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目前將云計算技術(shù)用于醫(yī)院發(fā)展有著較好的應(yīng)用有前景。例如結(jié)合云存儲、云計算架構(gòu)、Web服務(wù)等技術(shù)等，可以構(gòu)建一個全球的醫(yī)療交流與信息共享平臺；云計算還可以解決復(fù)雜的大規(guī)模醫(yī)療數(shù)據(jù)處理問題和復(fù)雜的密集型醫(yī)學(xué)研究問題；云計算也可以用于數(shù)據(jù)分析和共享。這些方式都可以有效解決醫(yī)療的空間局限性和信息局限性。
在醫(yī)院云系統(tǒng)資源調(diào)度的過程中一般會有節(jié)點負載不均的情況，一部分節(jié)點因為過載問題而影響服務(wù)效率，另一部分節(jié)點則會承受遠低于其工作能力的負載而導(dǎo)致資源的浪費，這兩方面都會嚴重影響整體資源利用效率。因此，采用合適的資源調(diào)度方案來提高醫(yī)院云系統(tǒng)集群的資源利用率和系統(tǒng)性能至關(guān)重要。本文基于負載均衡的資源調(diào)度，并針對傳統(tǒng)的混合蛙跳算法后期易陷入局部最優(yōu)的缺陷，提出一種基于討論機制的混合蛙跳算法。
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