針對經(jīng)典跟蹤一學(xué)習(xí)一檢測（TLD）目標跟蹤算法由于檢測區(qū)域過大而導(dǎo)致的檢測時間過長及對相似目標跟蹤處理效果不理想的問題，提出一種檢測區(qū)域可動態(tài)自適應(yīng)調(diào)整的方法-TLD-DO。該方法利用兩次Kalman濾波加速度矯正預(yù)測的檢測區(qū)域優(yōu)化算法DKF，通過縮小TLD檢測器檢測范圍，以達到在跟蹤精度略有提升的情況下提高跟蹤速度的目的；同時此方法可排除畫面內(nèi)相似目標的干擾，提高在含有相似目標的復(fù)雜背景下目標跟蹤的準確性。實驗結(jié)果表明：TLD-DO算法在處理不同視頻與跟蹤目標時，檢測速度有1.31 -3.19倍提升；對含有相似目標干擾情況下，跟蹤效果明顯優(yōu)于原TLD算法；對目標抖動及失真情況有較高的魯棒性。
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