資料介紹
軟件簡介
Annoy 是 Spotify?開源的高維空間求近似最近鄰的庫,在 Spotify 使用它進(jìn)行音樂推薦。最鄰近搜索(Nearest Neighbor Search, NNS)又稱為“最近點(diǎn)搜索”(Closest point search),是一個(gè)在尺度空間中尋找最近點(diǎn)的優(yōu)化問題。
Annoy 能夠使用靜態(tài)文件作為索引,意味著可以跨進(jìn)程共享索引。它還創(chuàng)建了大量的基于只讀文件的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)被嵌入內(nèi)存中,以便許多進(jìn)程可以共享相同的數(shù)據(jù)。Annoy 的另一個(gè)好處是它試圖最小化內(nèi)存占用,因此索引非常小。
特性:
- 歐幾里德距離,?曼哈頓距離,?余弦距離,?漢明距離或?點(diǎn)(內(nèi))積距離
- 余弦距離等價(jià)于歸一化向量的歐氏距離=sqrt(2-2*cos(u,v)
- 如果你的維度不多(比如<100),效果會(huì)更好,即使達(dá)到 1000 個(gè)維度,它也表現(xiàn)得非常出色
- 內(nèi)存使用量小
- 允許你在多個(gè)進(jìn)程之間共享內(nèi)存
- 索引創(chuàng)建與查找是分開的(特別是在創(chuàng)建樹后,就無法添加更多項(xiàng)目)
- 原生 Python 支持
- 在磁盤上生成索引,以便為不適合內(nèi)存的大型數(shù)據(jù)集建立索引
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