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標(biāo)簽 > 擴(kuò)散模型
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擴(kuò)散模型的迅速崛起是過去幾年機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最大的發(fā)展之一。在這本簡單易懂的指南中,學(xué)習(xí)你需要知道的關(guān)于擴(kuò)散模型的一切。
2024-10-28 標(biāo)簽:噪聲機(jī)器學(xué)習(xí)擴(kuò)散模型 313 0
圖1. 基于擴(kuò)散模型方法的有限視角下PAT重建流程圖 光聲斷層成像(PAT)是一種新型的混合醫(yī)學(xué)成像技術(shù),可以實現(xiàn)不同空間尺度下生物組織結(jié)構(gòu)的精確成像,...
近日,谷歌研究院重磅推出全新AI擴(kuò)散模型Lumiere,這款模型基于谷歌自主研發(fā)的“Space-Time U-Net”基礎(chǔ)架構(gòu),旨在實現(xiàn)視頻生成的一次性...
擴(kuò)散模型和其在文本生成圖像任務(wù)上的應(yīng)用
擴(kuò)散過程有一個顯著特性,我們可以對任意 進(jìn)行采樣。為了證明該性質(zhì)需要使用參數(shù)重整化技巧:假設(shè)要從高斯分布 中采樣 時,可以先從 采樣出 ,...
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