資料介紹
功能磁共振圖像(fMRI)數(shù)據(jù)中反映大腦神經(jīng)活動的感興趣信號常受到結(jié)構(gòu)噪聲和隨機(jī)噪聲的影響。為消除上述噪聲對分析激活體素的影響,對經(jīng)過SPM標(biāo)準(zhǔn)預(yù)處理的體素時間序列進(jìn)行Activelets小波變換,并在得到尺度系數(shù)及細(xì)節(jié)系數(shù)后,針對兩類噪聲的不同特點(diǎn)進(jìn)行分步去噪。第一步,在受結(jié)構(gòu)噪聲影響的尺度系數(shù)上,選用獨(dú)立成分分(ICA)析去識別并消除結(jié)構(gòu)噪聲源;第二步,提出一種改進(jìn)的空域相關(guān)去噪算法在細(xì)節(jié)系數(shù)上對信號進(jìn)行處理。值得注意的是,該算法利用鄰域體素之間的相似性,判定所處位置的細(xì)節(jié)系數(shù)反映噪聲還是神經(jīng)活動。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,經(jīng)過這兩步處理的數(shù)據(jù)可有效消除噪聲的影響,其中框架位移減少了1.5 mm,尖峰百分比減少了20%,此外由去噪后的信號獲得的腦激活圖中一些明顯的偽激活區(qū)得到抑制。
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