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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>汽車電子>利用邊緣檢測(cè)結(jié)合Hough變換的車牌圖像檢測(cè)及定位算法

      利用邊緣檢測(cè)結(jié)合Hough變換的車牌圖像檢測(cè)及定位算法

      2017-09-07 | rar | 0.1 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　車牌識(shí)別系統(tǒng)（LPR）在現(xiàn)代交通檢測(cè)和管理部門中發(fā)揮著舉足輕重的作用。車牌識(shí)別系統(tǒng)主要包括車牌定位、字符分割和字符識(shí)別三部分［1］。由于車牌定位的準(zhǔn)確與否將會(huì)直接影響到車牌識(shí)別的結(jié)果，因此，車牌定位是LPR的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。常見的車牌定位技術(shù)主要有：邊緣檢測(cè)法［2］、投影法［3］、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法［4］、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)法［5］、基于彩色圖像的定位算法［6］。邊緣檢測(cè)法對(duì)車牌圖像邊框的連續(xù)性要求較高；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法計(jì)算量大，且要求車牌尺寸基本不變，否則必須對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行重新訓(xùn)練；基于形態(tài)學(xué)的方法受噪聲影響比較大；基于彩色圖像的定位算法適應(yīng)性差，對(duì)于偏色以及背景顏色干擾等情況無法做出有效處理。

      利用邊緣檢測(cè)結(jié)合Hough變換的車牌圖像檢測(cè)及定位算法

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