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針對(duì)工業(yè)鍋爐的常見(jiàn)故障，提出了一種基于數(shù)據(jù)挖掘方法的鍋爐故障診斷技術(shù)。通過(guò)
建立一個(gè)智能化的數(shù)據(jù)挖掘工具，直接從大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中獲取故障診斷知識(shí)進(jìn)行故障診斷。數(shù)據(jù)挖掘工具的核心是采用信息熵技術(shù)來(lái)輔助遺傳算法初始種群的生成。遺傳算法和信息熵的有效集成，極大地提高了該數(shù)據(jù)挖掘方法的工作績(jī)效。將本方法應(yīng)用于火電廠鍋爐的一個(gè)復(fù)雜故障事例，結(jié)果表明其診斷的精度可以滿足現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用的要求。
建立一個(gè)智能化的數(shù)據(jù)挖掘工具，直接從大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中獲取故障診斷知識(shí)進(jìn)行故障診斷。數(shù)據(jù)挖掘工具的核心是采用信息熵技術(shù)來(lái)輔助遺傳算法初始種群的生成。遺傳算法和信息熵的有效集成，極大地提高了該數(shù)據(jù)挖掘方法的工作績(jī)效。將本方法應(yīng)用于火電廠鍋爐的一個(gè)復(fù)雜故障事例，結(jié)果表明其診斷的精度可以滿足現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用的要求。
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