目標(biāo)分割方法是工業(yè)自動化、在線產(chǎn)品檢驗(yàn)、生產(chǎn)過程控制等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一。基于特征匹配策略，研究了如何增強(qiáng)紋理特征的區(qū)分能力以及如何快速分割特定的目標(biāo)。在紋理特征提取方面，首先通過形態(tài)學(xué)處理獲取圖像細(xì)節(jié)信息，然后對細(xì)節(jié)信息進(jìn)行過濾進(jìn)而得到魯棒的局部信息，最后融合局部二值模式用于增強(qiáng)特征的區(qū)分能力。在目標(biāo)分割方面，基于紋理特征和變化分解窗口框架，根據(jù)目標(biāo)窗口和待定目標(biāo)窗口間的特征距離分等級的變化分解窗口的尺度，從而快速定位到目標(biāo)。最后，在紋理數(shù)據(jù)集上驗(yàn)證了方法的有效性。