關(guān)鍵詞： AVC , 編碼

頻編解碼技術(shù)有兩套標(biāo)準(zhǔn)，國際電聯(lián)（ITU-T）的標(biāo)準(zhǔn)H.261、H.263、H.263+等；還有ISO 的MPEG標(biāo)準(zhǔn)Mpeg1、Mpeg2、Mpeg4等等。H.264/AVC是兩大組織集合H.263+和Mpeg4的優(yōu)點聯(lián)合推出的最新標(biāo)準(zhǔn)，最具價值的部分無疑是更高的數(shù)據(jù)壓縮比。在同等的圖像質(zhì)量條件下，H.264的數(shù)據(jù)壓縮比能比H.263高2倍，比MPEG-4高1.5倍。

以下我們簡單介紹H.264的概念和發(fā)展，并探討H.264技術(shù)實用化的可能性

H.264/AVC是什么？

H.264/AVC標(biāo)準(zhǔn)是由ITU-T和ISO/IEC聯(lián)合開發(fā)的，定位于覆蓋整個視頻應(yīng)用領(lǐng)域，包括：低碼率的無線應(yīng)用、標(biāo)準(zhǔn)清晰度和高清晰度的電視廣播應(yīng)用、Internet上的視頻流應(yīng)用，傳輸高清晰度的DVD視頻以及應(yīng)用于數(shù)碼相機(jī)的高質(zhì)量視頻應(yīng)用等等。

ITU-T給這個標(biāo)準(zhǔn)命名為H.264（以前叫做H.26L），而ISO/IEC稱它為MPEG-4 高級視頻編碼（Advanced Video Coding，AVC）,并且它將成為MPEG-4標(biāo)準(zhǔn)的第10部分。既然AVC是當(dāng)前MPEG-4標(biāo)準(zhǔn)的拓展，那么它必然將受益于MPEG-4開發(fā)良好的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)（比如系統(tǒng)分層和音頻等）。很明顯，作為MPEG-4高級簡潔框架（Advanced Simple Profile，ASP）的MPEG-4 AVC將會優(yōu)于當(dāng)前的MPEG-4視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)，它將主要應(yīng)用在具有高壓縮率和分層次質(zhì)量需求的方向。

ITU-T和ISO/IEC負(fù)責(zé)以前所有的國際視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)的定制。到目前為止，最成功的視頻標(biāo)準(zhǔn)是MPEG-2，它已經(jīng)被各種市場領(lǐng)域所廣泛接受比如DVD、數(shù)字電視廣播（覆蓋電纜和通訊衛(wèi)星）和數(shù)字機(jī)頂盒。自從MPEG-2技術(shù)產(chǎn)生以來，新的H.264/MPEG-4 AVC標(biāo)準(zhǔn)在編碼效率和質(zhì)量上有了巨大的提高。隨著時間的過去，在許多現(xiàn)有的應(yīng)用領(lǐng)域，H.264/MPEG-4 AVC將會取代MPEG-2和MPEG-4，包括一些新興的市場（比如ADSL視頻）。

數(shù)字視頻編解碼技術(shù)的演變

國際標(biāo)準(zhǔn)通常是由國際標(biāo)準(zhǔn)化組織ISO在國際電信聯(lián)盟 ITU的技術(shù)建議的基礎(chǔ)上制訂的。數(shù)字視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)也經(jīng)歷了多次變革，H264標(biāo)準(zhǔn)使運(yùn)動圖像壓縮技術(shù)上升到了一個更高的階段，在較低帶寬上提供高質(zhì)量的圖像傳輸是H.264的應(yīng)用亮點。H.264的推廣應(yīng)用對視頻終端、網(wǎng)守、網(wǎng)關(guān)、MCU等系統(tǒng)的要求較高，將有力地推動視頻會議軟設(shè)備在各個方面的不斷完善。

H.264的核心競爭力

H.264最具價值的部分無疑是更高的數(shù)據(jù)壓縮比。壓縮技術(shù)的基本原理就是將視頻文件中的非重要信息過濾，以便讓數(shù)據(jù)能夠更快地在網(wǎng)絡(luò)中傳輸。在同等的圖像質(zhì)量條件下，H.264的數(shù)據(jù)壓縮比能比當(dāng)前DVD系統(tǒng)中使用的MPEG-2高2-3倍，比MPEG-4高1.5-2倍。正因為如此，經(jīng)過H.264壓縮的視頻數(shù)據(jù)，在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中所需要的帶寬更少，也更加經(jīng)濟(jì)。

在MPEG-4需要6Mbps的傳輸速率匹配時，H.264只需要3Mbps-4Mbps的傳輸速率。我們用交通運(yùn)輸來做更加形象的比喻：同樣是用一輛卡車運(yùn)輸一個大箱子，假如MPEG-4能把箱子減重一半，那么H.264能把箱子減重為原來的1/4，在卡車載重量不變的情況下，H.264比 MPEG-2讓卡車的載貨量增加了二倍。

H.264獲得優(yōu)越性能的代價是計算復(fù)雜度的大幅增加，例如分層設(shè)計、多幀參論、多模式運(yùn)動估計、改進(jìn)的幀內(nèi)預(yù)測等，這些都顯著提高了預(yù)測精度，從而獲得比其他標(biāo)準(zhǔn)好得多的壓縮性能。

