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標簽 > LLM
在人工智能領域,LLM代表“大型語言模型”。在人工智能(AI)領域自然語言處理(NLP)是一個快速進展的領域。NLP中最重要是大語言模型(LLM)。大語言模型(英文:Large Language Model,縮寫LLM),也稱大型語言模型,是一種基于機器學習和自然語言處理技術的模型。
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NVIDIA TensorRT-LLM 是一個專為優(yōu)化大語言模型 (LLM) 推理而設計的庫。它提供了多種先進的優(yōu)化技術,包括自定義 Attention...
移植Mediapipe LLM Demo到Kotlin Multiplatform
在今年的廈門和廣州 Google I/O Extended 上,我分享了《On-Device Model 集成 (KMP) 與用例》。本文是當時 Dem...
Arm KleidiAI助力提升PyTorch上LLM推理性能
生成式人工智能 (AI) 正在科技領域發(fā)揮關鍵作用,許多企業(yè)已經(jīng)開始將大語言模型 (LLM) 集成到云端和邊緣側的應用中。生成式 AI 的引入也使得許多...
如何在 OrangePi 5 Pro?的?NPU?上運行?LLM
在OrangePi5Pro上訪問NPU需要安裝最新版Ubuntu的定制版本,還需要安裝特殊軟件,讓你能在NPU而不是CPU上運行專門轉換的LLM。整個過...
本文將分享 TensorRT-LLM 中低精度量化內(nèi)容,并從精度和速度角度對比 FP8 與 INT8。首先介紹性能,包括速度和精度。其次,介紹量化工具 ...
2024-11-19 標簽:數(shù)據(jù)NVIDIA模型 263 0
大模型由于其在各種任務中的出色表現(xiàn)而引起了廣泛的關注。然而,大模型推理的大量計算和內(nèi)存需求對其在資源受限場景的部署提出了挑戰(zhàn)。業(yè)內(nèi)一直在努力開發(fā)旨在提高...
OpenVINO 2024.4持續(xù)提升GPU上LLM性能
本次新版本在整個 OpenVINO 產(chǎn)品系列中引入了重要的功能和性能變化,使大語言模型 (LLM) 的優(yōu)化和部署在所有支持的場景中更容易、性能更高,包括...
vLLM項目加入PyTorch生態(tài)系統(tǒng),引領LLM推理新紀元
近日,vLLM項目宣布正式成為PyTorch生態(tài)系統(tǒng)的一部分,標志著該項目與PyTorch的合作進入了一個全新的階段。本文將從以下幾個方面進行介紹,特別...
準確性超Moshi和GLM-4-Voice,端到端語音雙工模型Freeze-Omni
GPT-4o 提供的全雙工語音對話帶來了一股研究熱潮,目前諸多工作開始研究如何利用 LLM 來實現(xiàn)端到端的語音到語音(Speech-to-Speech)...
利用 FP8 技術加速 LLM 推理和訓練越來越受到關注,本文主要和大家介紹如何使用 FP8 這項新技術加速大模型的訓練。 使用 FP8 進行大模型訓練...
生成式預訓練Transformer(GPT)被吹捧為將徹底改變機器人技術。但實際應用中,GPT需要龐大且昂貴的計算資源、冗長的訓練時間以及(通常)非機載...
2024-12-05 標簽:機器人TransformerLLM 219 0
近來,與AI相關的周期性熱點幾乎都圍繞著大語言模型 (LLM) 和生成式AI模型,這樣的趨勢反映出這些話題近年來日益增強的影響力和普及程度。與大語言模型...
NVIDIA TensorRT-LLM Roadmap現(xiàn)已在GitHub上公開發(fā)布
感謝眾多用戶及合作伙伴一直以來對NVIDIA TensorRT-LLM的支持。TensorRT-LLM 的 Roadmap 現(xiàn)已在 GitHub 上公開發(fā)布!
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)和組織決策的關鍵工具。數(shù)據(jù)科學家和分析師需要從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,以支持業(yè)務決策。在這個過程中,LLM...
2024-11-19 標簽:人工智能數(shù)據(jù)分析LLM 252 0
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