資料介紹
為了克服傳統(tǒng)去圖像噪聲算法的限制,該文提出一種基于非降采樣(Nonsubsampled)Contourlet 變換的增強新算法(NNIEM-NSCT)。此新算法通過充分利用方向子帶相關(guān)性的自適應(yīng)貝葉斯閾值,既保護(hù)了圖像邊緣細(xì)節(jié),又可更好地抑制圖像噪聲。其次,文中構(gòu)造的非線性增強匹配函數(shù),通過改變變換域的系數(shù)能有效對圖像強弱邊緣進(jìn)行不同程度的增強。實驗結(jié)果證明,該文新算法在圖像細(xì)節(jié)處理上,優(yōu)于基于NSCT 的方法,細(xì)節(jié)方差( DV) 大約為NSCT 的2 倍,背景方差(BV)基本保持不變,并且具有更好的視覺效果。
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