資料介紹
關(guān)于自動駕駛視覺感知,最近兩三年另外一個(gè)熱門方向便是更為直接的bev視角下的視覺感知。不同于深度估計(jì)先顯式獲取各個(gè)像 素點(diǎn)的深度,再支持其他相關(guān)任務(wù),bev視角下可以實(shí)現(xiàn)端到端的目標(biāo)檢測、語義分割、軌跡預(yù)測等各項(xiàng)任務(wù)。由于這種方法 pipline更加簡單直接,且能夠更好地被下游規(guī)控所使用(在同一個(gè)坐標(biāo)系),近期相關(guān)研究工作達(dá)到井噴趨勢,霸占各大SOTA榜 單。現(xiàn)按照大致發(fā)展順序介紹一系列經(jīng)典模型,幫助感興趣的小伙伴快速了解相關(guān)內(nèi)容。
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