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標(biāo)簽 > 英偉達(dá)
Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商,NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市,在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù),在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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英偉達(dá)a100和h100哪個(gè)強(qiáng)?英偉達(dá)A100和H100的區(qū)別
英偉達(dá)a100和h100哪個(gè)強(qiáng)? 就A100和H100這兩個(gè)產(chǎn)品來說,它們雖然都是英偉達(dá)公司的高性能計(jì)算產(chǎn)品,但是面向的市場(chǎng)和應(yīng)用場(chǎng)景不同,所以不能簡(jiǎn)單...
2023-08-09 標(biāo)簽:接口GPU數(shù)據(jù)中心 4.7萬 0
英偉達(dá)h800和a100參數(shù)對(duì)比
英偉達(dá)h800和a100參數(shù)對(duì)比 NVIDIA H800和A100是兩款高端的GPU產(chǎn)品,下面是它們的參數(shù)對(duì)比: 1.架構(gòu): H800采用的是Volta...
生成式ai會(huì)帶來怎樣的改變?生成式AI引領(lǐng)各行各業(yè)邁向高效新時(shí)代
2022 年 11 月 22 日是一個(gè)歷史性時(shí)刻,給各行各業(yè)帶來了震撼和影響。 那一天,OpenAI 發(fā)布了有史以來最先進(jìn)的 AI 聊天機(jī)器人 Chat...
時(shí)間推回到2022年11月,英偉達(dá)推出了中國(guó)特供版GPU芯片A800,可以直接取代A100系列,是專門為了解決美國(guó)商務(wù)部半導(dǎo)體出口新規(guī)而設(shè)計(jì)。其芯片數(shù)據(jù)...
NVIDIA JETSON載板設(shè)計(jì)開發(fā)教程 NVIDIA SDK Manager對(duì)載板進(jìn)行自定義
NVIDIA SDK Manager 是在 NVIDIA Jetson 開發(fā)者套件 上安裝 NVIDIA JetPack SDK 的必備工具。它提供了一...
英偉達(dá) H100 vs 蘋果M2 大模型訓(xùn)練,哪款性價(jià)比更高?
訓(xùn)練和微調(diào)大型語言模型對(duì)于硬件資源的要求非常高。目前,主流的大模型訓(xùn)練硬件通常采用英特爾的CPU和英偉達(dá)的GPU。然而,最近蘋果的M2 Ultra芯片和...
英偉達(dá)提出了同時(shí)對(duì)未知物體進(jìn)行6D追蹤和3D重建的方法
一種用于新穎未知?jiǎng)討B(tài)物體的因果 6 自由度姿態(tài)跟蹤和 3D 重建的新方法。該方法利用了并發(fā)跟蹤和神經(jīng)重建過程的新穎共同設(shè)計(jì),能夠在幾乎實(shí)時(shí)的在線環(huán)境中運(yùn)...
通往AGI之路:揭秘英偉達(dá)A100、A800、H800、V100在高性能計(jì)算與大模型訓(xùn)練中的霸主地位
英偉達(dá)前段時(shí)間發(fā)布GH 200包含 36 個(gè) NVLink 開關(guān),將 256 個(gè) GH200 Grace Hopper 芯片和 144TB 的共享內(nèi)存連...
2022年12月,OpenAI發(fā)布基于GPT-3.5的聊天機(jī)器人模型ChatGPT,參數(shù)量達(dá)到1750億個(gè)。ChatGPT引領(lǐng)全球人工智能浪潮,人工智能...
2023-06-08 標(biāo)簽:cpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 748 0
詳解英偉達(dá)芯片在自動(dòng)駕駛的軟件移植設(shè)計(jì)開發(fā)
整體上看,Orin系列芯片頂層SOC架構(gòu)的模塊主要由三部分處理單元組成:即 CPU、GPU 和硬件加速器組成。以當(dāng)前較火的Orin-x作為典型說明英偉達(dá)...
