遙感圖像知識(shí)

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  基于大模型的遙感圖像變化檢測(cè)新網(wǎng)絡(luò)

  高分辨率遙感圖像已經(jīng)成為復(fù)雜變化檢測(cè)的有力工具。然而，在復(fù)雜場(chǎng)景中執(zhí)行穩(wěn)健的變化檢測(cè)仍然是一個(gè)艱巨的挑戰(zhàn)。變化檢測(cè)聚焦“

  2024-01-12 標(biāo)簽： SAM 遙感圖像 深度學(xué)習(xí) 1060 0

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  訓(xùn)練樣本圖像制作工具及使用步驟

  由于數(shù)碼相機(jī)做過(guò)了寬動(dòng)態(tài)處理，對(duì)普通數(shù)碼照片進(jìn)行歸一化，可以簡(jiǎn)單的將0-255線性映射到0-1。而醫(yī)學(xué)圖像、遙感圖像則不

  2023-09-18 標(biāo)簽： 傳感器 數(shù)碼相機(jī) 遙感圖像 385 0

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  基于SAM設(shè)計(jì)的自動(dòng)化遙感圖像實(shí)例分割方法

  RSPrompter的目標(biāo)是學(xué)習(xí)如何為SAM生成prompt輸入，使其能夠自動(dòng)獲取語(yǔ)義實(shí)例級(jí)掩碼。相比之下，原始的SAM

  2023-07-04 標(biāo)簽： 編碼器 SAM 遙感圖像 934 0

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  微美全息（NASDAQ:WIMI）推出基于特征空間物體的高分辨圖像自動(dòng)配準(zhǔn)技術(shù)

  高分辨率遙感圖像(HRRSIs)的自動(dòng)配準(zhǔn)一直是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題，因?yàn)椴煌呐臄z角度和光照條件會(huì)導(dǎo)致局部變形。為了解

  2023-06-12 標(biāo)簽： 遙感圖像 558 0

• 基于灰度共生矩陣（GLCM）的遙感圖像圖片特征提取

  各類(lèi)遙感圖像的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、逆差距、熵分布差異相比慣性矩、相關(guān)性和能量較小，因此慣性矩、相關(guān)性和能量在此種特征范圍劃分下

  2023-03-17 標(biāo)簽： 遙感圖像 目標(biāo)識(shí)別 GLCM 2974 0

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  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高光譜圖像分類(lèi)中的應(yīng)用綜述

  目前，對(duì)于高光譜遙感圖像分類(lèi)任務(wù)，一種是采用傳統(tǒng)的方法，例如利用光譜特征的分類(lèi)方法和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征的分類(lèi)方法，包括常用的

  2022-12-21 標(biāo)簽： 遙感圖像 圖像分類(lèi) 高光譜 2003 0

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