深度學(xué)習(xí)發(fā)展至今已然有幾個(gè)年頭了，上個(gè)世紀(jì)九十年代的美國(guó)銀行率先使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)做為手寫(xiě)字體識(shí)別，但深度學(xué)習(xí)的驚艷登場(chǎng)并沒(méi)有留住它一時(shí)的輝煌， 直到2012年深度學(xué)習(xí)這個(gè)領(lǐng)域才開(kāi)始漸入人們的眼簾。可以說(shuō)我們現(xiàn)在擁有著絕佳的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，世界頂級(jí)的會(huì)的議論文，各大數(shù)據(jù)庫(kù)公開(kāi)的數(shù)據(jù)源以及開(kāi)源的力量已經(jīng)讓我們站在了巨人的肩膀上去成長(zhǎng)。下面就給大家分享一份深度學(xué)習(xí)入門(mén)指南，讓大家能更快更好的加入深度學(xué)習(xí)這個(gè)璀璨的舞臺(tái)。

　　必備技能1-python：

　　python我就不必多說(shuō)啦吧，有多方便大家用過(guò)了都知道，這里強(qiáng)調(diào)這點(diǎn)是因?yàn)?，現(xiàn)在無(wú)論是公開(kāi)的論文還是代碼基本在深度學(xué)習(xí)這個(gè)領(lǐng)域都是python為主流的，我在學(xué)習(xí)的過(guò)程中一個(gè)最重要的點(diǎn)就是學(xué)習(xí)別人的代碼，通過(guò)把高手的代碼debug一遍我們才能真正的懂一個(gè)技術(shù)的原理，那么在這個(gè)領(lǐng)域里高手們的代碼很多都是python版本的。更重要的一點(diǎn)是，我們?nèi)腴T(mén)這個(gè)領(lǐng)域肯定不會(huì)自己動(dòng)手一步一步的去實(shí)現(xiàn)所有需要的技術(shù)代碼，一個(gè)最直接的學(xué)習(xí)方法就是結(jié)合開(kāi)源的框架，那么可以說(shuō)深度學(xué)習(xí)的開(kāi)源框架基本都是python接口的，能用這些開(kāi)源框架是我們學(xué)習(xí)的一個(gè)最基本的手段啦，所以重要的事情說(shuō)三遍，python！python！python！

　　必備技能2–線(xiàn)性代數(shù)，微積分

　　很多同學(xué)該覺(jué)得很頭疼了。。。，怎么有是數(shù)學(xué)啊，沒(méi)錯(cuò)咱們深度學(xué)習(xí)需要很好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，我所說(shuō)的這倆簡(jiǎn)直就是九牛一毛，但是作為我們?nèi)腴T(mén)來(lái)說(shuō)已經(jīng)夠啦。其實(shí)咱們所有的深度學(xué)習(xí)是什么呢？它就是一個(gè)復(fù)雜的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嘛，那么要去能懂這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理，有機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的同學(xué)們肯定都知道，其實(shí)就包括了兩部分嘛，前向傳播和反向傳播。這兩部分一個(gè)最最最核心的點(diǎn)就是矩陣計(jì)算和梯度求導(dǎo)運(yùn)算啦，所以說(shuō)咱們要能入門(mén)這個(gè)領(lǐng)域，這些數(shù)學(xué)可是還要復(fù)習(xí)起來(lái)的。

　　必備技能3–英文閱讀能力：

　　這個(gè)還需要說(shuō)啥子嘛？技術(shù)都是國(guó)外搬來(lái)的，咱們要學(xué)習(xí)的肯定都是國(guó)外各路大神的作品啦，比如課程呀，論文呀等等，那么要能跟上大神們的腳步，這點(diǎn)肯定是不能少的吧。

　　必備技能4–查找資料能力：

　　這點(diǎn)其實(shí)是蠻重要的，也就是我們?cè)趯W(xué)習(xí)的過(guò)程中，要積累一些數(shù)據(jù)庫(kù)還有好的學(xué)習(xí)資源，比如公開(kāi)的代碼呀，這也就要我們經(jīng)常去逛逛技術(shù)博客，github呀看看有木有一些適合咱們學(xué)習(xí)的東東，找到有價(jià)值的學(xué)習(xí)資源比咱們自己埋頭苦學(xué)更有價(jià)值的。