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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>4種解決旅行商問(wèn)題的強(qiáng)化學(xué)習(xí)求解算法

      4種解決旅行商問(wèn)題的強(qiáng)化學(xué)習(xí)求解算法

      2021-03-17 | pdf | 2.04 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　基于迭代局部搜索（LLS）的啟發(fā)式算法是目前最為先進(jìn)的旅行商問(wèn)題求解算法，在多數(shù)國(guó)際公開(kāi)算例上保持著世界最優(yōu)紀(jì)錄。解構(gòu)造方法是影響ⅡS性能的重要因素，為此，提岀4種不同的解構(gòu)造方法。解構(gòu)造方法Ⅰ為基準(zhǔn)算法，其僅利用城市間的距離等靜態(tài)結(jié)構(gòu)信息來(lái)構(gòu)造初始解，解構(gòu)造方法2~解構(gòu)造方法4則嘗試?yán)盟阉鬟^(guò)程中積累的歷史數(shù)據(jù)，通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)挖掘有用信息，用于引導(dǎo)解的構(gòu)造過(guò)程。在25個(gè)國(guó)際公開(kāi)算例上的測(cè)試結(jié)果表明，基于歷史信息的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法可有效優(yōu)化構(gòu)造解的質(zhì)量，提升ⅡLS整體性能。

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