在跨平臺、設(shè)備和硬件上實(shí)現(xiàn)一流的訓(xùn)練性能，從而使開發(fā)者、工程師和研究人員能夠在他們喜歡的平臺上工作。IT之家獲悉，現(xiàn)在，TensorFlow 用戶可以
2020-12-04 10:11:271342 TensorFlow是谷歌基于DistBelief進(jìn)行研發(fā)的第二_代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，其命名來源于本身的運(yùn)行原理。Tensor （張量）意味著N維數(shù)組， Flow （流）意味著基于數(shù)據(jù)流圖的計算
2020-12-04 14:45:077607 Tensorflow和Python有什么關(guān)系？Tensorflow是Python的機(jī)器學(xué)習(xí)庫，Python的庫有很多，如Tensorflow、NumPy、Httpie、Django、Flask、Ansible。我們知道章魚有很多手，如果把Python比作是章魚的話，那Tensorflow就是章魚的一只手。
2020-12-04 14:54:4718720 本文主要闡述了tensorflow的構(gòu)建流程。
2020-12-04 15:01:141707 
Windows下利用Anaconda安裝Tensorflow教程(深圳市澳科電源技術(shù)有限公司)-Windows下利用Anaconda安裝Tensorflow教程? ? ? ? ? ? ? ? ??
2021-09-18 14:52:2212 日前，我們很高興發(fā)布了 TensorFlow 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (Graph Neural Networks, GNNs)，此庫可以幫助開發(fā)者利用 TensorFlow 輕松處理圖結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
2022-01-05 13:44:591283 請注意！請注意！這里說的是 tensorflow2，不是 tensorflow，這兩個不是一個東西，以下內(nèi)容只適用于 tensorflow2。
2022-01-26 19:22:291 ./oschina_soft/tensorflow-directml.zip
2022-06-17 09:18:091 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《使用Arduino和TensorFlow進(jìn)行喚醒詞檢測.zip》資料免費(fèi)下載
2022-12-02 11:24:380 Linux安裝tensorflow
2023-01-12 11:26:11977 
深度學(xué)習(xí)框架tensorflow介紹 深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow簡介 深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow由Google開發(fā)，是一個開放源代碼的深度學(xué)習(xí)框架，可用于構(gòu)建人工智能應(yīng)用程序
2023-08-17 16:11:021283
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