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發(fā)視頻基于DSSD網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)手勢(shì)實(shí)時(shí)識(shí)別方法
2021-06-02 |
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資料介紹
手勢(shì)識(shí)別作為一種自然和諧的人機(jī)交互方式，具有廣泛的應(yīng)用前景，而傳統(tǒng)手勢(shì)識(shí)別方法準(zhǔn)確率不高、實(shí)時(shí)性較差。為此，在DSSD網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上，提出一種靜態(tài)手勢(shì)實(shí)時(shí)識(shí)別方法。自制手勢(shì)數(shù)據(jù)集，通過(guò)K- means算法及手肘法選取先驗(yàn)框的寬高比，采用遷移學(xué)習(xí)的方法解決數(shù)據(jù)量小導(dǎo)致的檢測(cè)精度低的問(wèn)題，同時(shí)根據(jù)識(shí)別精度選擇Resnetlo0Ⅰ為DSSD模型的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)DSSD模型的反卷積模塊融合各個(gè)特征提取層的語(yǔ)義信息，加強(qiáng)對(duì)小手勢(shì)目標(biāo)的檢測(cè)能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法識(shí)別靜態(tài)手勢(shì)的識(shí)別率達(dá)到956%，較基于 Faster R-CNN、YOLO和SSD的手勢(shì)識(shí)別方法分別提高了3.6%4.5%及2.3%，其檢測(cè)速度為8 frame/s，能夠滿足實(shí)時(shí)檢測(cè)要求。
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