隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，汽車逐漸成為人們首選的主要交通工具，汽車方便了人們的生活，卻導(dǎo)致了停車難、亂停車的現(xiàn)象發(fā)生，依靠人工管理的停車場(chǎng)效率較低，管理難度大，因此，智能停車場(chǎng)成為一種發(fā)展趨勢(shì)，其中針對(duì)車輛亂停放現(xiàn)象的智能管理尤為重要，目前，大多數(shù)停車場(chǎng)檢測(cè)系統(tǒng)在車位檢測(cè)模塊一般采用人工標(biāo)定，由于人為因素的影響，不可避免會(huì)產(chǎn)生一些誤差，降低系統(tǒng)檢測(cè)的準(zhǔn)確性，并且與完全實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化背道相馳；而在特定車位的車輛檢測(cè)模塊，大多采用基于KL和核Fisher判別或者引入貝葉斯分類器等方法檢測(cè)車位狀態(tài)信息，由于計(jì)算的復(fù)雜性以及系統(tǒng)的繁瑣性，難以滿足實(shí)時(shí)性，精確性以及魯棒性的要求。

　　本論文的主要目的在于進(jìn)一步提高車位檢測(cè)系統(tǒng)的智能化，為了充分實(shí)現(xiàn)智能檢測(cè)的目標(biāo)，利用計(jì)算機(jī)強(qiáng)的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，在獲取車位坐標(biāo)模塊完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測(cè)，得到車位坐標(biāo)信息；在車輛識(shí)別模塊采用特征匹配方式實(shí)現(xiàn)對(duì)特定車位狀態(tài)信息的判定。