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區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展吸引了全球投資者的目光。目前，有數(shù)以萬(wàn)計(jì)的智能合約部署在以太坊上。在給金融、溯源等諸多行業(yè)帶來(lái)顛覆性的創(chuàng)新之余，以太坊上的部分智能合約含有諸如龐氏騙局等欺詐形式，給全球投資者造成了數(shù)百萬(wàn)美元的損失。但是，目前針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融背景下龐氏騙局的定量識(shí)別方法較少，針對(duì)以太坊上龐氏騙局合約檢測(cè)的研究較少，且檢測(cè)精度有進(jìn)一步提高的空間，文中提岀基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的龐氏騙局合約檢測(cè)方法。該方法提取岀智能合約中有助于識(shí)別龐氏騙局的特征，如智能合約的操作碼特征和賬戶(hù)特征，形成數(shù)據(jù)集，而后在數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練模型，在測(cè)試集上檢測(cè)性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的龐氏騙局合約檢測(cè)方法具有99.6%的查準(zhǔn)率和96.3%的查全率，均優(yōu)于現(xiàn)有方法。
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