2023-06-06 標(biāo)簽:soc英偉達(dá)自動(dòng)駕駛 1038 0
GPU平臺(tái)生態(tài):英偉達(dá)CUDA和AMD ROCm對(duì)比分析
成熟且完善的平臺(tái)生態(tài)是 GPU 廠商的護(hù)城河。相較于持續(xù)迭代的微架構(gòu)帶來的技術(shù)壁壘硬實(shí)力,成熟的軟件生態(tài)形成的強(qiáng)大用戶粘性將在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)塑造 GPU廠商的...
英偉達(dá)新發(fā)GH200對(duì)PCB的影響如何?
DGX H100的架構(gòu)為典型的機(jī)架式服務(wù)器,8個(gè)GPU之間通過4個(gè)NVLink Switch在1張UBB板中完成,而GH200的架構(gòu)中因GPU與CPU完...
英偉達(dá)深耕GPU高性能計(jì)算的的核心戰(zhàn)略
在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的加速應(yīng)用下,英偉達(dá)的GPU已成為行業(yè)內(nèi)的首選解決方案,廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,從游戲和專業(yè)視覺應(yīng)用到數(shù)據(jù)中心和自動(dòng)駕駛汽車。
2023-05-31 標(biāo)簽:gpu人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 579 0
國(guó)內(nèi)外GPU市場(chǎng)現(xiàn)狀分析
英偉達(dá) GeForce RTX 40 系列 GPU 為游戲玩家和創(chuàng)作者提供了高性能游戲體驗(yàn)。這一系列 GPU 由更高效的 NVIDIA Ada Love...
英特爾、AMD、英偉達(dá)GPU架構(gòu)的區(qū)別分析
要了解 英特爾GPU 與其對(duì)手在組織或架構(gòu)上的差異,有必要從這些執(zhí)行單元開始,它們將是基本的著色器單元。這些單元被設(shè)計(jì)為小型處理器或矢量 FPU 單元以...
基于 TPU v4的超級(jí)計(jì)算機(jī)性能解析
谷歌張量處理器(tensor processing unit,TPU)是該公司為機(jī)器學(xué)習(xí)定制的專用芯片(ASIC),第一代發(fā)布于 2016 年,成為了 ...
英偉達(dá)Jetson設(shè)備上的YOLOv8性能基準(zhǔn)測(cè)試
我們將談?wù)撛诓煌腘VIDIA Jetson 系列設(shè)備上運(yùn)行YOLOv8 模型的性能基準(zhǔn)測(cè)試。我們特別選擇了3種不同的Jetson設(shè)備進(jìn)行測(cè)試,它們是 ...
2023-04-12 標(biāo)簽:AI基準(zhǔn)測(cè)試模型 6466 0
基于英偉達(dá)芯片的自動(dòng)駕駛典型架構(gòu)設(shè)計(jì)方案
以 Orin-x 為例,其中的 CPU 包括基于 Arm Cortex-A78AE 的主CPU 復(fù)合體,它提供通用高速計(jì)算能力;以及基于 Arm Cor...
2023-03-30 標(biāo)簽:cpu英偉達(dá)自動(dòng)駕駛 806 0
英偉達(dá)系列芯片如何用于自動(dòng)駕駛研發(fā)之架構(gòu)及安全設(shè)計(jì)
以 Orin-x 為例,其中的 CPU 包括基于 Arm Cortex-A78AE 的主CPU 復(fù)合體,它提供通用高速計(jì)算能力;以及基于 Arm Cor...
2023-03-30 標(biāo)簽:加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)英偉達(dá) 1461 0
GTC 2023:英偉達(dá)DPU/DOCA卸載及加速通信流程
每臺(tái)DGX服務(wù)器配置8片計(jì)算InfiniBand網(wǎng)卡 總帶寬: 8 x 200Gb/s = 1600Gb/s = 200GB/s SHARP加速后A...
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