向微博用戶推薦對其有價值和感興趣的內(nèi)容，是改善用戶體驗(yàn)的重要途徑。通過分析微博的特點(diǎn)以及現(xiàn)有微博推薦算法的缺陷，利用標(biāo)簽信息表征用戶興趣，提出一種基于標(biāo)簽概率相關(guān)性的微博推薦方法LPCMR。首先，該方法利用標(biāo)簽之間的概率相關(guān)性，構(gòu)造標(biāo)簽相似性矩陣。然后通過相關(guān)性標(biāo)簽權(quán)重加權(quán)方案，加強(qiáng)標(biāo)簽權(quán)重，構(gòu)建用戶標(biāo)簽矩陣。針對用戶標(biāo)簽矩陣稀疏的問題，采用標(biāo)簽相似性矩陣對用戶標(biāo)簽矩陣進(jìn)行更新，使該矩陣既包含用戶興趣信息，又包含標(biāo)簽與標(biāo)簽之間的關(guān)系。以新浪微博公開API抓取的微博信息作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，進(jìn)行了一系列的實(shí)驗(yàn)和分析，結(jié)果表明本文提出的推薦算法具有較好的效果。