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標(biāo)簽 > 聚類(lèi)

聚類(lèi)

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將物理或抽象對(duì)象的集合分成由類(lèi)似的對(duì)象組成的多個(gè)類(lèi)的過(guò)程被稱(chēng)為聚類(lèi)。由聚類(lèi)所生成的簇是一組數(shù)據(jù)對(duì)象的集合,這些對(duì)象與同一個(gè)簇中的對(duì)象彼此相似,與其他簇中的對(duì)象相異?!拔镆灶?lèi)聚,人以群分”,在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)中,存在著大量的分類(lèi)問(wèn)題。

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聚類(lèi)百科

  將物理或抽象對(duì)象的集合分成由類(lèi)似的對(duì)象組成的多個(gè)類(lèi)的過(guò)程被稱(chēng)為聚類(lèi)。由聚類(lèi)所生成的簇是一組數(shù)據(jù)對(duì)象的集合,這些對(duì)象與同一個(gè)簇中的對(duì)象彼此相似,與其他簇中的對(duì)象相異?!拔镆灶?lèi)聚,人以群分”,在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)中,存在著大量的分類(lèi)問(wèn)題。

  聚類(lèi)分析又稱(chēng)群分析,它是研究(樣品或指標(biāo))分類(lèi)問(wèn)題的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。聚類(lèi)分析起源于分類(lèi)學(xué),但是聚類(lèi)不等于分類(lèi)。聚類(lèi)與分類(lèi)的不同在于,聚類(lèi)所要求劃分的類(lèi)是未知的。聚類(lèi)分析內(nèi)容非常豐富,有系統(tǒng)聚類(lèi)法、有序樣品聚類(lèi)法、動(dòng)態(tài)聚類(lèi)法、模糊聚類(lèi)法、圖論聚類(lèi)法、聚類(lèi)預(yù)報(bào)法等。

  在數(shù)據(jù)挖掘中,聚類(lèi)也是很重要的一個(gè)概念。

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聚類(lèi)技術(shù)

聚類(lèi)分析中的機(jī)器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計(jì)方法綜述(二)

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次聚類(lèi)是基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用最廣泛的聚類(lèi)方法。層次聚類(lèi)在數(shù)據(jù)點(diǎn)之間構(gòu)建層次結(jié)構(gòu),它根據(jù)層次樹(shù)中的分支定義不同的類(lèi)群。許多單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的聚類(lèi)算法都是...

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10種聚類(lèi)介紹和Python代碼

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無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的理論解釋與實(shí)踐教程

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主成分分析降維方法和常用聚類(lèi)方法

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你可以想象,這些數(shù)據(jù)精準(zhǔn)地切合了廣告商的需求。對(duì)于迫切希望通過(guò)推送廣告來(lái)達(dá)到立竿見(jiàn)影效果的廣告商而言,他們重視的內(nèi)容有兩個(gè):一是了解目標(biāo)消費(fèi)者的群體大小...

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2018-05-18 標(biāo)簽:Matlab聚類(lèi) 7360 0

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聚類(lèi)資訊

常見(jiàn)的幾種聚類(lèi)算法

這一最著名的聚類(lèi)算法主要基于數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的均值和與聚類(lèi)中心的聚類(lèi)迭代而成。它主要的優(yōu)點(diǎn)是十分的高效,由于只需要計(jì)算數(shù)據(jù)點(diǎn)與劇類(lèi)中心的距離,其計(jì)算復(fù)雜度只有...

2020-04-15 標(biāo)簽:算法聚類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6萬(wàn) 0

系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法總結(jié)知識(shí)分享

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聚類(lèi)數(shù)據(jù)手冊(cè)

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