資料介紹
三維表面粗糙度高斯濾波快速算法:研究了三維表面粗糙度評(píng)定基準(zhǔn)的數(shù)學(xué)模型及采用高斯濾波器得到三維表面評(píng)定基準(zhǔn)的數(shù)字算法,提出一種新的用于三維表面的快速高斯濾波卷積算法,該算法利用了二維高斯函數(shù)的可迭代特性和可分離性,其優(yōu)點(diǎn)是大大減少了指數(shù)運(yùn)算的次數(shù),提高了計(jì)算速度。
關(guān)鍵詞: 計(jì)量學(xué); 粗糙度; 高斯濾波器; 評(píng)定基準(zhǔn)
Abstract : The mathematics model of 3D surface roughness has been studied. 2D Gauss low2pass filter has been adopted as the filter which produce the reference line (surface) of 3D surface roughness. A new fast convolution algorithm which is based on the recurrence characteristic and the separability of 2D Gauss function used for 3D surface roughness evaluation has been proposed ,it reduces the times of exponential operation , so the operation speed is improved.
Key words : Metrology ; Roughness ; Gauss filter ; Evaluate reference
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