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AlphaGo簡介

  阿爾法圍棋(AlphaGo)是第一個擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能程序,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領(lǐng)銜的團隊開發(fā)。其主要工作原理是“深度學習”。

  2016年3月,阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進行圍棋人機大戰(zhàn),以4比1的總比分獲勝;2016年末2017年初,該程序在中國棋類網(wǎng)站上以“大師”(Master)為注冊帳號與中日韓數(shù)十位圍棋高手進行快棋對決,連續(xù)60局無一敗績;2017年5月,在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上,它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰(zhàn),以3比0的總比分獲勝。圍棋界公認阿爾法圍棋的棋力已經(jīng)超過人類職業(yè)圍棋頂尖水平,在GoRatings網(wǎng)站公布的世界職業(yè)圍棋排名中,其等級分曾超過排名人類第一的棋手柯潔。

AlphaGo百科

  阿爾法圍棋(AlphaGo)是第一個擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能程序,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領(lǐng)銜的團隊開發(fā)。其主要工作原理是“深度學習”。

  2016年3月,阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進行圍棋人機大戰(zhàn),以4比1的總比分獲勝;2016年末2017年初,該程序在中國棋類網(wǎng)站上以“大師”(Master)為注冊帳號與中日韓數(shù)十位圍棋高手進行快棋對決,連續(xù)60局無一敗績;2017年5月,在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上,它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰(zhàn),以3比0的總比分獲勝。圍棋界公認阿爾法圍棋的棋力已經(jīng)超過人類職業(yè)圍棋頂尖水平,在GoRatings網(wǎng)站公布的世界職業(yè)圍棋排名中,其等級分曾超過排名人類第一的棋手柯潔。

  2017年5月27日,在柯潔與阿爾法圍棋的人機大戰(zhàn)之后,阿爾法圍棋團隊宣布阿爾法圍棋將不再參加圍棋比賽。

  2017年7月18日,教育部、國家語委在北京發(fā)布《中國語言生活狀況報告(2017)》,阿爾法圍棋入選2016年度中國媒體十大新詞。

  2017年10月18日,DeepMind團隊公布了最強版AlphaGo ,代號AlphaGo Zero。

  深度學習

  阿爾法圍棋(AlphaGo)是一款圍棋人工智能程序。其主要工作原理是“深度學習”。“深度學習”是指多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練它的方法。一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會把大量矩陣數(shù)字作為輸入,通過非線性激活方法取權(quán)重,再產(chǎn)生另一個數(shù)據(jù)集合作為輸出。這就像生物神經(jīng)大腦的工作機理一樣,通過合適的矩陣數(shù)量,多層組織鏈接一起,形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“大腦”進行精準復(fù)雜的處理,就像人們識別物體標注圖片一樣。

  阿爾法圍棋用到了很多新技術(shù),如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習、蒙特卡洛樹搜索法等,使其實力有了實質(zhì)性飛躍。美國臉書公司“黑暗森林”圍棋軟件的開發(fā)者田淵棟在網(wǎng)上發(fā)表分析文章說,阿爾法圍棋系統(tǒng)主要由幾個部分組成:一、策略網(wǎng)絡(luò)(Policy Network),給定當前局面,預(yù)測并采樣下一步的走棋;二、快速走子(Fast rollout),目標和策略網(wǎng)絡(luò)一樣,但在適當犧牲走棋質(zhì)量的條件下,速度要比策略網(wǎng)絡(luò)快1000倍;三、價值網(wǎng)絡(luò)(Value Network),給定當前局面,估計是白勝概率大還是黑勝概率大;四、蒙特卡洛樹搜索(Monte Carlo Tree Search),把以上這三個部分連起來,形成一個完整的系統(tǒng)。

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