基于 RGB-D（ RGB-Depth）的靜態(tài)手勢(shì)識(shí)別的速度高于其動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別，但是存在冗余手勢(shì)和重復(fù)手勢(shì)而導(dǎo)致識(shí)別準(zhǔn)確性不高的問(wèn)題。針對(duì)該問(wèn)題，提出了一種基于加鎖機(jī)制的靜態(tài)手勢(shì)識(shí)別方法來(lái)識(shí)別運(yùn)動(dòng)中的手勢(shì)。首先，將通過(guò)Kinect設(shè)備獲取 RGB數(shù)據(jù)流和Depth數(shù)據(jù)流融合成人體骨骼數(shù)據(jù)流；然后，在靜態(tài)手勢(shì)方法中引入加鎖機(jī)制，并與之前建立好的骨骼點(diǎn)特征模型手勢(shì)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)計(jì)算；最后，設(shè)計(jì)一款“程序員進(jìn)階之路”益智類(lèi)網(wǎng)頁(yè)游戲進(jìn)行應(yīng)用與實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證在6種不同運(yùn)動(dòng)手勢(shì)情況下，該方法與純靜態(tài)手勢(shì)識(shí)別方法相比，平均識(shí)別準(zhǔn)確率提高了14. 4%；與動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別相比，識(shí)別速度提高了14%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提出的基于加鎖機(jī)制的靜態(tài)手勢(shì)識(shí)別方法，既保留了靜態(tài)識(shí)別的速率，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)識(shí)別；又能很好地剔除冗余手勢(shì)和重復(fù)手勢(shì)，提高了識(shí)別正確性。