目標(biāo)分群是態(tài)勢估計需要解決的一個重要問題。目標(biāo)分群的結(jié)果有助于確定態(tài)勢元素
間的關(guān)系，從而為作戰(zhàn)決策提供依據(jù)。提出了一種海戰(zhàn)場環(huán)境下目標(biāo)分群的方法。該方法在考慮目標(biāo)各運動要素的基礎(chǔ)上，對其進行最優(yōu)權(quán)值分配，然后利用Chameleon 算法對綜合指標(biāo)值進行聚類。
關(guān)鍵詞：海戰(zhàn)場,分群,Chameleon 算法；
現(xiàn)代戰(zhàn)場中，指揮員對戰(zhàn)場態(tài)勢的理解，直接影響到作戰(zhàn)計劃的制定及執(zhí)行。兵力層次
的作戰(zhàn)群體是戰(zhàn)場態(tài)勢的重要構(gòu)成要素，作戰(zhàn)群體的作戰(zhàn)意圖通過群體成員的有效協(xié)作來實現(xiàn)，協(xié)作通常具有固定的模式，形成模式的過程稱為目標(biāo)分群[1,2]。
目標(biāo)分群是兵力聚合的子問題，將關(guān)于目標(biāo)對象的可用數(shù)據(jù)按空間、功能等屬性分群，
揭示目標(biāo)之間的相互聯(lián)系，確定相互合作的功能，解釋目標(biāo)對象在問題領(lǐng)域的各種行為。分群的基本思想是對可用數(shù)據(jù)進行分組，以便評估確定態(tài)勢元素之間的相互關(guān)系，解釋作戰(zhàn)群體的作戰(zhàn)意圖。
目前，目標(biāo)分群的研究多集中于群體跟蹤領(lǐng)域，即如何將一級數(shù)據(jù)融合輸出的大量單實
體聚合為多個作戰(zhàn)群體[3,4,5]。
1戰(zhàn)場目標(biāo)分群是以數(shù)據(jù)驅(qū)動的前向推理過程，即將規(guī)則應(yīng)用于有效數(shù)據(jù)以產(chǎn)生一個可
推理的假設(shè)結(jié)構(gòu)。因此，基于一定的規(guī)則是目標(biāo)分群的主要特征。目前，戰(zhàn)場目標(biāo)分群主要基于聚類分析法[6]。
國內(nèi)外關(guān)于目標(biāo)分群的算法均是利用目標(biāo)或群之間的空間距離作為聚類依據(jù)，由于海戰(zhàn)
場的特殊性，只考慮空間距離是不合適的，這些方法不能滿足海戰(zhàn)場環(huán)境中多屬性的要求。海戰(zhàn)場環(huán)境下目標(biāo)分群聚類方法應(yīng)在綜合考慮作戰(zhàn)群體的多屬性基礎(chǔ)上，引入Chameleon算法，可有效地對作戰(zhàn)群體進行分群。