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結(jié)合小波閾值降噪中估計(jì)小波系數(shù)的軟閾值和硬閾值方法的各自特點(diǎn)，提出了一種改
進(jìn)的方案。將該方法用于疊加了噪聲的仿真信號(hào)進(jìn)行降噪處理，采用信噪比和均方根誤差作為評(píng)定降噪結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)果表明該方法得到了較好的降噪效果。
關(guān)鍵詞：小波變換；閾值；降噪
Abstract: Based on the analysis of two traditional wavelet de-noising methods, which are based on soft-threshold and hard-threshold strategy respectively, an improved method is proposed here. Simulation results have revealed that the improved method does better than traditional threshold strategy in de-noising when it is applied in de-noising noised signal, based on the evaluation standard of SNR and RMSE.
Key words: wavelet transform; threshold; denoising
進(jìn)的方案。將該方法用于疊加了噪聲的仿真信號(hào)進(jìn)行降噪處理，采用信噪比和均方根誤差作為評(píng)定降噪結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)果表明該方法得到了較好的降噪效果。
關(guān)鍵詞：小波變換；閾值；降噪
Abstract: Based on the analysis of two traditional wavelet de-noising methods, which are based on soft-threshold and hard-threshold strategy respectively, an improved method is proposed here. Simulation results have revealed that the improved method does better than traditional threshold strategy in de-noising when it is applied in de-noising noised signal, based on the evaluation standard of SNR and RMSE.
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