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針對電站鍋爐燃燒過程存在的高度的復(fù)雜性和非線性問題，本文采用模糊支持向量機(jī)（FSVM）建立含氧量預(yù)測模型，預(yù)測在不同燃料量、總風(fēng)量、總給水量等因素的影響下煙氣含氧量的含量。選取模糊C均值算法（FCM）作為隸屬度函數(shù)的設(shè)計(jì)方法，然后選取徑向基核函數(shù)（RBF）和L--SVR模型結(jié)構(gòu)，其中懲罰因子和松弛變量的最佳參數(shù)值要用交叉驗(yàn)證法來選取。Matlab仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法有效地縮短了訓(xùn)練時(shí)間，提高了預(yù)測精度和模型的抗噪性，其性能優(yōu)于一般支持向量機(jī)預(yù)測模型。
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