不斷提高的硬件處理能力和不斷優(yōu)化的軟件算法是H.264得以風(fēng)行的生存基礎(chǔ)。早在十年前，主頻為幾十兆的CPU就達(dá)到了頂級，而如今普通的臺式機(jī)，CPU的主頻已經(jīng)高達(dá)幾千兆。按照摩爾定律的說法，芯片單位面積的容量每18個月翻一番，因此H.264所增加的運(yùn)算復(fù)雜度相對于性能提升效果而言微不足道。更何況新的計算方法層出不窮，也相對緩解H.264對處理速度的饑渴需求。

H.264 與MPEG-4的比較

在極低碼率（32-128Kbps）的情況下，H.264與MPEG-4相比具有性能倍增效應(yīng)，即：相同碼率的H.26L媒體流和MPEG-4媒體流相比，H.26L擁有大約3個分貝的增益（畫質(zhì)水平倍增）。 32Kbps的H.26L媒體流，其信躁比與128K的MPEG-4媒體流相近。即在同樣的畫面質(zhì)量下，H.264的碼率僅僅為MPEG-4的四分之一。

H.264/AVC核心技術(shù)概覽

這個新的標(biāo)準(zhǔn)是由下面幾個處理步驟組成的：

幀間和幀內(nèi)預(yù)測
變換（和反變換）
量化（和反量化）
環(huán)路濾波
熵編碼

單張的圖片流組成了視頻，它能分成16X16像素的“宏塊”，這種分塊方法簡化了在視頻壓縮算法中每個步驟的處理過程。舉例來說，從標(biāo)準(zhǔn)清晰度標(biāo)準(zhǔn)視頻流解決方案（720X480）中截取的一幅圖片被分成1350（45X30）個宏塊，然后在宏塊的層次進(jìn)行進(jìn)一步的處理。

幀間預(yù)測

改良的運(yùn)動估計。運(yùn)動估計用來確定和消除存在于視頻流中不同圖片之間的時間冗余。當(dāng)運(yùn)動估計搜索是根據(jù)過去方向的圖片，那么被編碼的圖片稱為“P幀圖片”，當(dāng)搜索是根據(jù)過去和將來兩種方向的圖片，那么被編碼的圖片被稱為“B幀圖片”。

為了提高編碼效率，為了包含和分離在“H.264運(yùn)動估計-改良的運(yùn)動估計”圖中的運(yùn)動宏塊，宏塊被拆分成更小的塊。然后，以前或?qū)淼膱D片的運(yùn)動矢量被用來預(yù)測一個給定的塊。H.264/MPEG-4 AVC發(fā)明了一種更小的塊，它具有更好的靈活性，在運(yùn)動矢量方面可以有更高的預(yù)測精度。

幀內(nèi)預(yù)測

不能運(yùn)用運(yùn)動估計的地方，就采用幀內(nèi)估計用來消除空間冗余。內(nèi)部估計通過在一個預(yù)定義好的集合中不同方向上的鄰近塊推測相鄰像素來預(yù)測當(dāng)前塊。然后預(yù)測塊和真實塊之間的不同點被編碼。這種方法是H.264/MPEG-4 AVC所特有的，尤其對于經(jīng)常存在空間冗余的平坦背景特別有用。

變換

運(yùn)動估計和內(nèi)部估計后的結(jié)果通過變換被從空間域轉(zhuǎn)換到頻率域。H.264/MPEG-4 AVC使用整數(shù)DCT4X4變換。而MPEG-2和MPEG-4使用浮點DCT8X8變換。

更小塊的H.264/MPEG-4 AVC減少了塊效應(yīng)和明顯的人工痕跡。整數(shù)系數(shù)消除了在MPEG-2和MPEG-4中進(jìn)行浮點系數(shù)運(yùn)算時導(dǎo)致的精度損失。

量化

變換后的系數(shù)被量化，減少了整數(shù)系數(shù)的預(yù)測量和消除了不容易被感知高頻系數(shù)。這個步驟也用來控制輸出的比特率維持在一個基本恒定的常量。

環(huán)路濾波

H.264/MPEG-4 AVC標(biāo)準(zhǔn)定義了一個對16X16宏塊和4X4塊邊界的解塊過濾過程。在宏塊這種情況下，過濾的目的是消除由于相鄰宏塊有不同的運(yùn)動估計類型（比如運(yùn)動估計和內(nèi)部估計）或者不同的量化參數(shù)導(dǎo)致的人工痕跡。在塊邊界這種情況下，過濾的目的是消除可能由于變換/量化和來自于相鄰塊運(yùn)動矢量的差別引起的人工痕跡。環(huán)路濾波通過一個內(nèi)容自適應(yīng)的非線性算法修改在宏塊/塊邊界的同一邊的兩個像素。

熵編碼

在熵編碼之前，4X4的量化系數(shù)必須被重排序。根據(jù)這些系數(shù)原來采用的預(yù)測算法為運(yùn)動估計或者內(nèi)部估計的不同來選擇不同的掃描類型創(chuàng)建一個重排序的串行化流。掃描類型按照從低頻到高頻的順序排序這些系數(shù)。既然高頻系數(shù)大多數(shù)趨向于零，那么利用游程編碼就可以縮減零的數(shù)目，從而高效的達(dá)到熵編碼的目的。

熵編碼-系數(shù)的串行化

在熵編碼步驟通過映射符號的字節(jié)流來表示運(yùn)動矢量，量化系數(shù)和宏塊頭。熵編碼通過設(shè)計用一個較少的比特位數(shù)來表示頻繁使用的符號，比較多的比特位數(shù)來表示不經(jīng)常使用的符號。