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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電源技術(shù)>混沌類電磁學(xué)機(jī)制算法及其在路徑尋優(yōu)中的應(yīng)用

      混沌類電磁學(xué)機(jī)制算法及其在路徑尋優(yōu)中的應(yīng)用

      2018-01-14 | rar | 0.58 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　針對(duì)類電磁學(xué)（EM）算法后期“開采”能力不夠、解精度不高且易陷入早熟的問題，提出了一種結(jié)合混沌映射和限域擬牛頓（ L-BFCS）局部尋優(yōu)算子的混沌類電磁學(xué)算法。其主要思想是在類電磁學(xué)算法后期采用限域擬牛頓算子取代類電磁學(xué)算法局部尋優(yōu)算子進(jìn)行局部搜索；在算法整個(gè)尋優(yōu)過程加入混沌映射，利用混沌映射隨機(jī)遍歷的特性，生成新個(gè)體跳出局部從而保持種群多樣性。通過對(duì)3個(gè)連續(xù)域測(cè)試函數(shù)的仿真比較，表明該算法后期能有效地跳出局部最優(yōu)，較基本類電磁學(xué)算法在收斂速度方面有明顯優(yōu)勢(shì)，較粒子群算法（PSO）和加速度系數(shù)隨時(shí)間變化的粒子群算法（ TVAC）在解的精度以及快速收斂方面更佳；通過在路徑尋優(yōu)中的應(yīng)用結(jié)果對(duì)比表明該算法較元胞蟻群算法（ACO）、粒子群算法在路徑尋優(yōu)中能得到最佳路徑，說明其在離散域問題中具有更好的適用性。

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