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標(biāo)簽 > 聚類(lèi)
將物理或抽象對(duì)象的集合分成由類(lèi)似的對(duì)象組成的多個(gè)類(lèi)的過(guò)程被稱(chēng)為聚類(lèi)。由聚類(lèi)所生成的簇是一組數(shù)據(jù)對(duì)象的集合,這些對(duì)象與同一個(gè)簇中的對(duì)象彼此相似,與其他簇中的對(duì)象相異?!拔镆灶?lèi)聚,人以群分”,在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)中,存在著大量的分類(lèi)問(wèn)題。
將物理或抽象對(duì)象的集合分成由類(lèi)似的對(duì)象組成的多個(gè)類(lèi)的過(guò)程被稱(chēng)為聚類(lèi)。由聚類(lèi)所生成的簇是一組數(shù)據(jù)對(duì)象的集合,這些對(duì)象與同一個(gè)簇中的對(duì)象彼此相似,與其他簇中的對(duì)象相異?!拔镆灶?lèi)聚,人以群分”,在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)中,存在著大量的分類(lèi)問(wèn)題。
聚類(lèi)分析又稱(chēng)群分析,它是研究(樣品或指標(biāo))分類(lèi)問(wèn)題的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。聚類(lèi)分析起源于分類(lèi)學(xué),但是聚類(lèi)不等于分類(lèi)。聚類(lèi)與分類(lèi)的不同在于,聚類(lèi)所要求劃分的類(lèi)是未知的。聚類(lèi)分析內(nèi)容非常豐富,有系統(tǒng)聚類(lèi)法、有序樣品聚類(lèi)法、動(dòng)態(tài)聚類(lèi)法、模糊聚類(lèi)法、圖論聚類(lèi)法、聚類(lèi)預(yù)報(bào)法等。
在數(shù)據(jù)挖掘中,聚類(lèi)也是很重要的一個(gè)概念。
聚類(lèi)分析中的機(jī)器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計(jì)方法綜述(二)
次聚類(lèi)是基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用最廣泛的聚類(lèi)方法。層次聚類(lèi)在數(shù)據(jù)點(diǎn)之間構(gòu)建層次結(jié)構(gòu),它根據(jù)層次樹(shù)中的分支定義不同的類(lèi)群。許多單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的聚類(lèi)算法都是...
2023-05-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法聚類(lèi) 1173 0
分享一篇關(guān)于聚類(lèi)的文章,10種聚類(lèi)介紹和Python代碼。
無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的理論解釋與實(shí)踐教程
這一切的完成都是借助算法根據(jù)相似性來(lái)對(duì)事物進(jìn)行分組。相似度的度量是通過(guò)選擇算法來(lái)指定的,但是為什么不嘗試盡可能多的相似度度量呢? 因?yàn)槟阋膊恢滥阍趯ふ?..
2018-07-24 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)聚類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2萬(wàn) 0
和分類(lèi)、回歸方法相比,無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的主要特性是輸入數(shù)據(jù)是未標(biāo)注過(guò)的(即沒(méi)有給定的標(biāo)簽或分類(lèi)),算法在沒(méi)有任何鋪助的條件下學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)。這帶來(lái)了兩點(diǎn)主...
2018-07-13 標(biāo)簽:聚類(lèi)降維機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5萬(wàn) 0
如何找出數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)?如何聚類(lèi)和建立最有效的分組?
你可以想象,這些數(shù)據(jù)精準(zhǔn)地切合了廣告商的需求。對(duì)于迫切希望通過(guò)推送廣告來(lái)達(dá)到立竿見(jiàn)影效果的廣告商而言,他們重視的內(nèi)容有兩個(gè):一是了解目標(biāo)消費(fèi)者的群體大小...
2018-06-30 標(biāo)簽:聚類(lèi)k-means數(shù)據(jù)集 5459 0
淺談Matlab中的聚類(lèi)分析 Matlab聚類(lèi)程序的設(shè)計(jì)
Matlab 提供系列函數(shù)用于聚類(lèi)分析,歸納起來(lái)具體方法有如下: 方法一:直接聚類(lèi),利用 clusterdata 函數(shù)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行一次聚類(lèi),其缺點(diǎn)為可...
自動(dòng)駕駛之3D點(diǎn)云聚類(lèi)算法調(diào)研立即下載
類(lèi)別:電子資料 2023-06-07 標(biāo)簽:聚類(lèi)自動(dòng)駕駛
基于稀疏自編碼的電網(wǎng)故障數(shù)據(jù)聚類(lèi)清洗立即下載
類(lèi)別:電子資料 2021-07-05 標(biāo)簽:智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)聚類(lèi)
基于稀疏高維大數(shù)據(jù)的增量模糊聚類(lèi)算法立即下載
類(lèi)別:電子資料 2021-06-25 標(biāo)簽:算法聚類(lèi)大數(shù)據(jù)
基于主題模型的Web服務(wù)聚類(lèi)方法綜述立即下載
類(lèi)別:模型|Macromodel 2021-06-24 標(biāo)簽:web模型聚類(lèi)
基于可信用戶(hù)的服務(wù)推薦方法Truser立即下載
類(lèi)別:電子資料 2021-06-24 標(biāo)簽:算法聚類(lèi)協(xié)同過(guò)濾
在線(xiàn)迭代聚類(lèi)的多傳感器一致性數(shù)據(jù)融合方法立即下載
類(lèi)別:傳感與控制 2021-06-23 標(biāo)簽:傳感器數(shù)據(jù)聚類(lèi)
基于軀干肌肉活動(dòng)監(jiān)測(cè)的手部行為識(shí)別方法立即下載
類(lèi)別:人工智能 2021-06-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)聚類(lèi)
基于Xie-Beni指數(shù)的選擇性聚類(lèi)集成算法立即下載
類(lèi)別:電子資料 2021-06-17 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)算法聚類(lèi)
這一最著名的聚類(lèi)算法主要基于數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的均值和與聚類(lèi)中心的聚類(lèi)迭代而成。它主要的優(yōu)點(diǎn)是十分的高效,由于只需要計(jì)算數(shù)據(jù)點(diǎn)與劇類(lèi)中心的距離,其計(jì)算復(fù)雜度只有...
2020-04-15 標(biāo)簽:算法聚類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6萬(wàn) 0
系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法總結(jié)知識(shí)分享
Statsbot數(shù)據(jù)科學(xué)家Daniil Korbut簡(jiǎn)明扼要地介紹了用于推薦系統(tǒng)的主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法:協(xié)同過(guò)濾、矩陣分解、聚類(lèi)、深度學(xué)習(xí)。
2017-12-15 標(biāo)簽:聚類(lèi)協(xié)同過(guò)濾矩陣分解 4778 0
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